3月份昇騰直播大show
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直播議程
3月6日14:00—15:00
- 演講主題：
如何在人形機器人上實現實時的動作識別與智能交互
- 議題簡介：
低功耗，小型化，高算力的推理處理器能保障AI算法在近端的有效實現，從而加速人工智能產品在用戶端的成功落地。本議題將討論如何基於華為高性能推理處理器實現人體動作識別與機器跟隨，並結合實際開發案例分享如何實現性能的提升，最後闡述人體動作識別與機器跟隨在教育機器人領域的行業應用。
- 亮點：
1.瞭解人體動作識別與機器跟隨的場景，挑戰及AI需求；
2.學習人體動作識別與機器跟隨，實現人機智能交互；
3.瞭解典型的人體動作識別與人機交互的行業應用。
- 演講嘉賓簡介
徐俊
全愛科技有限公司首席技術官，有多年的計算機視覺和人工智能的研發經驗。專利3項，軟著2項，EI/論文4篇。
3月6日16:20—17:20
- 演講主題
單機如何實現768路極致高密視頻實時分析
- 議題簡介
大規模的計算能力能夠有效加速深度學習網絡的探索、評估和優化等方面的性能。本議題將討論如何基於Atlas 300AI加速卡實現視頻分析場景下的高性能AI計算，以實際開發案例闡釋如何最優化硬件產品和軟件的融合，提升單AI單服務器的計算密度。
- 亮點
1.瞭解如何最大化的激發服務器性能，實現多路高密分析；
2.瞭解典型視頻分析應用如何應用AI加速卡實現高效視頻分析，性能提升。
- 演講嘉賓簡介
鄧亞峰
格靈深瞳信息技術有限公司首席技術官，具有16年的計算機視覺和人工智能方向的研發經驗。曾任職百度深度學習研究院，負責圖像識別方向，曾經多次帶領團隊在主流的圖像檢測、圖像識別競賽上取得過優異成績。
3月27日14:00—15:00
- 演講主題
基於智能小站如何實現邊緣智能化部署及管理
- 議題簡介
本論壇將圍繞端側網點場景的邊緣智能化，邊緣設備部署及管理等方面進行應用技術闡述。本議題邀請了金融行業的技術專家分享如何利用邊緣小站能力，深挖AI算力潛力，通過遠程運維，提升性價比。
- 亮點
1.瞭解軟硬一體化的智能邊緣設備的行業應用現狀；
2.學習基於Atlas 500平臺開發技巧和業務設計技巧；
3.瞭解實際案例中，金融、交通應用一體化AI設備，如何發揮其最大價值。
- 演講嘉賓簡介
沈化義
上海高重信息科技有限公司研發專家。15年以上嵌入式開發經驗、8年以上大型項目管理和開發經驗，具有很強的工程攻堅能力。
3月27日15:10—16:10
- 演講主題
昇騰開發輔助工具包，實現開發效率提升
- 議題簡介
如何高效的開發AI模型算子和應用，是每個開發者都非常關心的事情。本次分享將介紹如何使用相關開發輔助工具高效開發TBE算子，通過一鍵式模型分析工具來進行模型分析並轉換，通過單算子模型生成工具為單算子整網進行準備，通過算子及網絡驗證工具來驗證算子及插件的正確性。
- 亮點
1.瞭解AI推理業務部署全流程；
2.瞭解AI模型轉換的過程及注意事項；
3.學習如何進行單算子驗證及整網驗證；
4.學習如何利用工具自動進行精度對比。
- 演講嘉賓簡介
何劍
華為智能計算算法&算子術專家。華為智能計算算法&算子術專家，10年以上ICT行業從業經驗，在異構計算、並行計算及分佈式系統、高速網絡方面有著豐富的項目經驗，目前專注於Atlas智能計算產品相關算法及算子優化以及生態建設。
3月27日16:20—17:20
- 演講主題
基於Mind Studio IDE，30分鐘學會算子與AI應用開發
- 議題簡介
Mind Studio IDE 是一款基於昇騰AI處理器的算子與應用開發集成環境。華為昇騰AI處理器的達芬奇架構給開發者帶來了強大算力和更高能效比。如何高效的開發AI模型算子和應用，是每個開發者都非常關心的事情。本次分享將介紹如何使用MindStudio高效開發調優達芬奇芯片TBE算子和應用，為開發者發揮升騰芯片的強大算力提供最好用的工具。
- 亮點
1. 瞭解如何使用Mind Studio開發昇騰算子和應用；
2. 瞭解MindStudio IDE背後的開發工具鏈。
- 演講嘉賓簡介
董鑫
華為2012實驗室技術專家。在華為負責多個華為開發者工具鏈和開發者生態項目，對移動端AI開發，AI加速芯片軟件棧開發有深刻的認識和豐富的經驗。
3月6日15:10—16:10
- 演講主題
深度學習=鍊金術?
