劉國東
大数据和软件开发涉及到的岗位都比较多，不同岗位的难易度也有较大区别，所以单纯的比较大数据和软件开发的难易程度难免有失偏颇。下面针对这两个行业的不同岗位做一个简单的描述，至于难易程度则仁者见仁智者见智。
软件开发岗位涉及到的内容非常多，难易程度往往取决于所从事的领域和应用场景，比如金融领域、通信领域、电子商务、工业控制等领域的软件开发相对来说难度要大一些，既要考虑速度问题，也要考虑稳定性、安全性、结果的正确性等等。这些领域的软件开发也有相当复杂的业务逻辑，比如金融领域的算法就比较多，也比较复杂，对软件开发人员来说难度较大。
大数据领域涉及到岗位就更多了，有从事数据采集的岗位，有从事数据整理的岗位，还有从事数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等岗位的工作，不同岗位的侧重点不同，难易程度也有较大区别。大数据领域的数据分析有一定的难度，做平台研发的工程师要做算法设计、实现算法、训练算法、验证算法等一系列工作，这部分工作的难度还是比较大的。
从知识结构上来说，大数据要比单纯的软件开发复杂一些，大数据涉及到的内容非常多，学习周期也比较长。从难易程度上来说这两个行业各有千秋，但是软件开发更容易上手，大数据的很多岗位往往需要具备软件开发的基础。
我的研究方向是大数据和人工智能，也从事了多年软件开发工作，如果大家有关于这方面的问题，可以咨询我。
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谢谢！
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