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TF-IDF主要做什么?
文本分类中大都用到TF-IDF技术,比如扔给我们1篇新浪网推送的消息,让机器判断下属于新闻类,还是财经类,还是体育类,还是娱乐类;再比如,今日头条推送的1篇消息,如何提取出里面的关键词汇,以此推荐给符合我们胃口的文章。
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TF-IDF主要思想
TF-IDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率 TF 高,并且在其他文章中很少出现(IDF值大),则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。
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