去过医院看病的人都知道，血常规检测是非常重要的常规检查，一些指标的异常可以提升某种疾病是否发生。您或许没有想到，就是这种很常规的检查，还可能预测晚期肺癌患者使用"神药"PD-1的疗效，是不是很神奇呢？

众所周知，肺癌是最常见的恶性肿瘤。尽管对于它的研究已经取得了很大进展，但死亡率仍很高。近年来，免疫治疗已经应用于肿瘤的临床治疗，比如纳武单抗，这是一种靶向PD-1的单克隆抗体，是第一个被批准用于治疗对铂类化疗无效的晚期非小细胞肺癌的免疫药物。

对患者来说，早期识别免疫药物无效的患者群体很重要，因为这可以帮他们避免不必要的花费，并及时调整治疗方案。肿瘤组织上的PD-L1表达水平似乎与免疫抑制剂疗效有关，但并非所有对免疫抑制剂有效患者的肿瘤组织都表达PD-L1。

最近，科学家还研究了一些血细胞计数指标，尤其是中性粒细胞与淋巴细胞的比值（NLR）对肿瘤患者的预后作用。NLR是全身炎症的可靠指标，预示着许多病理状况的严重程度和预后，包括慢性炎症疾病和癌症。在肺癌中，治疗前NLR值较高与预后不良有关。其他与血细胞计数有关的指标，如血小板与淋巴细胞比值（PLR），单核细胞与淋巴细胞比值（LMR）和红细胞分布宽度（RDW）也可能预测肿瘤患者的预后。

研究设计

研究人员对78例在萨萨里大学肿瘤科和意大利蒙扎San Gerardo医院接受纳武单抗治疗的非小细胞肺癌患者进行了回顾性分析，以调查血细胞计数与无进展生存时间（PFS）或者总生存时间（OS）之间的相关性。纳武单抗最初以每两周的时间内3mg / kg的剂量60分钟静脉注射，后来以240mg的剂量静脉内注射。患者每8-12周进行一次临床评估和影像学检查，并使用计算机断层扫描（CT）或正电子发射断层扫描（PET）扫描进行评估。 PFS和OS的平均随访时间约为11个月。

研究人员评估了使用纳武单抗治疗之前和之后6周的PFS和OS与下列血细胞计数指标的关联：NLR，PLR，MLR，SII（全身炎症指数，该指标是一种以血小板计数乘以NLR计算的综合指数）和系统炎症综合指数（AISI，计算公式为血小板计数乘以单核细胞计数和NLR，与PFS和OS相关）。在基线时评估的指标（也就是没有使用纳武单抗的时候）均未显示与评估结果有任何关联，而6周时的NLR，PLR和AISI值与PFS和OS显著相关。

此外，6周时的SII仅与PFS显著相关。研究人员进行ROC分析以确定临界值并评估检查指标的敏感性和特异性，并获得的NLR，PLR和AISI的ROC曲线。

然而，在该研究中，与免疫治疗反应缺乏相关性和曲线下面积相对较弱（AUC），提示了血细胞计数在预测非小细胞肺癌患者中的PD-1疗效方面的确切临床意义仍远未明确。这些研究有几个限制，主要是由于追溯设计和样本量不大。因此，需要进一步设计更多患者的研究，以确定血细胞计数在预测PD-1疗效和非小细胞肺癌患者预后方面的临床应用。

科学的路上并非一路坦途，但乌云后面永远隐藏着光明。在今后的日子里，免疫治疗的使用会越来越广泛。期待血细胞计数在预测免疫治疗的疗效方面有新的突破，更好的造福人类。

限于篇幅原因本文未能详细叙述所有参考文献的内容，如果您想获得更多相关信息，可关注癌度，私信今天的日期20180624即可下载相关的参考文献。

文献来源：Carlo Putzu，et al.,Blood cell count indexes as predictors of outcomes in advanced non- small-cell lung cancer patients treated with Nivolumab,https://doi.org/10.1007/s00262-018-2182-4