疫情當前，保障人民生命安全和身體健康是第一要務。在全力應對疫情的同時，幫助各類企業尤其是中小企業渡過難關、復工復產，是穩就業、保民生、促發展的必要之舉。
3月3日，湖北工程職業學院獲悉，黃石市工業互聯網產業技術研究院根據疫情防控需要，聯合由國家特聘專家陳友斌博士帶領的人工智能團隊，針對人流管理、疫情預警、疑似管控等關鍵環節，開發了一套智能疫情防控系統，從疫情初篩、疫情監控統計到疫情防控聯動全覆蓋，並且研發成果免費提供。
疫情初步篩查是有效防控疫情的基礎。針對人員出入登記，黃石市工業互聯網產業技術研究院研發了“非接觸式健康上報及出入管理系統”， 目前已上線並免費提供給小區、社區、園區等所有需要對人員進出進行疫情管控的場所使用。
該系統分為前端採集系統和後臺管理系統。其中，前端採集系統是微信小程序，直接通過手機操作，無需任何硬件設備，可實現人員健康狀況智能上報；人員出入填寫電子申請，即可快速生成專屬通行二維碼，管理員掃描申請人的出入通行二維碼，全程無需接觸，安全又高效。
針對即將到來的復工潮，除了日常的體溫檢測以外，黃石市工業互聯網研究院聯合陳友斌博士團隊火速推出人臉識別測溫上班考勤解決方案，集紅外熱成像、人臉識別、精準測溫和發熱預警等功能。戴著口罩在人臉識別門禁前露個臉，即可秒速識別員工身份並完成打卡。同時，門禁自帶的AI測溫功能及AI測溫通道閘還可完成±0.3℃的精準測溫，體溫正常則0.3秒開閘放行、異常則發出報警，避免扎堆排隊。
1、非接觸式身份登記與核驗小程序
應用場景一：機場、火車站、高速出入口、醫院等
春運返程高峰期即將到來，火車站、機場、高速出入口等交通場所都將是被重點關注和防護的場所。其中，對通行人員的身份核驗是放行的第一步，傳統的身份核驗需要將身份證遞交給工作人員聯網核查。
在特殊時期，這種接觸式的動作會增加被感染的風險。因此，微模式從AI技術角度出發，推出了非接觸式身份與核驗小程序，只需要拍攝被檢人的人臉及其手持的身份證，系統將與公安部聯網核查，自動比對人證是否一致。整個過程，工作人員無需接觸對方的身份證， 避免“手工登記”的停留時間過長造成的感染風險，而且識別核驗的響應速度快。
應用場景二：小區、社區、園區、樓宇等人員出入管理
因為新型冠狀病毒的傳染性強，目前全國各地很多小區採取了半封閉式的管理，對進出的人口進行了嚴格的登記，在記錄的過程中，需要進出人員掏出身份證，遞交給小區登記人員；有時還會出現出入人員自己拿筆登記信息，假如小區進出者是新型冠狀病毒的攜帶者，這樣存在感染病毒的風險。同樣的情況在社區、園區、樓宇等涉及到人員出入管理的公共場所都存在。
使用非接觸式身份登記與核驗小程序，可以避免“”工作人員拿待查人員的身份證進行登記與核驗”造成的交叉感染風險。
- 無需接觸，自動核驗身份：只需要由小區出入口工作人員拍攝被登記者（手持，無需遞交給工作人員）的二代居民身份證，將快速自動識別其身份信息，與公安機關聯網核查是否認證一致。
- 自動彙總與統計： 自動彙總一天進出小區人數和具體進出的信息
- 重點人員預警：通過數據統計與分析，判斷出入人員是否是重點關注人群
2、人臉識別非接觸式通行門禁
近日，廣州市疾病預防控制中心在對新型冠狀病毒的肺炎疫情監測中，在一名確診患者家中門把手上發現了新型冠狀病毒的核酸。為了避免因開關門被感染的風險，微模式推出了人臉識別非接觸式通行門禁，可實現刷臉自動開門，區別於目前很多應用需要手動推門。
應用場景：醫院、小區、火車站、汽車站、機場、高速公路、銀行、滬深交易所、證券公司、賓館、寫字樓、停車場等
3、AI口罩識別自動預警
在日常生活中，戴口罩是疫情防預的第一道關卡，但是難免會有些民眾不戴口罩的情況。微模式推出的AI口罩識別自動預警，可以實現未戴口罩人員快速檢測識別並主動預警，同時還可以進行數據回溯和分析，儘可能遏制疫情在公共場所的傳播。
應用場景三：酒店、商超、公交車、社區、火車站、高鐵等人員聚集公共場所
4、AI人臉技術快速識別B類人群
所謂B類人群的劃分，在此前不少媒體報道中提到，下面簡單用幾張圖片為大家解釋：
所以，現在最大的隱患是B，根本找不到，沒有人知道誰是B，自己根本不知道自己是B。
如何通過技術手段快速識別出B類人群呢？
微模式擁有人臉1：N大庫搜索技術，先找到A和C，然後把與A和C出現在同一幀下的其他人臉作為搜索圖像，與公關機關聯網進行證件照底庫搜索，確定B的身份證信息，從而找到B類人群。
此外，他們還研發了一系列特定場景的AI防疫系統，包括手持人體測溫熱像儀、智能車牌（人員）識別、WIFI嗅探數據、NFC感知探查等。多元AI防疫應用，全力做好技術保障服務。
共克時艱，共渡難關。微模式作為人工智能企業，一直在積極行動，為打贏這場疫情阻擊戰貢獻一份科技力量。
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