- 議題簡介
深度學習是目前人工智能最受關注的領域，但“黑盒”學習法使得深度學習面臨一個重要的問題：AI能給出正確的選擇，但是人類卻並不知道它根據什麼給出這個答案，人類無法理解——由於缺乏可解釋性，深度學習技術好比鍊金術，這個問題使得解釋性AI成為非常重要的研究方向。
- 亮點
1.深度學習的起源、應用和待解決的問題；
2.可解釋AI的研究方向和進展。
- 演講嘉賓簡介
CHEN LEI
華為MindSpore首席科學家。香港科技大學教授，IEEE Fellow，2018 年度 ACM 傑出科學家，VLDB2019程序委員會主席，VLDB JOURNAL主編。
3月28日14:00—15:00
- 演講主題
基於MindSpore實現AI敏捷開發
- 議題簡介
Mindspore全場景AI計算框架致力於構建高效AI開發能力。本論壇通過詳細解讀Mindspore架構、開發流程，以及自動微分、自動並行等關鍵特性。
- 亮點
1.瞭解MindSpore核心架構及開發流程；
2.瞭解MindSpore在大型集群訓練的實踐經驗。
- 演講嘉賓簡介
丁健
華為MindSpore前端系統首席架構師，負責AutoDiff、AutoParallel、圖編譯、動態圖等架構設計工作；對分佈式系統有超過5年的實踐經驗。
3月28日15:10—16:10
- 演講主題
基於MindSpore實現高效數據處理和可視化調優
- 議題簡介
MindSpore數據框架致力於構建高效的訓練數據處理和可視化模型調優能力，本次演講將展示MindSpore數據格式、數據增強和可視化能力，支持模型高效訓練和調優。
- 亮點
瞭解MindSpore數據框架提供的數據處理和可視化調優能力
- 演講嘉賓簡介
曹琛
華為MindSpore架構師。負責AI可視可解釋研發；2014年獲取VLDB'2014最佳演示系統獎；曾任金融科技公司大數據業務總監，並在香港科技大學教授金融科技導論課程。
3月28日16:20—17:20
- 演講主題
四步法實現AI推理業務向Atlas平臺遷移
- 議題簡介
華為Atlas人工智能計算平臺，作為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，為企業及開發者提供全棧全場景人工智能平臺，本議題主要向開發者介紹基於Atlas的人工智能計算平臺的業務遷移，從“遷移評估、業務遷移、性能調優、測試驗收”四個步驟解讀如何將AI推理業務遷移至昇騰 。
- 亮點
1. 瞭解Atlas人工智能計算平臺，資料獲取和求助途徑 ；
2. 瞭解AI推理業務向Atlas平臺遷移；
3. 瞭解Atlas開發框架，及如何基於Atlas運行樣例。
- 演講嘉賓簡介
陳常水
華為智能計算AI推理業務遷移專家。10年ICT行業從業經驗於目前專注於Atlas智能計算產品相關解決方案業務開發，系統優化，及生態建設。
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