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大數據平臺是一個重要且常用的大數據基礎設施平臺。每個企業目前應該都已有自己特色的數據處理平臺，但隨著數據量的增加和場景的多樣性，在數據流轉過程中一定會遇到各種問題。從人的維度看，數據工程人員壓力和工作量越來越大，技術全面性的要求越來越高；對於數據分析人員和數據科學家，數據處理平臺是個黑洞，他們對數據處理過程的參與度比較低，溝通成本比較高；對於管理層，數據的統一治理、數據安全、數據資產是重要且難啃的骨頭，很難找到發力點。很多時候，通過對現有平臺的修補已經無法很好的解決這些問題。
敏捷實時大數據平臺，具有先進的設計理念，從平臺的設計階段開始就是從更高的維度，自頂向下的來分析痛點設計系統的。通過多年對該理論的實踐，我們積澱下了四大支柱平臺，Dbus數據總線平臺、Wormhole實時數據處理平臺、Moonbox計算服務平臺、Davinci可視應用平臺。這四個支柱從最初的設計理念就是統一的，所以最終打造出來的是一個敏捷、易用、通用、實用的平臺。如果說要解決的問題及場景就像大象龐大的身軀，那四大平臺就是大象強壯的四肢, 通過多年基於項目的打磨, 如今四肢不止能穩穩的支持大象龐大的身軀，還具有很好的敏捷性和靈活性，基於這個特點，我們明確提出了“敏捷大數據”的理念，並基於此理念來構建平臺、落實應用、打造產品。
通過本次課程，我們不僅會為大家詳盡的剖析敏捷實時大數據平臺，這頭敏捷的大象， 而且幫助您快速駕馭這頭大象。在本次課程中，我們會從設計理念到架構，從功能特點到平臺的核心技術，做詳細的講解。其中包括數據的實時抽取，實時處理、實時計算、實時展現及實時提供服務。通過數據虛擬化理念的講解，將會引發您對傳統數倉、數據安全和數據管理的思考。分享對各種主流技術的探坑過程，為您提供參考經驗。完美的數據可視化服務，一定會讓您眼前一亮。
為了回饋社區，我們把業界領先的敏捷實時大數據處理平臺的四大重要支柱全部開源。學習了本次課，理解了敏捷大數據平臺，這堂課的價值您懂得。
課程特色
1
基於敏捷大數據開源平臺工具，從無到有構建一套完整的實時大數據平臺體系架構
這是一門針對如何構建、使用完整的大數據平臺系統，為期2天的深度培訓課程，由宜信的大數據團隊，根據團隊的實踐經驗，將大數據平臺的整個開發、部署、應用的過程，進行了深度的分享講解。本課程，包括了從數據的抽取，數據加工，數據存儲運算 (實時數據倉庫/數據集市/ETL)，再到實時數據應用，以及與數據倉庫平臺相關的元數據管理、血緣分析等全部環節。實現數據平臺和數據應用的飛躍進階。不管您的現在處於哪個級別，敏捷大數據平臺直接帶您升級到最高層級。
2
核心技術解析、開源自主可控、二次開發擴展，讓用戶真正掌握駕馭整個大數據平臺建設和發展
本次課程的大數據平臺實踐，全程採用開源工具，你可以深入進行二次開發，從而實現對整個大數據平臺的真正自主可控。本次課程，培訓專家團隊，也將會深入講解二次開發的方法與技巧。更重要的是，期望受訓者，通過開源代碼，指導文檔和視頻，可以為開源社區貢獻代碼，有能力把該平臺運用到實際項目中。
3
常見大數據實時場景案例分析，典型架構模式探討
本課程還會就一些典型的實時數據處理場景進行舉例和案例分析，講解場景需求背景、挑戰、痛點、解決方案和項目效果，還會討論一些通用的切面問題，如數據質量、運維監控等。過程中也會探討不同的典型架構模式及其適用性。
4
一些常見的主流的大數據開源工具的選型和剖析，為您提供深度參考
本次培訓，還會提供各種大數據平臺的相關開源工具選型剖析，這是宜信大數據團隊在開發部署大數據平臺的過程中，對多種工具進行試用，並總結的經驗，這將是一份極其珍貴的參考建議。例如，數據存儲方面，會涉及到HBase、Cassandra、Kudu的實際選型建議，數據查詢方面，會涉及到Spark SQL、Presto、Impala Hive等工具的實際造型建議等。
識別圖中二維碼，查看更多課程詳情：
詳情戳：http://sacc.it168.com/goupiao.html
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