随着客户对个性化产品和即时服务的期望越来越高，供应链也变得更加复杂。无独有偶，企业在全球范围内扩大的业务，也令流程变得更加繁琐。

所以，整个供应链网络比以往任何时候都更加需要获取重要信息、实时数据分析以及内部和外部协作工具。

那么，企业该如何转型呢？

不断变化的数字世界需要创新的答案。幸运的是，类似于以下的这些技术正在源源不断地喷涌而出，以帮助应对那些前所未有的挑战。

物联网

物联网(IoT)正在产生大量的数据，连接我们生活中的所有事物，例如我们购买的商品、驾驶的汽车、居住的家园。随着商品和资产之间的联系变得更加智能化，预测、自动化操作、业务流程的有效结合将变得更加容易。随着功能变得更加智能，新的商业模式（基于商品、资产、机器和车辆的数据）将开创一个更新的、适应性更强的时代。

机器学习与人工智能

大数据业务的浪潮正在通过嵌入式与易于消费的机器学习能力来帮助提高资产的效率。各企业利用基于人工智能和业务分析的先见之明来提高自己的竞争力，例如预测性维护和基于使用情况的计费。

预测性分析

在大数据中，大量的非结构化背景信息，例如天气、交通、社交媒体趋势以及需求信号等，为企业提供实时、360度的供应链视图。企业正在利用这些使整个价值链变得更加透明的信息来感知新的机会，并减少风险。通过利用这些数据来支持预测性分析，决策者可以精确地定位趋势，优化操作流程——这是当今快速节奏环境中的一个关键竞争优势。

区块链

尽管区块链是一项新的技术，但它有潜力通过交易确保、可追溯性确保和所有权链这些特点来加速供应链数字化，并支持网络安全。

为您的数字供应链奠定基础

创新技术为未来提供了发展思路，企业开始看到数字供应链的潜力。为了实现转型，知道何时以及如何使用这些技术是关键。

例如物联网会产生大量的数据。预测性分析和机器学习处理这些数据会更加智能。通过人工智能，数据可用于自动化进程，并且通过区块链确保进程的可追溯性与安全性。