運維轉python開發怎麼樣?

轉身吶喊妳


我覺得完全可以!

可以轉的理由:

  1. 你是做運維的,你對計算機很多基礎知識也必然有比較紮實的掌握。

  2. Python語法簡單,上手容易。

  3. 你在問這個問題,說明你有這樣的想法。

不過,雖然轉過來沒有太大的難度,但是也要考慮清楚是不是真的要轉,我也說三點不轉的理由:

不轉的理由:

  1. python相關職位相對較少,很多都是和算法、數據結合的職位,這種職位python只是個工具,關鍵是算法以及數據處理的技術,單純只會python找工作比較難的。

  2. 運維的很多工作中,也可以用Python,不妨先用起來,充分了解後再做決定。

  3. 轉到Python後,你進入一個心得領域,之前積累的技術壁壘消失,這種損失也會體現的薪資、工作量等方面的。

最後:希望你能做你想做的事情,遵從自己的內心,哪怕結果不如意,也可以無怨無悔。加油!!!


陽光玻璃杯


作為一名IT行業的從業者,同時也在帶大數據、機器學習方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。

首先,運維人員轉向Python開發是可以的,而且這個轉換過程並不會遇到太大的障礙。從目前行業發展的趨勢來看,未來Python開發的應用前景將非常廣闊,具備Python開發能力的技術人員會獲得更多的發展機會。

對於運維人員來說,要想轉向Python開發,需要注重以下幾個方面的內容:

第一:選擇一個適合自己的發展方向。Python語言是為數不多的全場景開發語言之一,在Web開發、大數據開發、人工智能開發、嵌入式開發等領域均有廣泛的應用,所以選擇Python開發需要選擇一個具體的主攻方向。在方向的選擇上需要重點考慮一下自身的知識結構,如果數學基礎比較紮實,那麼可以重點考慮一下大數據和人工智能方向。對於動手能力比較強的運維人員來說,也許嵌入式方向更適合。

第二:注重實踐。學習Python編程語言一定要注重實踐能力的培養,Python語言自身的語法結構比較簡單清晰,所以對於具備一定程序設計基礎的運維人員來說,學習Python完全可以自學,但是一定要注重多做實驗。由於Python語言在運維領域也有廣泛的應用,所以完全可以通過Python來完成一些崗位任務,這樣也會積累較多的實踐經驗。

第三:注重交流。不論選擇哪個方向,學習Python語言一定要注重交流,交流的過程也是學習的過程,與經驗豐富的Python程序員溝通會獲得大量的開發經驗。在當前的互聯網時代,交流的渠道和方式也比較多,網上開發社區就是不錯的交流方式。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言!


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