什么才是智能制造？
说到智能制造，很多人可能会联想到制造加工自动化，甚至感觉智能制造也就是制造的自动化，而实际上，智能制造与制造的自动化完全不同。智能制造是人机一体化智能系统，它除了实现对产品制造的自动化外，更多的是采用何种技术来实现制造加工的柔性化、智能化和高度集成化。
所以，智能制造包含了与产品加工制造相关的各种智能化实现技术以及产品制造的自动化系统。产品智能制造的过程就是通过人、设备（系统）、机床的相互协作，通过智能化技术实现，更好地完成产品自动化加工的过程。
工业智能制造中智能化技术实现包含产品智能化、装备智能化、生产方式智能化、管理智能化和服务智能化等多个方面，它们的实现将会更好地服务于产品的自动化制造。当各种智能实现无所不在的时候，将会形成人、设备（系统）、机床之间的无处不在的链接，而这时候，数据也将变得无处不在，一种智能制造工业互联网的新型生态系统也就形成了。
制造数据的价值就是智能制造的核心
产品智能制造的过程是一个分布实现的过程，在工业制造网络中，需要对各个生产环节的场景进行数据的采集、处理、上传，对那些有价值的制造数据进行建模，实现进一步的分析、挖掘，从而为产品的自动化制造提供最有效的数据支撑。而这些数据对于智能制造所采用的加工设备、机床要求、刀具要求，甚至完成产品的精度、工艺等，都起着重要的影响作用，可见，制造数据对于智能制造的重要性。
随着物联网、边缘计算、区块链等多种高科技技术的引入，智能制造通过多种技术的融合来实现了对制造数据的采集、传输和应用。但无论采用哪种技术，实现制造数据的机密、完整和不可篡改将变得尤为重要。
随着人工智能技术的不断发展，物联网、边缘计算、区块链等多种高科技技术进入工业智能制造，工业制造产业数字化实现了众多产业之间的融合创新，数字资产正在成为智能制造企业的核心资产，数字资产的形成给予很多企业提升竞争力的机会，保障数字资产的安全也正成为企业的核心竞争力之一。
只有实现制造数据采集的真实、可靠、可溯源，才可以为智能制造实现大数据挖掘、分析、仿真的基础。近年来兴起的数字孪生技术就是基于真实、可靠的制造数据来完成的。
智能制造面临的安全风险
随着制造制造工业互联网新生态的逐步形成，设备和设备之间、人和人之间、物和物之间、人和物之间的交互会必然会变得越来越紧密，随之而来的风险也会逐步增加，安全防御也将变得越来越重要。
互联网和工业制造的深度融合，打破了传统工业制造领域相对封闭可信的环境，互联网的安全威胁直接渗透延伸至工业制造中，网络攻击可直达生产一线。所有互联网面临的安全风险都将在工业制造互联网上显现。
而智能制造工业互联网新生态的形成，将会公开更多的工业制造标准和技术架构协议，这本身就会降低攻击门槛，使得工业制造互联网的安全防御能力变得更加脆弱。然而，由于工业制造的重要性，一旦遭遇非法攻击，将会形成安全事件，后果往往不可想象。
智能制造的安全防御首先要保障制造数据采集的安全
传统的安全防御都是针对性防御，这是有历史原因的。之前工业自动化一般采用以太网来实现生产制造，面临的攻击手段和风险来源相对单一，通常采用防火墙，VPN技术来实现安全防御。随着智能制造工业互联网的逐步形成，越来越多的智能技术，比如物联网、边缘计算、云计算等，乃至近年来热门的区块链技术，这些技术的加入，都对智能制造数据资产的形成起到了至关重要的重要。
另外，网络环境正变得越来越复杂，数据通讯不再是相对封闭的以太网，而更多是采用公开的NB、5G网络通讯技术，使得传统的安全防御手段已经完全不能满足工业互联网的现状。
近年来提出的安全防御的零信任，就是一种主动防御思维，它是将安全防御首先建立在无信任（即零信任）的基础上，实现系统、设备或者应用的主动防御应对。智能制造工业互联网安全防御思维正从被动防御逐步转向主动防御。
作为我国工业2025的基础，智能制造将为我国工业制造的崛起发挥巨大的作用，而智能制造的发展也一定离不开国家安全战略和安全技术的支撑。实现智能制造的整体安全防御才可以保证智能制造数据的安全可靠。
在工业互联网中，业务部署于云端，实现数据的采集，需要建立执行设备、采集终端为基础的感知层物联网，采用物联网、边缘计算以及区块链技术实现对数据的精准、安全的采集上传，是保障智能制造实现的核心。只有在数据精准、可靠的基础上，智能制造实现就不再仅是制造的智能自动化，更要完成的是制造的个性化、柔性化、精细化。
工业智能制造数据形成于智能制造物联网，实现智能制造物联网的安全防御，就要保障接入设备和终端的身份认证、保障接入设备之间数据传输的安全，保障业务系统对设备执行命令的安全。对于工业物联网来讲，拥有这些基础的保障就可以实现对物联网的安全防御，从而保障采集数据的安全。
引石老王：从事信息安全工作20年，国内首批商业密码从业人员，国家商业密码应用的参与者与见证者。专注物联网、人工智能应用的远程控制指令的加固授权，致力于系统的反劫持防御与信息安全反黑。
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