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大数据其实已经实实在在的影响了我们的生活。

如果你使用的智能手机，对不起，也许你的很多数据其实已经被收集利用了。

举几个例子：

1， 疫情期间，很多城市的电信运营商推出手机行程证明服务。你去过哪些地方，通过技术手段可以轻易的被获取。

2， 当你打开*网站，阅读文章时，突然发现里面有一个推送“**手机”的广告 ，你突然想起来，你最近刚好在*东上看过很多手机的信息，所以，头条根据你的需要，给你推送了相关的产品广告。

3， *程网站曾经被爆出某顾客发现他手机上某个机票的价格比其他人的要高不少。背后的解释是系统通过大数据分析，认为你对该机票是刚需，且你对价格不是很敏感。好了，那么，可以给您更高一点的价格。

4， 你也许经常会收到银行给你贷款的电话，可以很容易办理到贷款，事实上，该银行已经通过大数据对你的信用状况进行了分析。所以，你可以轻易获得贷款。

5， 你在高架开车，高的或者百度会为你提供实时的导航，告诉你哪些路段拥堵，给你规划最好的路线。

6， 你打开头条，发现里面推送的内容大部分都是你最近感兴趣的。这个其实是头条根据算法给你推荐的你的个性化的内容。

你觉得你了解自己吗？

也许，你的手机运营商比你更了解你自己？

手机可以知道你每天的路线、走了多少步？几点上班下班？

你对哪些信息感兴趣？阅读最多的是什么？

最近你买了哪些商品？喜欢购买哪些东西。

你每月花多少钱？都花在什么地方？

你的经济情况如何？

你和谁来往最多？

手机几乎可以告诉很多你自己都不清楚的。

如果你手机上的这些数据都被获取了，你觉得谁更了解你？

大数据其实早已经渗透进入了你生活的方方面面，只是你可能并不知道。

宋杰商业观察

其实大数据已经在影响我们的生活了。我给你举个最接地气的例子：

一千个人打开淘宝APP，有一千个不一样的淘宝页面，大家多半以为这是日常浏览和消费记录造成差异化，告诉你想简单了。只要每次使用阿里巴巴相关的产品，都会收集进数据池，通过数据池就可以分析你的消费习惯，这就是大数据分析。这里肯定会小机灵鬼跑出来说，那我少使用它就不知道了吗？

有这种想法很正常，不过小看了大数据的能力。大数据的厉害之处在于，它只需知道你一两个维度的信息，就能大致知道你是什么人，只不过信息越多越能更立体的描述出你这个人罢了。比如你只是买了一只口红，很简单的一条信息对吧？可是大数据通过数据样本对比，马上就会知道你很多信息。根据口红的款式，知道你是什么年龄阶段的女性。根据口红的价格，能预估你的消费能力，从而推算出你的收入范围。根据你的收货地址，大致能判断你的生活环境、生活在几线城市、生活水平如何，再从你地址周围其他消费者的情况交叉对比，会知道你填地址是小区还是办公楼等等。很惊讶对吧？就一条简单的消息而已。但还没完。。。。

前面只是第一步，勾勒消费者的个人特征后，它会根据分析结果，再给适合的人推荐适合的商品。除了提升消费体验外，还可以让消费者最短时间买到自己想要的商品。大数据的利用还有很多，我这里就不一一介绍。最后，请大家想想为什么借呗借钱，什么审批都不用？而且它坏账率很低

爱科学的M叔

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名大数据方向的教育工作者，我来回答一下。

首先，随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据已经开始进入到了落地应用的初期，在云计算技术落地应用的推动下，大数据的应用场景也在不断获得拓展，未来大数据对于现实生活当中的事和人都会产生一定的影响，而且随着整个社会资源大数据化的趋势越发明显，大数据对于现实生活的影响也会越来越大。

从大数据的发展趋势来看，大数据对于生产、消费和学习场景的影响将逐渐加深，下面做一个简要的介绍：

第一：生产场景。大数据对于生产场景的影响在工业互联网时代会有明显的体现，具体将体现在三个方面，其一是生产资料数据化；其二是运营管理数据化；其三是人员管理数据化。大数据在生产场景的应用需要一个大的生态体系，这个生态体系离不开云计算和物联网的支撑，未来人工智能也将成为大数据应用的重要出口。

