買收視率一集90萬，80集一共7200萬，不買就不能播出。明碼標價，言之鑿鑿，而且是衛視相關領導親自約談。一旦“不聽從勸告”，換來的就是對方的報復，從要求其他平臺撤檔，到豆瓣和微博下的種種惡評……
截止目前，郭靖宇導演的《娘道》已經播出了11天（9月5日開播），藝恩播映指數為68.3，居電視劇日榜第四位，其媒體熱度（63.8）、好評度（77.0）、觀看度（81.6）均排在了同檔所有電視劇中的前三位。
可以看出，雖然市面上的數據充斥著一些雜質，但《娘道》的表現在藝恩數據上總體上得到了一個相對公正的還原。
可以說雖然收視造假早已成為行業內公開的秘密，但郭靖宇導演的一席話還是讓所有人有了一種身臨其境的感覺。這種感覺幾乎等同於“犯罪現場再現”。
我們都明白，收視率決定廣告投放，收視率造假等於欺騙廣告主，是一種商業詐欺行為。而公開的強制片方去買收視率則是對片方的一種勒索，這兩種行為無疑都是違法犯罪。
而從行業自身來講，假數據的橫行則徹底破壞了行業的衡量標準，讓大家失去了參考標準。許多質量低下的作品通過買數據成為了所謂的“劇王”，而堅持不買數據的片方則成了犧牲品。長此以往，必定造成行業評價標準的失序，以及作品質量的整體下降。
買收視率大大推高了片方的成本，而不願意屈從的人則受到了不公正的待遇，甚至是肆意的打擊報復，這些都嚴重影響了市場秩序。這也是郭靖宇導演異常憤怒的原因。
那麼我們究竟需要怎樣的數據？這些數據又該如何生成呢？
多維度：不再只盯住單一數據
不僅僅是收視率和播放量，在近期的一場關於影視IP的論壇上，就有人控訴了前幾年網文圈裡的一些亂象，其中之一就是數據造假。他提到，當初就有一些網文網站為了捧出自己的作家，大肆的篡改後臺數據，以製造出爆款的假象，進而吸引到了許多影視公司的關注。
可以發現，這與今天的收視和播放量造假有一點非常類似。無論是今天的廣告主，還是當時的影視公司都只把收視率（閱讀次數）當作了唯一的衡量數據。而無論是電視臺、視頻平臺還是網文網站，當明白了這一點之後，在強大的利益驅使之下便會“投其所好”，製造“人工爆款”。
而且，正如郭靖宇導演所說，假數據背後有著強大的利益鏈條。不僅僅是播放平臺一家，許多經紀公司、製作公司等影視相關公司為了提升自身知名度，都會去主動維護這些假數據，這也就讓真實數據的獲得難上加難了。
可見如果想在根本上解決這個問題，除了使用法律手段，給涉事人員以嚴懲之外，還要解決數據的單一性，可靠性的問題。讓更科學、更有效的數據公佈在陽光之下。
那既然如此，之前為何又沒有人去改用其他數據呢？
這主要是因為收視率等數據是最直接的數據，有其難以替代性，更何況其他數據的獲得也非常困難，獲取成本也非常高，而替代數據的真實性也難以保證。
也就是說，想要替代現有數據，新的數據就必須能夠客觀的衡量一部作品的真實情況，而且不會被那些假數據所“欺騙”。這既需要新數據有足夠的說服力，也要求其得出背後有嚴謹的科學統計方式，將虛假數據排除在外。
更科學的計算方式
用大數據去除雜質
面對這個棘手的問題，業界已經有很多人在開始著手解決。本月初，愛奇藝宣佈關閉前臺播放量，之前愛奇藝還曾將起訴過製造假數據的公司。勇敢的對不實數據說不，切斷造假之源，愛奇藝已經邁出了第一步。
同樣，就在上週，藝恩數據也推出了播映指數，該指數就摒棄了之前只有播放量單一數據維度的做法。改為使用媒體熱度、用戶熱度、好評度和觀看度加權平均，通過大數據算法，最終得出播映指數。
媒體熱度反映了某一影視內容營銷宣發的效果變化情況，覆蓋影視內容制宣發全階段，監測期提前到播出前180天，實時跟蹤營銷效果以便動態調整營銷策略。
用戶熱度主要基於社交媒體（微博話題、點贊、轉發、評論、貼吧發帖數、討論數及豆瓣長短評數量）、長短視頻（預告片觀看、評論、彈幕等用戶行為）等數據綜合獲得，旨在衡量用戶參與全媒體平臺互動效果。
好評度主要反映觀眾對於某一影視內容喜愛程度的變化，主要通過對影視內容在映前一個月至映後一段時間內其在視頻、社交平臺的口碑變化以及通過自然語言處理的正負面熱詞綜合計算得出。
觀看度通過剔除異常波動數據等處理視頻前臺播放量、OTT收視率等跨屏數據擬合，以求真實、客觀的反應一段時間內容觀眾在某一影視內容上的觀看變化的合理分佈。
可以看出，這四大維度涵蓋了內容營銷在媒體上的傳播情況，社交媒體上的熱度，觀眾評論，剔除異常數據後的觀看數據，能夠相對客觀的描摹出公眾對於一部作品的真實反映。同時儘可能繞開那些數據造假的高發區，讓數據更具客觀性和真實性。
隨著大數據技術的發展，以及市場上對於數據要求的提高，我們有理由相信，未來會有維度更豐富，且更加準確的數據和大家見面。數據造假的行為將成為過去，而真實數據的出現也將深刻的改變整個行業的面貌。
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