03.07 人工智能時代,智能機器人能在這次疫情中扮演哪些角色?

長江旗艦魚


大家好!我是Vlog領域優質創作者虎哥說生活!(以下回答僅代表個人意見,歡迎大家發表各自的觀點,指出缺點)

在人工智能時代,智能機器人在這次疫情中扮演著以下角色:

1.快遞員的身份:在這次疫情中武漢方艙醫院使用了5G物流機器人給患者配送藥品,食物等物品。一個機器人相當於3個工作人員的運送工作,提高了150%—200%的工作效率,定位可以精確到2釐米,給工作人員減輕了工作壓力!減少了醫護人員與患者的交叉感染!


2.消毒人員的身份:在這次疫情中上海和武漢使用了5G消毒清潔適配機器人對小區,醫院對地面進行清潔消毒,實現了清潔消毒過程無人化,同時還可以監控醫院環境,有利於提高醫院隔離管控水平!


3.舞蹈老師的身份:在這次疫情中武漢5G醫療服務機器人,在患者的閒暇時間裡,由機器人領操,引導患者跳舞,給患者減壓,減少煩惱,讓患者有一個樂觀向上的心情!

4.醫護人員的身份:在這次疫情中武漢使用了機器人導診分診,監控病房,與醫護人員,患者交流互動,並與醫生合作,對隔離病房,方艙病人進行遠程視頻輔助診斷!



綜上所述,在這次疫情中機器人發揮了重要作用,他不僅給人類減輕了負擔,還帶來了幫助和快樂!其次,機器人不會感染病毒,在汙染區和隔離區工作,機器人無需防護設備,可以極大節約十分緊缺的防護服,口罩等物資!所以說機器人在這次疫情中起到了關鍵性的作用!

好了,以上就是我的個人觀點,歡迎大家指出缺點,共同進步!謝謝!


虎哥說生活


有幸詳細關注了這次疫情中都有做了哪些事情。可以簡單的說,這次疫情讓機器人走向了臺前。同時也讓機器人得到了市場了認可。

那麼都有哪些機器人在抗擊前線出力了呢?

看完當下的機器人都幹了什麼事情,然後我們再來討論未來人工智能時代機器人會對人類的幫助。

1、醫療運藥機器人——主要承擔部分護士的智能,同時實現有效的無菌化運藥環境

國內機器人行業領軍企業,瀋陽新松在疫情爆發後,就捐出了醫療運藥機器人和智能護理床用於抗擊疫情。

新松給中科大配備的送藥機器人,採用的是slam導航的自動規劃路徑的機器人。這個優勢其實主要在於,運送庫,可以做到紫外線等物理化實時消毒,協作護士直接送藥到病房。減輕護理人員的額負擔。

2、聽診機器人——美國用於治療新冠狀病毒患者的設備

這個聽診機器人,並不是什麼神奇的高科技。病人坐在機器人前面,同屏幕中醫生進行遠程交流,醫生通過頂部的攝像頭,可以直接觀察病人的外部情況,同時機器人還帶有聽診器,病人操作放到胸前,以便醫生遠程聽診。

這類機器人是屬於遠程醫療處置的措施,這確實在一定程度上避免了醫護人員的感染問題。

3、遠程操控機器人,進行B超監測——手術機器人臨時上陣

浙江省人民醫院桐鄉院區使用5G+手術機器人,臨時上陣,醫生相隔50公里,異地監測患者的B超,進行診斷。

這款機器人是移動機器人+協作機器人的組合應用,通過5G通訊,可以實現無線遠程操控,並且能夠實時的看到高清的圖傳。這對於處置傳染性疾病非常的重要。

這類消毒機器人,同上面看到的送藥機器人本身技術原理,並沒有太大的不同。這個消毒機器人,說白了就是家用掃地機器人的升級版。但是他確實能夠為抗疫一線節省不少勞動力。這是鈦米機器人的消毒機器人“大白”。

5、紅外巡邏機器人——防護最嚴密的機器人

本身就採用的是5G的通訊控制,搭載5個全景攝像頭,可以實現無死角的監控。並且搭載了紅外測溫傳感器,可以直接鎖定異常溫度的個體,能夠在廣場,高鐵站,汽車站大人流的地區做好監控。

無需監控人員實時監控,機器人會針對紅外溫度進行直接報警。

6、無人快遞車——保障生活物質

事實上孤立無援的情況下,最擔心的就是各類物質的補給無法正常的送到醫護人員,居民的手中。包括京東,天貓都在使用無人配送的方式儘快回覆區域物流運輸。

是不是感覺這個無人快遞車,同第一個送藥的機器人,非常類似?