第二：消费场景。大数据在消费场景下的应用已经在互联网领域积累了一定的应用经验，而且正在从线上向线下覆盖。消费场景的覆盖面是非常大的，所以大数据本身的应用边界也非常大，这是大数据之所以得到广泛关注的一个重要原因。从大的层面来看，大数据本身能够为消费领域打开更大的创新空间，“数据消费”也将成为一个新的消费趋势。

第三：学习场景。大数据技术在学习场景的应用也会越来越普遍，随着线上教育的快速发展，大数据将在一定程度上提升线上教育的学习体验。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

IT人刘俊明

先说结论，会。

首先说明什么是大数据，再举例说明怎么影响我们的生活。

大数据是基于统计学的样本进行数据统计和应用。

主要有以下三点作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

举个例子，你在京东买东西，京东在你浏览的界面推荐给你的商品是受什么影响？受区域和你个人的偏好影响，你如果居住在夏天的南方，它首先会根据南方天气热的特点给你推送空调，然后再根据你的消费能力评估推荐对应品牌的空调。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

举个例子，大数据推动了存储和计算能力的提升，特别是云计算。因为数据量特别多和对计算速度要求快，因此推动了云计算的发展，其实是共享算力。

第三，各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

举个例子，以前人们做决策时依靠经验，但是人总是会打盹的，因此依赖计算机进行辅助决策将会大大提升效率。比如，抓捕罪犯，以前要依赖警察发通缉令，现在可以把疑犯的照片推送到前端摄像头进行快速的识别，依靠大数据才能做到法网恢恢，疏而不漏。

科普家007

当今生活中，大数据无处不在，在我们无意识中对生活产生各种各样的影响。如果没有大数据，我们的生活不会像现在这么便捷。我认为大大数据主要从以下几个方面影响我们的生活：

出行

现在的地图做的越来越智能，我现在上班出门必开导航。地图会帮我规划最快的路线，避免拥堵，地图也显示地铁的拥堵状况。现在出门只需要输入目的地，地图会自动帮我们规划好最佳的出行方式。正如这次疫情中，我们通过大数据可以分析出每个人的活动轨迹，对疫情控制提供积极的帮助。

网购

这个不需要过多解释，每个人深有体会，购物网站会根据用户的购买习惯和浏览记录主动向用户推荐合适的产品。这些都是大数据分析的结果。

城市规划

大数据在智慧城市建设中有很好的应用，它刷新了我们对城市运作方式的认知。一方面，智慧城市建设离不开信息技术，在技术应用过程中一定会有海量的数据产生，通过采集、分析、应用这些数据促进智慧城市建设，提高政府治理水平，发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等。

医疗健康

在健康管理方面，通过可穿戴设备、基因检测等技术获取健康数据，为用户提供有效的健康管理方案和重大疾病的预测；在医疗智能化方面，通过在线问诊、远程医疗等技术连接各级医院，能够实现医疗资源优化配置，助力分级诊疗的实现；在临床研发方面，通过基因测序、影像识别等技术挖掘的数据，能够缩短临床验证周期，提升新药研发效率。

休闲娱乐

以看电视电影为例，我认为人们的休闲娱乐经历了三个阶段，一是电视放什么我们看什么，这是一个被动接受的阶段；二是互联网初期，我们想看什么去找什么，主动寻找；三是我们感兴趣什么给我们推送什么，这也是被动接受的过程，但是和第一阶段有质的区别，这完全是依赖于大数据的结果。APP会根据我们的喜好给我们推送感兴趣的内容。

除了以上积极的影响，大数据还会给我们的生活带来一些负面的影响。

最重要的信息安全问题，各种智能设备和APP运营商收集了大量的个人数据，手机号，身份证号，住址，活动轨迹，购物习惯，兴趣爱好，健康数据等信息。好不夸张的说，大数据比我们自己更懂我们自己。目前，世界上各个国家对于用户个人信息安全的立法和制度还不够健全，没有一个健全隐私保护机制，一旦信息泄露，会对我们生活带了很多不利的影响。

还有就是

总而言之，大数据是一把双刃剑，关键是看剑柄握在谁的手中。

攻城狮Bilbo

演讲人：陈国青

　　演讲地点：人文清华讲坛

　　演讲时间：二〇一九年六月

　　大数据时代的两个阶段

　　我们现在处在一个数据的海洋当中。

　　2019年的春运被媒体戏称为“世界上最大的人口迁徙”，有30亿人次流动。2018年“双十一”网购达到了2135亿元的销售额度。现在，每天会产生450亿的微信条目。用手机的网民已经达到8．17亿。总体来说，我们国家的GDP数字经济占比已经达到了34．8％，超过了1／3，这方面实际能够体现出，我们这个社会已经开始越来越数字化了。

