2020-03-04 18:29:11 佚名

仲琪443

真的好巧，最近我也一直在学习Python。这款软件实用性比较强。我现在正在慢慢学习，零基础的学习。未来是人工智能时代。学习一门编程语言，为自己找到另一个出路，自己多了一门手艺，就多一条路。俗话说得好，人无远虑，必有近忧。编程软件，仅仅是一种编程语言。不要把它想得太过于复杂。如果您不是专业学编程的。，什么人工智能，A.I，区块儿链儿等等，不是真正学习编程和计算机的人很难理解。我学习编程目的，第1，想学习一门语言。作为不时之需。第二，学习编程语言言。提高工作效率。仅此两点而已。所以说。如果你想学习一门编程语言，并且你不是学习计算机专业的人。就把编程当做一项基本的技能就好。慢慢学习，相信以后定会用到。

尔Lv网课

首先介绍一下Python

Python是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，其数据处理速度快、功能强大且简单易学，在数据分析与处理中被广泛应用。而且，Python采用解释运行的方式，编写后无需进行编译即可直接通过解释器执行，具有典型的动态语言特点，编程效率极高。Python是完全面向对象的语言，数字、模块、字符串、数据结构都是对象，并且支持常见的类概念，如继承，重载，派生，多重继承

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众所周知，谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？并且模型选择是机器学习的第一步。 Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但很贵很贵很贵！！），Python流行起来实话说是意料之中的事情，只是没有想到它是那么的快。在14年的时候,实在无法忍受

PHP那美元符号和分号的结尾，于是开始入坑Python。那时的Python，市面上只有寥寥几本的书籍可以参考。至于的Python入门教程，看了2篇就放弃了 从而积累了大量的工具库、架构（从而使使用时十分方便），人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。然而,Python仍然是门小众的语言。有多么小众呢？你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下，基本上一线城市除了北京、上海外，其他区域来来去去就那么10-20家公司，而且这些公司中80%都是创业公司。 Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python。

但用Python的问题也很多

之所以不建议从事Python的问题在于，你以为从事Python是门轻松的事情，然而却选择了条艰难的不归之路。

不得不说,在从事Python的这几年中，每天都在朝九晚六中度过，还时不时要找点事情做做。虽然薪水没有Java大佬们那么高,然而生活还是过得有滋有味。为什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip装个包就好了。

什么Win32 API编程，GUI编程，数据报表、分析，打补丁甚至开发外挂样样都过了一遍。结果，2-3个人做了1个团队5-6个人的活，钱还是那么多。

当你当你从事Python久了，就会发现自己的知识是多么的零少。结果，又不得不推动着你系统的学习一遍，从而每天都在信息量巨大的日子中度过漫漫长夜。

最后再来看这个问题

上面列举了Python和不利之处，所以我并不太喜欢学习Python。如果你想学习Python编程，一步一步走向程序员岗位的话还好说，如果要搞人工智能就太难了。人工智能所需要的比如JAVA、C++、Python、Ruby、MATLAB之类。这是人工智能算法实现的手段，当然一些可视化的脚本编程比如HTML、JavaScript等等也是要熟悉。这些才是搞人工智能的基础！所以说Python不是必须的也不够。

科技Makers

人工智能只是广泛概念，涉及机器视觉，机器学习，神经网络等等，从应用层角度来说该语言的易用性使得人工智能开发变得简单。从系统层面来说不管应用语言是什么模板及核心算法都得从系统开始。从终端设备来说，要让硬件工作又得涉及驱动等嵌入式开发技术。所以人工智能是一个大方向，用什么语言主要看你从事哪个层级的开发。