著：Jim Guszcza, Jeff Schwartz

译：小炎

注：这是一篇英语文章，由『小炎的人工智能』头条号运营者 小炎 首次翻译。

麻省理工大学的Thomas Malone教授, 人机群体智能与人类工作的未来

DI Superminds Malone

通常我们认为，“智能”是个体的一种内在特质。我们所有人，无论是学生、雇员、士兵、艺术家还是运动员，都会被评价个人有什么样的成就，就像科学研究、政治和上页等方面中充斥着“孤胆英雄”的报道。

类似的，人工智能的典型定义是一种对构建拥有不同形式智能机器个体的追求，即使是那种已经在人类身上测量了一个世纪以上的广义智能。

然而如果专注于个体智能的话，无论专注于人类个体还是机器个体，都会使我们偏离成就的真正本质。就像麻省理工大学的Thomas Malone教授所说的一样，“几乎我们人类做过的每件事，都不是由个人独立完成的，而是由一群人，通常跨越时间和空间相互协作完成的”。

Malone, 《工作的未来》一书的作者，群体智能领域的前沿研究者，同时也对人工智能技术改造工人、工作地和社会的潜力有独到的理解。在和德勤（世界四大会计事务所之一）的Jim Guszcza 和Jeff Schwartz交谈的过程中，Malone讨论了在他的新书《超级大脑——为工作的未来实现新形式人机群体智能及应用的框架》。

超级大脑和群体智能

Jim Guszcza, 德勤咨询公司美国首席数据科学家：首先我们来定义一下术语。你能告诉我们什么是“超级大脑”吗？以及你是如何定义群体智能的？

AI

Thomas Malone, 麻省理工群体智能中心主任：“超级大脑”就是一群个体以一种看起来智能的方式协作性地运作，而群体智能本质上有相同的定义。多年来，我把群体智能定义为大量个体以一种看起来智能的方式、协作性地运作。但是我认为，可能把群体智能看做超级大脑所拥有的一种特质更为合理。

Guszcza: 所以群体智能就是一群个体本身所具有的某种特性吗？

Malone: 是的，当然也不是一定必须是一群人。群体智能是由人或机器组成的一个群体所显现出来的某种东西。可以是一群机器、蜜蜂、蚂蚁或者甚至是一群细菌。

Jeff Schwartz: 就算是之前在探讨群体智能的时候，你就对两种智能进行了重要区分，是吧？

Malone: 是的。广义来说，智能就是实现目标的能力。有很多其他的方式来定义智能，但那个方式对我们是有效的。而这也正表明还有另外两种智能。

一种是专业智能：在特定情况下实现特定目标的能力；

另一种是通用智能：在多种情况下实现不同目标的能力。

Guszcza: 所以如果我理解得正确的话，这两者之间的区别对于理解当今的AI系统的能力至关重要。

Malone: 没错，很多人没有意识到的是，即使当今最先进的AI程序也只有专业智能。

比如，IBM的Watson程序，虽然在Jeopardy!游戏中战胜了人类最好的玩家，但是却连简单地三连棋都不会下，更不用说象棋了。类似地，一辆自动驾驶汽车可能能在交通拥挤的道路中表现良好，但是却不会把仓库中的一个东西拿下来放到盒子里。这就是专业智能，智能做某一方面的事。

相反，即使是一个五岁大的孩子也有更广泛的智能。相比当今任何计算机，孩子都能在更多的话题中进行更有意义的对话，并能在不可预测的环境中行为更高效。

Guszcza: 就未来60年的人工智能来看，尽管计算机通常擅长一些对人类很难的事，但很多对小孩来说习以为常的事，对计算机来说却仍然会很困难。

Malone: 对于第一种近似，没错，是这样。我们经常会假设智能是一维的：你的智能可能多或者少，但它总是一维的。我们会逐渐理解智能有很多维度，而很多不同种类的智能可以通过组合行程更多类型。所以，智能的种类可能和地球上物种的种类一样多。

现在，当然，有几方面的智能，比如计算，计算机表现得比人类好。最近十年来，通过机器学习，计算机在一些方面的模式识别表现得比人类更好。但是这不是意味着，计算机在任何方面都比人聪明。这只是说，对于这种特殊的思维，电脑比人好得多。但还是有很多方面人比机器要好。

群体智能的测量？

人机协作的四种形式？

人性化工作？

对企业的影响？

更多精彩见下次更新。