廣東20日啟動眼科多模態人工智能診斷系統“下基層”儀式，預計兩年內覆蓋該省65家縣級人民醫院。
據中山大學中山眼科中心統計，廣東省40歲以上人群中視力盲患病率約為2.5%，低視力患病率約為8.6%。與此同時，眼科醫療資源分佈不均、民眾防盲治盲意識不高等問題較普遍，很多盲與低視力患者無法得到及時有效治療。
以糖尿病眼病為例，該病發生不可逆視力損傷的概率高達五成，是中國主要致盲性眼病，若及早干預，視力損失風險降低95%。但在早期診斷中，成像結果需要經驗豐富的醫生作正確判讀，而且現階段單一成像技術有限，導致處於基層的患者早期難獲有效治療。
中山大學中山眼科中心教授袁進稱，未來將會在65家縣級醫院推廣眼科多模態人工智能診斷系統。該系統向參與的醫療機構開放雲數據共享接入口，並將相關影像資料上傳至“眼科雲”系統，形成覆蓋各級醫療結構的遠程人工智能診斷體系。
眼科多模態人工智能診斷系統可快速篩查分診疾病，提高工作效率，使醫生在繁重的日常工作中解放出來；在診療過程中，可對醫生行為進行監督並提醒，減少誤診率和漏診率；利用AI系統對醫生診療行為進行輔助規範，可減低學習成本，縮短培養週期，提升醫生專業素養。
據袁進介紹，目前眼科多模態人工智能診斷系統的水平相當於中山眼科中心副教授級及以上水平，可診斷白內障、眼底病、老年性黃斑變性等疾病，其中對白內障的診斷準確率可達96%。
社會上存在“人工智能醫療可取代醫生”的說法，對此，袁進認為，在眼科範疇，目前人工智能醫療僅針對眼部圖像作分析和判斷，但無法對具體患者的情緒起伏、肢體動作等進行判別，也無法進行手術和治療，現階段僅是人類醫院的好助手。
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