王清琛
雲問科技創始人兼CEO；國家大數據標準委員會委員；語義行業科學家。於2012年8月創立雲問科技，帶領團隊獲得“中國人工智能產業發展大會最具創新力企業大獎”、國家工信部“大數據產業戰略佈局”合作企業、中國“最具投資價值SaaS團隊及產品”。
雲問科技
雲問科技（簡稱“雲問”），國內第一家智能問答機器人SaaS服務供應商，是覆蓋行業最多、用戶量最大的智能機器人研發高新技術企業。雲問聚焦面向B端的智能客服、企業助理、智能政務等業務場景，通過機器人智能語義交互定位用戶所需的信息與服務，已覆蓋包含西門子、海爾、工行、中國郵政、國家電網、金蝶、如家、美的以及近50餘省市政府部門等超過4萬家大中小客戶。
“一方面，人工智能解放人力是一個不可扭轉的大趨勢。另一方面，我們更應該看到智能問答機器人對企業效率的提升。”
接受未來圖靈採訪時，談及 “人工智能取代人類會造成失業恐慌”這一話題，王清琛如是說。
事實上，他是最有資格評述這一熱點話題的。
技術出身的王清琛是雲問科技的創始人兼CEO。成立於2013年的雲問，主打產品就是智能問答機器人，目前主要服務包括金融、證券、互聯網、酒店、電商等在內的各行企業級用戶，尤其在智能客服這一領域進行了佈局和深耕。
提及 “企業效率提升說”，是雲問在接觸一些B端客戶的服務場景時萌生的感觸。王清琛表示，其實對於有和大量普通用戶進行直接交流需求的企業來說，目前存在的問題就是現有人力與服務對象間不對等的服務衝突。
他舉例：“一個企業有20名客服人員，總體日均可解決1000名用戶的諮詢量，但背後或許還有一萬個諮詢等待解決。”王清琛認為，這種情況下，企業並不能簡單通過成倍擴張人力的方式消除矛盾。對於企業來說，成本及管理負荷必定也會上升。當然，雲問智能客服這類智能問答機器人產品就是為解決該問題而生。
根據雲問的數據統計，目前對於場景單一且重複性較大的業務，智能機器人對人力的解放程度可以達到80%及以上，即便是複雜廣泛的場景下，替代程度也有20~50%。“其實我們更傾向於人工智能與人的互相配合，以輔助企業高效地解決業務所需。”王清琛覺得，譬如原來的20名客服人員，就可以在智能機器人普遍應用的情況下轉為VIP客戶服務或具有指導性的諮詢人員。
李開復曾表示，未來10年，大部分人類需要思考5秒鐘以下的工作都會被取代。2016年的創新工場年度峰會上，他直言人口紅利已經到頂，移動互聯網風口已過，下一場革命是人工智能。
王清琛深以為然，一直到今天，這支技術研發人員比例逾50%的隊伍在智能問答這一領域已經深耕了近四年半。好而專，這是他對自己企業的發展願景之一。
但擺在雲問，甚至是整個智能問答領域面前的還有一個痛點問題——多輪交互。此前，未來圖靈就當下人工智能發展水平問題諮詢過大數據傳播教授沈浩。沈浩表示，如今許多領域的AI技術其實還是弱人工智能，遠遠達不到強人工智能的標準。
那麼，雲問怎麼怎麼看待這一問題？
王清琛坦言，多輪交互的確是痛點之一，但也並非是最大的痛點。在有邏輯、有邊界條件下的多輪對話並不存在問題，但達不到“無所不能、無所不知”的程度。只是對於行業來說，從底層知識建設、語義框架理解、意圖推理到智能輔助決策等技術環節，實際上都或多或少存在痛點，
最重要的也是要結合場景和實際業務需求一個一個打磨。“接觸不是很懂人工智能的客戶的時候，你不能拿一些很炫酷的概念當噱頭。”王清琛說，“我們更傾向於結合實際的業務場景多維度解決客戶的具體問題。”
但如今面對智能音箱等語音交互產品的火爆，對於雲問這類面向B端用戶的企業來說，很難說不豔羨。可是
考慮到一旦開啟C端市場入口，面對用戶們廣泛的需求邊界和雲問本身幾乎零經驗的C端實踐背景，王清琛還是決定專注於企業服務端。不摻和不擅長的領域，是他的準則之一。同時，在擅長的部分，王清琛也進行了進一步的業務拓展。目前，除智能客服平臺外，雲問也開發了輔助企業內部人事、IT、財務諮詢問答的智能服務平臺，還打造了幫助企業、開發者在各類渠道上建立任意事件的智能交互入口，以及提供基於企業業務的智能實體機器人。
“人工智能的確是一個非常廣闊的市場，我也相信市場空間足夠大，能容得下雲問。”對於BAT等大企業的入局，他認為並不會與巨頭產生大沖突。“雲問有自己擅長的領域和要解決的問題，BAT也有自己的立足和落地點。”
王清琛的樂觀也不止體現在企業的成長上。他對未來圖靈表示，不難想象，未來人工智能機器人勢必會成為人類日常生活和工作的一部分，並把人類從繁重的勞作中解放出來，專注於享受生活。結合雲問現在的研究，或許還會推出財務助理機器人、人事助理機器人等輔助人們處理工作。
“懶是一種癮。”
這是雲問智能客服產品宣傳頁上一句非常俏皮的廣告語。言下之意，解放人力後的高效實在太容易讓人“上癮”。而這種用技術改變生活方式的魔法，對於技術出身的王清琛來說，何嘗不是一種上癮？
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