　　说起大数据、大数据时代，主要的时代背景是什么呢？我们现实世界有多大程度上可以被数据表示？用一个形象的话来讲，我们的社会像素正在急剧提升。这个“像素”来自到处可见的感测设备——探头、智能手机、可穿戴设备、车载设备，林林总总。这些使我们这个社会的数字化程度越来越高，数据的粒度因此也越来越细。也就是说，数字化生活的两个要素之一：像素、数据的粒度已经具备。像素够高的时候我们要干什么？形象地说就是“成像”，就像手机、相机，像素越高成像的质量可能越好，因此，成像是我们数字化生活中另外一个重要的要素，像素和成像对应起来，就把数据和算法联系起来了。这就是我们所说的大数据的时代背景。

　　我认为，大数据时代可以分成两个阶段。

　　第一阶段是数据商务阶段。不断地把现实生活中的要素，人财物，都进一步数据化，同时根据这些数据化的人财物进行算法的应用。

　　第二阶段是算法商务阶段。当像素足够高的时候，重点就变成了成像了，也就是说，重点变成算法应用。

　　数据商务阶段和算法商务阶段都围绕着数据和算法进行，但是重点有所不同。数据商务阶段就像做菜一样，数据化的过程就是不断准备材料的过程，不停地增加和丰富材料，然后根据已有的材料提供不同的菜品。但是在算法商务阶段，材料已经足够丰富了，这个时候要比的就是手艺了，你是不是能够做得更好、更多。这就是我们所说的算法进阶及应用创新，如“智能＋”，我们可以用更加高尖的智能技术，包括人工智能的很多技术，在现有的大规模数据下进行应用。

　　大数据的数据特征

　　那么，什么是大数据？首先看它的数据特征，可以从4个维度来理解，即4V：volume（规模）、variety（多样）、value（价值）、velocity（速度）。大家对这四个维度没有什么大的争议，但是对它们的含义的理解还

两个苹果的世界

会，这个我自认为了解颇深，大数据是一把双刃剑，有利有弊，但是总体还是利大于弊，所谓的大数据用一句话来解释就是“通过算法向用户或机器实时的调集相应的使用场景，而存有无数场景（包括习惯，方式，思路等）的数据库被称为大数据”因为有了大数据加持，就能实时的人工智能的匹配出事情解决方法并快速执行，好处是提高了效率与精准度，看文章直接推送你喜欢的，外卖叫车都自动匹配，坏处也显而易见，本身机器不够通融，使人们工作更累，且导致就业岗位减少，教室里的孩子，工厂的工人，因为有了基于大数据开发的识别系统监视着，效率高，但也压力大。大数据时代，生活门槛提高。效率提高。

胡文豪HD

互联网+时代，只是把所有线下需求搬运到线上，比如，线下买衣服变成网络购物，现金支付变成支付软件等等。

大数据+的思想就是利用互联网，收集的大量用户数据，挖掘用户自己都不知道的需求，并能预测一个企业的走势，一个行业的未来，比如购物网站根据你的购买记录进行推荐，头条抖音的推荐也是如此。5G时代，数据越多，人的生活还会有很多变化。

大数据就是大格局

会的，数据就是一种信息。我们人类通过看到的信息去影响我们的大脑，去影响我们的行为。我们当中的可以分为实体信息和虚拟信息。

实体信息就是我们现在看到一些房子，美食，风景等各种物体，可以摸得着，看得到的东西叫实体信息。

虚拟信息就是我们摸不着的，但是看得到，例如我们说的那些数据，例如文字图片还有视频就是虚拟信息。

sohao的观察

没有注册登录情况下，你的所有信息对于平台来说价值很低。基本上不会影响你什么事情。

　　已经注册登录，那么你在平台上所有的操作，基本上都会暴露在后台。搜索记录，点击记录。观看记录，支付记录等等。不过可以放心的是，平台拥有你的数据，只会为你提供更符合需求的服务，并不会做什么对你不利的事情。如果有立即举报。

　　在网络上都是你的浏览，搜索记录。这类数据属于用户行为数据和基础数据。并不会影响你任何事情。

關鍵字: 其实 科技 智能手机