有類似的地方,但是也有不同之處。在室內小範圍內的移動機器人,一般採用的是SLAM+激光導航系統,以便於自動規劃路徑和避障。這種無人快遞車的要求更高,由於面臨較為複雜的外部環境,一般需要GPS導航+slam+激光導航,並且本身的無人駕駛的等級需求也至少要在L3級別左右,儘管速度慢。但是畢竟是在公共的交通系統中行駛。

激光雷達在無人車中的實景應用,可以探測到周圍的物體,並且給出輪廓形狀,以便識別物體類型。

7、無人機——遠距離快遞的首選

大部分人都在提無人機運送快遞的可實施性,但是在這次的抗擊疫情戰役中,無人機快遞確實為物流運輸提供了及時性的保障。儘管當前無人機快遞的費用還非常高,但是這明顯能夠為一些困難區域的人們送來即時的必需品。

8、人工智能客服——虛擬化的人類客服

事實上這不是一個客觀存在的生物,但是在疫情發展期間,大量的人湧入政府部門諮詢相關問題,這就需要一個智能化的機器人,既能夠對接每一個客戶,又能解決一部分問題小的客戶,實現有效地客戶分流。這一次疫情的人工智能客服,當屬百度做的最好。

總結:從這一次智能化機器人在抗疫中的表現來說,機器人未來的發展突破點,還有很多。包括更為智能化,更為人性化,以及應用類型更加多樣化。

【和機器人觀察,我們一起研究機器人的精彩世界!】


機器人觀察


疫情從開始到現在已經有將近3個月時間了,以人工智能技術應用在此次疫情中需求激增,幫助遏制疫情蔓延,包括清潔機器人在隔離病房噴灑消毒液、人工智能語音助手給人們打電話提供在家隔離的建議,等等全方位技術支持!

一、人工智能在本次疫情處理中發揮了重要作用

在官方層面,為充分發揮人工智能賦能效用,協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情,工信部科技司向人工智能相關學(協)會、聯盟、企事業單位發出倡議,要求加大科研攻關力度,儘快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板,快速推動產業生產與應用服務。以需求為導向,鼓勵人工智能企業和應用單位、上下游企業聯合攻關,在疫情發現、預警、防治等方面有所作為。倡議書提出,充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應用場景,攻關並批量生產一批輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫與目標識別等產品,助力疫病智能診治,降低醫護人員感染風險,提高管控工作效率。著力保障疫期工作生活有序開展。開放遠程辦公、視頻會議服務和人工智能教育資源,助力辦公遠程化、教育在線化和生產智能化,推動實施“居家能辦公,停課不停學,停工不停產”。優化人工智能算法和算力,助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發、蛋白篩選等藥物研發攻關。

在企業層面,為進一步發揮人工智能在疫情處置中的作用,1月29日,阿里雲宣佈,疫情期間向全球公共科研機構免費開放一切人工智能算力,以加速本次疫情的新藥和疫苗研發。1月30日,百度研究院宣佈,免費開放線性時間算法LinearFold以及世界上現有最快的RNA結構預測網站。在和疫情的鬥爭中,人工智能成為尋找“解藥”的催化劑。實際上,全球製藥業早已嘗試用人工智能來加速新藥研發。在北京海淀區牡丹園地鐵站,一套用於發熱及潛在被感染對象識別、篩查與分析的新系統2月4日正式投用。乘客進站無需停留,紅外設備可自動檢測體溫,每分鐘測試數量達300人。一旦發現乘客體溫超標,即便因佩戴口罩遮擋了面部,也能通過“升級版”的人臉識別技術精準鎖定,並提示工作人員進行二次檢查,有效篩查疑似高熱人員。在上海,部分社區已經求助於人工智能來提高早期篩查的效率,被認為面臨高風險的社區居民接到了語音識別機器人的電話,該機器人會提出問題,對於某些情況還會建議人們在家隔離。這種語音機器人通過提問來收集和核實個人身份、健康狀況和行蹤等信息,5分鐘內可完成呼叫大約200個電話。相比之下,人工去做需要兩三個小時。

二、疫情處置過程中人工智能運用的模型設置

由於疫情具有動態性、複雜性、緊迫性和不確定性等特徵,使得疫情防控非常具有挑戰性,決策者在此情境下作出科學決策往往非常困難,人工智能為疫情控制提供了快捷、形象與直觀的科學決策。通過建構人工智能疫情防控模型,有利於為決策者提供實踐參考、掌握治理邏輯及發現內在規律。

