首先，當前Python語言的應用場景還是非常多的，可以用於Web開發、大數據（雲計算）開發、人工智能開發和嵌入式開發等場景，而且由於Python語言自身的耦合能力比較強，Python語言的應用場景也可以根據需要進行擴展，這也是Python語言的一個重要特點。由於當前大數據和人工智能技術的發展勢頭比較強勁，所以Python語言的上升趨勢也比較明顯。
對於初學者來說，在學習完基本的Python語法之後，下一步的應用方向，需要根據自身所處的環境和發展規劃來決定，另外還需要考慮到自身的知識結構和能力特點。
如果自身具有紮實的數學基礎，那麼可以考慮向大數據方向發展，此時需要進一步學習大數據技術體系的相關內容，重點在於大數據平臺的學習。目前大數據領域的崗位需求量還是比較大的，涉及到大數據開發、大數據分析和大數據運維等崗位，隨著大數據技術的逐漸落地應用，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。初學者可以從Hadoop、Spark平臺開始學起，學習的過程中要注重多做實驗。
如果自身的學習能力比較強，而且具有一定的實驗環境支撐（數據中心），那麼可以考慮向人工智能方向發展。當前人工智能領域是熱點領域，大量的行業資源都在向人工智能領域彙集，人工智能領域本身也將成為一個創新、創業的熱點領域。學習人工智能技術，可以從機器學習方向開始，在這個過程中，還應該重視人工智能平臺的學習和應用。
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