在 中說到數據分析的4個關鍵點（業務調研、創新思考、邏輯推理、可行建議），但是好的數據分析並不等於優秀的數據分析報告，中間還需要一個良好的表達形式。本文將從6個方面重點介紹製作分析報告的關鍵原則。

內容為主，美化為輔

不管是彙報材料還是分析報告，都是要表達自己的觀點和建議，內容才是王道，美化只是錦上添花的作用，切記本末倒置。

目標清晰，以終為始

分析報告和彙報材料是給BOSS或者客戶宣講的，時間都比較寶貴，因此內容務必簡潔而突出重點。目標一定要清晰，報告中的數據一定是圍繞目標進行呈現，剔除無關多餘的數據。

工作報告目標的理解有3個層次：

• ① 寫自己工作內容：將自己工作內容通過流水賬形式呈現。
• ② 寫自己想表達的內容：能夠摒除流水式瑣碎過程，直接把最想讓BOSS和客戶知道事情表達出來：有創新方案，工作努力，效果不錯。
• ③ 寫雙方均感興趣的內容：針對第二個層次的三件事情，首先BOSS和客戶最想知道的就是結果如何，其次是方案是否新穎，工作是否努力在他們看來不是最重要的事情，除了這些，他們也感興趣也想知道的事情有：如何能夠確定業務正常運行，現狀有哪些問題，哪些需要他們協調解決等等。

所以明確了目標後，就要以最終的目標為導向，進行數據分析報告編寫，而不能通過數據分析過程來組織。

專注，講一個故事

一個故事、一條主線、結構清晰、銜接合理。一般彙報材料結構有兩種：

• ① 先分後總：先說論據，最後歸納總結
• ② 先總後分：先說論點，再通過數據論證。

建議採用第二種，因為聽總時間精力有限，他們期望優先了解結果，再決定是否要細聽論證過程。除了採用總分結果外，還要主要各個數據論據的邏輯關係，通常分為兩種：

• ① 上下邏輯：每一層的關鍵要點都是上下級關係，也可以分為先分後總和先總後分兩類。其中先分後總滿足組合原則：即將各個邏輯點分組歸類，使得組內相近，組間疏遠。將共性邏輯點歸為一組，該共性就是上層的概要論點。先總後分滿足拆解原則：即每一層進行“相互獨立、完全窮盡”展開。
• ② 同層邏輯：梳理同一層中要點之間的關係。思考內在邏輯的差異性，有常用的差異關係：時間順序、重要性順序、結構性順序（先基礎後應用，先難後易）等

考慮受眾，換位思考

面向不同的受眾，同樣的內容在不同的場景中表達方式上也應有所不同。

• ① 面向領域專家評審場景：使用專業術語，突出技術方案的廣度和深度，概要彙總收益等成果。
• ② 對外科普講座場景：少用專業術語，多用形象的故事來比喻講述技術，穿插一些思考亮點。
• ③ 向行政領導彙報場景：突出研究的產出、投入及規劃，以及期望領導能夠認可或提供幫助。
• ④ 與同行盡心技術交流的場景：突出技術的心得、亮點及困惑，胡亮學習討論。

形象化思維，化繁為簡

學會使用圖表進行表達觀點，“一圖勝千言”！所謂能用圖就不用表，能用表就不用文字描述。

喚起記憶，善用比喻

如何讓闡述清晰、生動、讓受眾容易理解呢？除了遵守基本原則外，可以追求創意和個性化的表達。很多著名的演講者都善用比喻，用對方熟悉的信息勾起他對新消息的理解，這是最高效的溝通方式。

作比喻的能力是可以通過反覆練習來提高的，先一個熟知的專業概念A，可以進行如下訓練：“概念A和概念B一樣，概念B有1/2/3的特點。類似的，概念A也有X/Y/Z的特點”。

比如：數據分析跟寫詩一樣，寫好詩的關鍵不在於華麗的修辭技巧，而在於對生活的思考和感悟。做好數據分析的關鍵也不於使用何種高深統計技術，而是對業務的提煉和分析。

本文是筆者《大數據分析道與術》讀書筆記第2篇。好了，今天就到這裡，如有疑問，歡迎大家關注留言。