藍風
redis的一個特點是讀寫速度快，這就很容易讓人誤以為redis是多線程的。因為大家想當然的會認為多線程的效率要比單線程高，其實不然。
BAT的一個對redis有很深瞭解的高級工程師曾經說過，redis就是如果所有數據都在內存裡，那麼單線程是效率最高的。為什麼這麼說呢，多線程的本質是CPU模擬出多個線程去操作，但是模擬是有代價的，學過操作系統的朋友應該知道，多線程之間切換是要切換上下文的，這也是對時間的一種消耗。所以，對於單處理器來說，當然是單線程，無切換才是最高效率的。redis就是用一塊CPU綁定了一塊內存，然後對數據的操作都是在這塊內存上進行的，基於此，單線程的redis已經達到了效率最大化。
我們用實際數據來說明。
一次CPU內存的切換大約需要1500ns，從內存中讀取1MB的數據，大概需要250us，就算我一次只讀1MB的數據，讀1000次之後，消耗在內存切換上這種非功能性過程上的消耗就達到了1500us，這個時間開銷任誰看都是不值。
此外，基於redis的單線程，我們還可以利用它提供的set key field value加nx參數的方式，來實現分佈式鎖。眾所周知，redis並不適合做數據持久層，更多的是取代memcache做緩存，做分佈式架構的支撐。分佈式架構勢必就要面臨如何實現分佈式鎖的問題，通過上面的接口，無論多少個分佈式節點，都可以準確的獲取分佈式鎖。
具體使用方式如下：通常來說，set函數是不管field字段是否存在，只要寫入成功就會返回1，但是如果增加了NX參數，那麼如果field值在redis中已經存在，就會返回空，否則才返回1。因此用這個函數來執行獲取分佈式鎖操作，如果返回值不為空，則加鎖成功，否則代表有其他線程在操作數據，當前請求需要等待。
此外，還有PX，XX參數，具體含義見如下文檔。
以上是我的淺見，歡迎各位在下方與我交流溝通。
我是蘇蘇思量，來自BAT的Java開發工程師，每天分享科技類見聞，歡迎各位關注我，與我共同進步。
一個存在感小透明
redis作為了一個內存緩存數據庫，設計成單線程，只是一個現階段工程技術上的一個比較合適的方案。
1.要設計成單線程，首要條件是網絡服務層要能在單線程模型上支撐大併發量，這一點LINUX通過EPOLL的網絡事件模型解決了。
2.單核CPU要足夠快，不能讓單個CPU成了redis的顯式瓶頸，當然還是有一些比較費CPU的操作，由於redis的單線程模型，而不適合在redis層解決，而是通過上層設計來規避。
3.緩存操作本身全是內存+CPU緩存來構建的，單個指令執行極快，單線程的緩存命中率也會有質的提升，因此收益也是比較大的。
4.壞處比如緩存持久化，是通過fork子進程來實現的，雖然LINUX對fork使用了各種優先，實際的fork操作對內存的使用量還是比較大的。
5.世界並不完美，我們只是找到了一箇中間方案，但向後看，CPU如果性能提升困難（目前現狀就是這樣，頻率提升極難），而業務總會越來越複雜，如果全在設計層解決是有代價的，不如在redis層解決方案。將來說不定就會出下一代的緩存數據庫方案，將又會是多線程了，同時支持緩存強計算。
TY丶唸經姐姐
為了保持數據的原子性。簡單說，同一個數據不能同時被多個線程所更改。所以，設計成單線程，保證了數據的安全。此外，神奇的是雖然是單線程，但是redis的處理的速度並不慢。