( 一 ) 模擬維度:網絡通信、智能仿真與情境治理

人工智能一個非常重要的特點是為疫情防控提供了一種更加方便與科學的模擬治理、仿真實踐和情境治理,通過人工智能技術在疫情地圖上進行仿真測試,通過網絡通信技術和危險地圖不僅能有效預測風險,而且能在模擬情境中進行通信實驗及選擇治理策略,通過模擬預測疫情擴散趨勢,分析疫情發展的拐點及擴散區域,從而為防控提供預判。具體來說,在模擬維度,人工智能運用於疫情防控主要應用於四個領域:疫情危險性評估、疫情傳播趨勢評估、疫情應急響應預警和疫情控制趨勢研判。從模塊設置來看,主要由四個部分構成:信息數據庫、分析模塊、智能決策子系統和友好的用戶界面,它能有效模擬疫情期間的人員流動路線,一些國家還開始應用通信技術(ICT)建構增強現實(AR)情境的人工智能模擬系統,通過鏈接風險區域的物理虛擬領域及利用人工智能技術,為應急事件的治理者提供可視化、直觀化與快速化的響應服務。

( 二 ) 社會維度:身體傳感器、社交媒體與社區參與

人工智能不僅為自上而下的疫情防控提供了新工具,也為自下而上的民間參與提供了重要途徑。民間志願者、患者、疑似病例及普通民眾是疫情防控的重要組成部分,其攜帶的現代通信設備也是身體傳感器,具有定位、跟蹤與通信等功能,為疫情防治提供了動態、持續與真實信息。同時,微信等社交媒體逐漸成為疫情防治的重要工具,由於社交媒體具有大數據性質,通過人力資源對其進行篩選是一項勞動密集型工作,人工智能更好了解誰共享信息、過濾信息與實時識別潛在風險,社交媒體通過複雜的自適應系統,附以人工篩查,判斷信息真偽,為疫情防治提供重要的信息來源。中國國務院在《新一代人工智能發展規劃》中要求支持有條件的社區開展基於人工智能的公共安防區域示範,為自下而上的社區參與疫情防控提供了政策支持與制度安排。

( 三 ) 決策維度:人機協作、輔助決策與防控策略

在高度複雜與動態的疫情防控情境下,人機協作能有效輔助防控決策,這是人工智能治理的關鍵。人工智能是由機器自主代理與人類遠程控制融合而成,為政府部門和民眾提供輔助決策支持。用於分析的人工智能平臺雖然具有一定的代理性和自主性,但依然依賴於人員的干預,人機協作可有效提高防控人員和社會群體的協同響應。人工智能平臺對於疫情發展的監視非常重要,可以事半功倍的提高應對疫情和風險防範的能力。人工智能為疫情研判和人員救治提供了決策工具,通過計算災害疫情分佈情況,在最短時間內為決策者和民眾提供最合理的防控策略。同時,通過人員干預的不斷優化,人工智能對事態發展的敏感度越來越高,對於疫情防控決策提供的參考價值就越來越大。

三、從預演到行動:人工智能介入疫情處置的機制構建

此次疫情發生,充分說明了當前社會健康體系的脆弱,而人工智能技術在疫情應對過程中發揮了諸多作用,也預示著在疫情處置的機制構建與完善過程中,人工智能技術必然不能缺席。

( 一 ) 預防:積極搭建大數據信息平臺,提高信息捕捉能力

“預防為主,常備不懈”是應急管理的根本理念,疫情管理也概莫能外。疫情管理預防工作主要是通過安全管理和技術手段,最大限度地防止疫情擴散。過去,在疫情預防工作方面,工作人員收集數據,通過人工分析,找出疫情傳播的安全隱患,以加強防護工作。但是,由於工作人員數量有限,收集數據信息的能力有限,對數據的分析處理容易產生偏差,所以部分安全隱患未被發現,釀成疫情擴散的風險依然較大。新時代,人工智能全面普及,為疫情預防工作提供了重要支撐,尤其是大數據技術,既能自動收集信息,確保收集的全面高效,又能自動分析信息,結合人員流動趨勢圖的判定,來提高疫情傳播預測的準確性,避免產生人為偏差。一旦分析過程中發現安全隱患,大數據信息平臺就會自動生成數據報告,提示可能發生的傳播風險,相關工作人員可據此制定解決對策,完成應急預防工作。總體來看,在疫情防治預防工作中,人工智能可以大大提高信息捕捉能力。為此,相關部門應積極搭建大數據信息平臺。

