接觸區塊鏈的朋友經常會聽到這樣幾句話，比特幣的TPS只有7，以太坊可能稍微好一點，TPS大約在10-20，EOS可以將TPS做到100萬等等，這其中的TPS經常用來對比公鏈的好壞。
基本概念
那什麼是TPS呢，專業一點的解釋，就是“系統每秒鐘能夠處理的業務數量”，通俗的定義，就是“系統的吞吐量”。
具體計算方法是：
TPS = 併發數/平均響應時間
對於比特幣而言，併發數就是一個區塊鏈裡包含的數據大小，目前一個區塊的大小是2118。
平均響應時間就是打包一個區塊的時間，也就是10分鐘，600秒。
那麼比特幣的TPS=2118÷600=3.53
對於以太坊來說，一個區塊的數量取決於“幣齡”的多少，平均響應時間也不固定，同樣取決於獎勵多少，粗略估計，TPS大概就是每秒十幾筆。
舉例說明
最貼近生活中的例子就是支付寶了，我們日常生活中一般都會用到它。尤其是當雙11或者其他購物節的時候，大家都會在零點買很多東西。
雙11那一天支付寶如臨大敵，因為在零點那一刻開始，會有無數消費者會在同一時間進行交易，如果TPS每秒併發太低，很容易造成網絡擁堵嚴重，你的支付可能都不會被確認。
根據有關數據統計，雙十一搶購，支付寶全天完成14.8億筆交易，峰值18萬/秒，要遠遠高於目前EOS的幾千。
還有一個例子就是網遊了，玩過網遊的都知道，早期騰訊代理的遊戲就一個感受：卡，非常卡，延遲高的可怕。有時候還會出現排隊的情況，這其中一部分原因也是TPS過低導致。所以騰訊的每一款遊戲都會分很多很多區來分流。
TPS越高越好嗎
自從EOS宣稱可以將TPS達到百萬級別後，整個區塊鏈世界彷彿都在向更高的TPS發起衝擊。
大眾也普遍認為高TPS=優秀的公鏈，然而事實卻並沒有這麼簡單。
問題就出在TPS的概念誤解上。這個TPS是一個人造概念，並不是原生數據。
這裡先科普下什麼是原生數據，幫助大家更好的理解。
原生數據就是直接得出的數據，比如我們的電腦磁盤轉速、網速、CPU赫茲數等。
而人造數據是通過兩個數據計算得來的，也就是經常說的人造數據。
前面我們在概念裡也說了，TPS是通過併發數和響應時間計算得到的，即平均每秒的處理交易數。
這裡需要注意的是這個平均，並不是說在響應時間裡我一直保持這個TPS，有可能前面小一些，後面大一些。
那麼問題來了，這個響應時間是我們人為選擇的，那為什麼偏偏選擇10分鐘呢？
有人可能會說，因為比特幣的出塊時間就是10分鐘啊。
那麼有沒有可能存在一種極端可能。
就是比特幣前面9分59秒都處於休息狀態，最後一秒將區塊生成。
那麼這個響應時間就變成了1秒，TPS就變為2118了，與之前計算的3.53形成天然之別。
由此可見，人為製造的指標存在很多可以背後操作的空間，單純的以TPS來看性能顯然是不合適的。
如何正確認識TPS
首先就是不要被高TPS給忽悠了，畢竟行業普遍水平都是幾百，你突然來個差好幾個量級的，就算你使用了先進的算法改進，但是硬件設備性能、安全等等需求不可能統統滿足。
鑑於此，需要對TPS正確看待，分情況討論。
比如說公鏈，設計大量用戶和節點，肯定需要高併發的TPS來滿足底層技術要求。
但是反過來，應用最多的私鏈和聯盟鏈，並不需要高TPS，你需要的僅是滿足行業需求即可。
比如目前京東的溯源防偽領域，理論上7000左右就足夠了，平常需求可能就3000左右。
所以將來可以將TPS做出一個行業標準來，方便大家在此基礎上進行搭建應用。
目前支付寶在雙11的時候TPS大約在12萬左右，那些號稱幾十萬級別TPS的，不知道野心是有多大，區塊鏈作為一個剛剛起步的領域，目前也確實用不到那麼高。
總之，未來需要關注的不僅僅是TPS要多高，需要在併發量、區塊鏈結構、安全性能等綜合優化方面一起進步，更重要的是滿足市場需求。
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