一個人工智能神經網絡已經在矮行星穀神星的隕石坑中，識別出三角形結構中的一個正方形結構，並且有幾個研究人員同意這一看法。這項由西班牙神經心理學家進行耐人尋味的視覺實驗結果，令人質疑人工智能在尋找地外智能(SETI)中的應用。穀神星雖然是主要小行星帶中最大的天體，但卻是一顆矮行星。幾年前，它因其中一個隕石坑而出名：Occator
在那裡觀察到了一些亮點，引發了各種猜測。當NASA黎明號探測器足夠近地發現這些亮點來自火山、冰和鹽的排放時，這個謎團就解開了。現在，來自西班牙加迪斯大學的研究人員，研究了其中一個叫Vinalia Faculae的地點，被一個表面上可以看到幾何形狀的區域所震驚。這一特性使得研究人員提出了一個有趣的實驗：比較人類和機器如何識別行星圖像。
最終目標是分析人工智能(AI)是否能幫助發現可能的外星文明“技術特徵”。研究作者加布裡埃爾·G·德拉託雷(Gabriel G.de la Torre)解釋說：我們並不是孤軍奮戰，有些人似乎在Vinalia Faculae看到了一個方形，所以我們認為這是一個在視覺感知的認知任務中，對抗人類智能和人工智能的機會，不僅是一項例行任務，而且是一項具有挑戰性的任務，涉及到外星生命(SETI)的搜索，而不再僅僅基於無線電波。
這位來自加的斯大學的神經心理學家團隊，已經研究了未被檢測到的非地球智能信號問題，現在他們召集了163名沒有接受過天文學培訓的志願者，以確定他們在Occator的圖像中看到了什麼。然後，研究 人員用人工智能基於卷積神經網絡(CNN)的人工視覺系統，做了同樣的事情，該系統之前用數千張正方形和三角形的圖像進行訓練，以便能夠識別它們。人類和人工智能在圖像中都檢測到了一個方形結構，但人工智能也識別出了一個三角形，當三角形選項被展示給人類時：
聲稱看到它的人的比例也顯著增加了，這個正方形似乎鑲嵌在三角形中。在發表在《宇航學報》上的這些結果，讓研究人員得出了幾個結論：一方面，儘管人工智能很流行，有很多應用，但人工智能可能會讓我們感到困惑，告訴我們它探測到了不可能或錯誤的東西。這就損害了人工智能在某些情況下在搜索外星技術特徵等任務中的有效性，所以必須小心人工智能在外星生命(SETI)中的實施和使用。
另一方面，如果人工智能識別出一些人類大腦無法理解或接受的東西，它在未來會不會超越我們的意識水平，打開通往我們沒有準備好的現實大門？如果穀神星上Vinalia光斑的正方形和三角形是人工結構會怎麼樣？人工智能系統與它們的創造者一樣面臨著同樣問題：在人類的監督下，應該進一步研究偏見對它們發展的影響。但實際上，我們不知道它是什麼，但人工智能在Vinalia Faculae檢測到的很可能只是一場光與影的遊戲。
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