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人工智能主要是學什麼的？
清遠盈濤諮詢管理 科技領域創作者
人工智能是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、信息論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方法論作保障。人工智能學習路線最新版本在此奉上：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；
當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；
1、從基礎學科來分析
人工智能主要得學習數學，計算機，算法，心理學，統計學，概率學。當然這些主要是基礎的。要想深造還得涉獵更多的垂直行業，比如社會學領域的人工智能就離不開社科，經濟學領域的人工智能離不開財經等等。
2、人工智能的方向
§機器學習
§深度學習
§模式識別
§計算機視覺
3、人工智能前景廣闊
人工智能已經列入國家中長期發展規劃。未來，不對，現在人工智能已經或正在滲入生產生活的方方面面。
目前人工智能專業的學習內容有： 機器學習、人工智能導論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程（有數據結構基礎）從上面的專業課程內容來看，需要掌握的人工智能相關的知識內容還是很多的。
從專業的角度來說，機器學習、圖像識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就已經很厲害了。所以不要看內容很多，有些你只是需要掌握，你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說，人工智能不算難學，但是也不是輕輕鬆鬆就能學會的，需要有一定的數學相關的基礎，同時還有一段時間的積澱。
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