12.14 數字化轉型“重塑”電網企業

當前,新一輪科技革命和產業變革深入融合、蓬勃發展,尤其是以人工智能、物聯網、

區塊鏈、大數據為代表的新一代信息技術加速突破應用,深刻改變著能源電力和經濟社會發展。

黨的十九屆四中全會首次將數據作為“生產要素”納入分配製度,明確了數據要素按貢獻決定報酬,把大數據的知識產權化和商業化使用提升到了新的高度。《工業大數據發展指導意見》中提出,到2025年,工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成,形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局,工業大數據價值潛力大幅激發,成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

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電網企業數字化轉型條件成熟

從技術角度而言,區塊鏈、邊緣計算、物聯網、5G的綜合運用,對大規模、低成本的數據開放共享和交易提供瞭解決方案。區塊鏈解決了數據容易被非法複製的難題,邊緣計算解決了遠程數據價值融合的難題,可以讓數據“不出門”,又能確保數據有效地融合。互聯網和5G解決了大規模的數據採集跟低成本、低時延、低功耗、高吞吐量的數據傳輸問題。

從能源行業來看,電力體制改革以及分佈式能源、電網、儲能等新技術的發展,給電力行業帶來了顛覆性的改變。特別是可再生能源的發電價格越來越具有競爭力,從過去的微不足道到未來的舉足輕重,大量分佈式能源併網發電對電網穩定性衝擊的不確定性增加,使過去對電網技術和運營的經驗都受到了挑戰。

從外部來看,電力系統已從一個單一的行業演變為複雜的多層次的生態構建,因此,數字化轉型對電網企業來說是一個革命性的重塑過程。

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電網企業探索數字化轉型

國家電網公司創造性地提出創建“三型兩網”世界一流能源互聯網企業的發展戰略。其中,建設泛在電力物聯網是最緊迫的核心任務,將為電網運行更安全、管理更精益、投資更精準、服務更優質開闢一條新路,開拓數字經濟這一巨大藍海市場。

數據共享和價值創造是電力大數據事業的根本目的,提升服務能力是實現該目的的基本手段。國家電網有限公司總信息師孫正運介紹,在數據管理方面,國家電網成立了國網大數據中心,強化SG-CIM統一數據模型的設計完善及實施,發佈公司數據資源目錄和數據服務目錄,雲平臺、數據中臺和物聯管理平臺完成技術驗證與選型並加快建設,營銷貫通優化提升全面加速,數據壁壘逐步打破,數據共享服務能力穩步提升,公司沉澱的PB級數據價值正被激活。

南方電網數字電網研究院有限公司副董事長方翎表示,過去依靠電量高速增長支持大規模投資的電網發展模式已難以為繼。南方電網響應發展數字經濟的

國家戰略,思考未來網絡的發展形態,提出向智能電網運營商、能源產業價值鏈整合商、能源生態系統服務商轉型的發展戰略。

能源網是最複雜的人造網絡,當它疊加更為複雜的信息網絡後,形成信息流、價值流的互相碰撞,將產生出非常值得期待的未來網絡,在這個過程中有可能形成指數性增長的商業模式。

電網數字化基礎設施面向電網數字化、業務數字化、服務數字化等應用,通過大量的小微智能傳感器,全面採集數據,全面感知電網狀態,通過統一的電網模型,包括電網的設備模型、電氣連接模型、電網拓撲模型、用戶用電模型、電力市場的中長期和現貨交易等幾十種模型,將能量流、信息流、價值流融合,通過邊緣計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術,使生產、運行、管理、服務各個環節更加精準和智能,運用可視化的技術,實現多維度的全景展示。同時,用數字化技術和智能裝備賦能員工,是數字化轉型戰略落地的成功保障。

全景可視是南方電網數字化轉型應用最廣泛的典型應用場景,通過二三維一體化GIS、VR/AR等技術手段,實現全業務、全要素、全時空的多維度全景展示,提供一站式信息查詢,以及多維度數據展現。無人機品檢是另外一個已經實現規模化的數字化轉型應用。以輸電線巡視為例,利用人工智能和大數據平臺處理能力,開展輸電線路缺陷識別,提升機巡效率,提高電網可靠性。

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