( 二 ) 演練:大力推進智能化深度學習,提升決策研判能力

疫情的發生通常具有不確定性,即便制定再嚴密的預防計劃,也難以保證疫情完全被管控住。因此,疫情防控工作需要做好充分準備,隨時應對災害的發生。過去,疫情防控準備工作主要由醫療衛生管理部門實施,比如制定應急預案、組織相關人員、選擇應急方案等,難免會出現經驗主義錯誤,比如應急方案選擇錯誤、對疫情預估不準等,從而導致更為嚴重的後果。新時代,人工智能逐漸以細緻、全面、精準的決策能力替代人工,尤其是智能化深度學習系統,賦予人工智能自我學習的能力,通過自行學習以往的疫情防控數據,比如感染基數、傳播速度、危險級別、應對策略等,分析得出最佳防控辦法,結合疫情的實際情況,制定防控預案,準確安排崗位及工作人員,確保方案處於最佳狀態。智能化深度學習系統能夠有效提升應急管理決策研判能力,避免人工決策出現經驗主義錯誤、考慮不全面不周到等問題,充分完成防控準備工作。

( 三 ) 處置:注重研發無人化智能裝備,加強防控處置能力

疫情來臨之時,防控部門需要投入大量的人力、物力、財力,廣泛開展疫情控制工作。在人工智能未得到應用之前,防控部門主要由指揮部門派遣各機構人員,比如軍人、公安、醫護人員等,深入現場,開展救援活動,這容易造成信息傳遞滯緩,物資配置不合理。伴隨人工智能時代的來臨,高危型疫情防治活動、疫情防治宣傳活動不再以人工為主,而是由無人化智能裝備逐步替代,比如無人機、智能機器人等,從而大大提高效能。





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智能頭盔,無接觸遠程測溫,效率更高,更加安全。你覺得好不好??








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人工智能時代,智能機器人能在這次疫情中扮演那些角色?

隨著科技、網絡智能的崛起,智能機器人在這次疫情中扮演了抗疫英雄。人們親切的稱呼他們是忠實的衛士,他們不用穿防護服,不用戴口罩,不怕傳染,親切準時給病人送藥,送飯,一點都不馬虎,那裡疫情最危險的地方,那裡就有機器人的身影。在武漢重症醫院裡,重症病人的日用垃圾,口罩等等,具有高風險傳染給人類,是機器人主動承擔起這些病毒殺菌處理工作,大大降低人類被傳染的機會,還省時省力,認真完成每一個消毒殺菌步驟。

大大減輕醫護人力不足的壓力。

隨著5G智能時代的到來,可愛的機器人,將來會是我們生活中不可缺少的一部分。


大海人魚


所謂的智能機器人其實概念蠻大的,能做的事情也很多。一個攝像頭,加上AI分析功能,就可以稱為一個視覺分析智能機器人。比如,人臉識別疊加測溫模塊,就成了智能測溫機器人。類似的例子還有很多,比如AI進行通過確診人員圖譜分析,就可以知道有哪些人經常和他們接觸過,再比如通過AI對已經確診的病歷進行CT或核磁等的分析,可以的出很多的病理特徵,對病情的控制會有很大幫助。其實就是我們經常說的AI+,也就是用AI賦能各個行業,疫情控制以及醫療方面則是其中的一種。


油圖波直譯君


人工智能時代,智能機器人在這次疫情當中可以實現社區的無接觸配送服務

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東哥筆記


【廣州杜姐】很高興回答這個問題,2020年疫情期間,為了防止人和人之間的接觸,智能機器人起到了不可忽視的作用。相關資料顯示好多城市和社區啟動了智能服務機器人,它扮演著送餐員的角色,收到訂餐信息後智能服務機器人可以很準確的送到顧客手中。

而且新聞上也講到有大批量的機器人正陸續的投入到醫院中,它們可以負責消毒、送餐、安保、配藥以及遠程診斷等等工作,這樣減輕了一線醫護人員的工作強度,減輕了交叉感染和近距離的接觸。在人工智能方面,機器人公司首先推出了智能服務機器人,不但大大的提高了工作的效率,而且也保障了醫務人員的安全,在這點上機器人公司是功不可沒的。


廣州杜姐


智能機器人代替人工的兩大核心

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雄爸


人工智能機器人應用於正常用戶,或輕症用戶的答疑,避免醫療資源的緊缺以及交叉感染,應用於疫苗的科研研發,數據分析,快速篩選文獻以及相應到的測試工作,建立模型,觀察疫情傳播,確定疾病危險等級。此外,應用於預測疫情爆發。


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