自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。
在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，因此，自然语言处理涉及人机交互的面积。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。
本文作为自然语言处理的一部分，做出好看的词云图一共有七步，下面随我一起边欣赏、边实践。
一、导入标准库
conda install jieba
conda install wordcloud
conda install PIL #安装生成词云的依赖包和运行环境
<code>import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库
import jieba #jieba分词库
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator #词云库
from PIL import Image #图像处理标准库
import numpy as np #数据科学计算的核心库/<code>
二、读取文本数据
<code>text = open(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\词云图\\词云.txt',"r",encoding="utf-8").read() #读入txt文本数据
print(text)/<code>
三、使用jieba分词，将汉语按照语言结构分开
<code>lyrics = jieba.cut(text) #使用jieba分词
txt = "/".join(lyrics)
print(txt)/<code>
四、自定义背景图
<code>image = Image.open(r'C:\\\\Users\\\\27342\\\\Desktop\\\\图片.jpg') #初始化自定义背景图
graph = np.array(image) #图像数据化/<code>
五、产生词云图
<code>wc = WordCloud(font_path = r"C:\\\\Users\\\\27342\\\\Desktop\\\\微软雅黑.ttf",background_color='white',max_font_size=80,mask=graph)
wc.generate(txt) #导入字体/<code>
六、设置文字颜色、背景图颜色
<code>import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库
import jieba #jieba分词库
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator #词云库
from PIL import Image #图像处理标准库
import numpy as np #数据科学计算的核心库/<code>
七、显示图片
<code>text = open(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\词云图\\词云.txt',"r",encoding="utf-8").read() #读入txt文本数据
print(text)/<code>
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