近日,教育部官方網站更新了「關於公佈 2019 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知」。其中，新增人工智能專業的高校達到了 180 所，也是本次新增備案專業數量較多的學科。新增數據科學與大數據技術專業的學校也佔到了 100 多所；智能製造、機器人工程、智能科學與技術等專業也都有數十所學校通過審批。今天,就帶大家瞭解下什麼是人工智能。
什麼是人工智能
人工智能，即AI（ArTIficial Intelligence），是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。
AI需要非常廣泛的知識面和訓練，學AI的學生要做好思想準備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎知識，還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統計學、神經科學、控制、優化和運籌學。
人工智能屬於自然科學和社會科學的交叉性學科，它與計算機科學、信息學、數學、神經生理學、認知科學、心理學等眾多學科有極強的關聯性。目前，人工智能在計算機領域內得到了廣泛的重視，並在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統等方面得到應用。
人工智能學什麼
目前人工智能專業的學習內容有：機器學習、人工智能導論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程（最好有數據結構基礎)。
目前，經國家教育部正式批准設立“智能科學與技術”本科專業的高校已達36個。
新增此專業的高校
以下是本次新增人工智能專業的高校名單，其中教育部直屬高校有 15 所，此外山東（14 所）、江蘇（11 所）、河南（10 所）、安徽（10 所）、湖南（9 所）等人口教育大省新增人工智能專業的院校數量居於前列。
蓬勃發展的人工智能相關學科建設
報考指南
適合發展人工智能高考生：人工智能是一個全新的學科，在我國還處於起步階段，選擇該專業必須擁有思維開闊、不斷創新的能力，同時也要具備良好的數據分析能力、學習能力、動手能力、知識整合能力。如果你偏科嚴重，只信奉“學好數理化，走遍天下都不怕”，並且對文科沒有興趣，也不想在大學發展這方面技能，那你也可能不適合選擇人工智能專業。
有意填報這類志願的學子和家長在選擇學校時要綜合考量一下三個因素：
師資力量。
AI是一門具有高度綜合性和交叉性的學科，在國內缺乏完整的學科教學體系和統一的教材、標準。按業內通用方法主要可分成幾個分支：模式識別、機器學習、數據挖掘、智能算法。所以儘量要選擇幾個分支都發展較為成熟的學校。
2.升學潛力。
2019年新設立的這一批人工智能四年制本科專業大多是為了培養應用型人才而設立的，但目前國內很多AI公司的核心崗位學歷依然要求碩士起步，本科畢業後繼續深造往往是大部分學生的畢業選擇。
3.地域區位。
產業基礎深厚、AI企業密集的地區能提供更多的實踐機會與就業選擇。
未來行業影響
所有機械重複的、程式化的工作都有危機，就象紡織機把手搖紡車送進博物館、小小計算器淘汰算盤髙手一樣。金融行業更有動力採用新技術――人工成本太髙了。
各個行業當然還會發展，但是傳統意義上的“職業”，是會受很大影響的。
首先，一部分行業和工作已經面臨被人工智能取代的危機。
目前，人工智能和機器人已經能夠替代一些簡單、重複性、操作性的工種，這些工種不僅僅是傳統意義上的工廠生產線工人，還包括很多銀行、財會、安防、客服等領域。
在這種情況下，高中生在選擇志願時，應該儘可能的避開這些能夠被取代的專業，去選擇一些注重社交能力、協商能力、人情練達、同情心、創意和審美的專業，這些專業更加能夠凸顯人類自身的價值，被人工智能和機器取代的可能性比較小。
其次，人工智能在替代一些工作的同時，也相應催生了一些新的工作。
因此，在人工智能和“機器換人”的衝擊之下，高中生選擇專業志願，一方面要避開會被輕易取代的專業，轉向注重人類價值，或者技能短期內無法被取代的專業；另一方面要將目光轉向人工智能帶來利好或即將催生的相關專業，未來才能給緊跟時代發展的潮流。
從今年開始，不管是政策推動還是高校的落地試驗，人工智能人才培養都已經提上了計劃表，這對於今年的高考生來說將是一次千載難逢的機會。照此來看，今年數量有限的人工智能相關專業可能會是志願填報的“新熱門”。
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