今日，北京也開啟了暴雨天氣，然而在來北京之前，雨神已在在甘肅、四川等地暴虐了多日。
多日不停的暴雨導致甘肅隴南、天水等市河水暴漲，部分地區發生了山洪爆發、滑坡、泥石流等自然災害，民房發生坍塌、農田遭到水淹，境內多條高速公路、省道正常通行受阻，民眾的生活受到嚴重影響。
泥石流導致18處民房坍塌
四川的情況也不容樂觀，已發佈了暴雨橙色預警，廣元某景區因河水暴漲已關閉，20多條電線停運，5萬多戶居民處於斷電之中，綿陽市更是發生了1949年以來最大洪水…
綿陽洪水
暴雨危害在國外也同樣多發，同時洪水的短期預報基本趕不上洪峰的到來速度。
為了應對這種狀況，美國Chesapeake保護協會的Allenby在微軟和佛蒙特大學的幫助下，開發了一種AI地圖。
它在人工智能的加持下由空中圖像組成，可用來預測、計劃和應對未來的洪水 。這張地圖，它可以顯示3平方英尺（約0.2平米）的物體，精度大約是之前使用地圖的1000倍。
在微軟和佛蒙特大學的幫助下，Allenby創建這張地圖花費了一年的時間，共耗費了350萬美元。
在設計洪水管理系統時，詳細和最新的數據非常重要的 。Allenby說：“用人工智能來觀察這些系統，可以顯示出一個哪個位置更容易被洪水淹沒”。位於埃利科特市的非營利組織“分水嶺保護中心”在一項研究中報告說：當10%的自然土地得到開發時，河流的健康狀況就會下降，並且開始失去管理徑流的能力。
Allenby提到，一份有力的地圖可以使規劃人員能夠跟上土地使用變化的步伐，並規劃能夠容納更多水的排水系統。此外，該地圖將提供“實時指示板”和自動提醒功能，對風暴進行預警。
美國 馬里蘭州5月洪水後
即使有了強大的數據集，訓練算法也不容易，需要定期手動放大物體，以驗證和修正自動結果。每通過一關，算法就會提高識別水道、樹木、田野、道路和建築物等的能力。
在微軟的幫助下，Allenby的團隊訓練人工智能來更新地圖，比最初數百萬美元的工作更容易、頻率也更高。
但微軟也有著自己的“小算盤”，他正在更廣泛地使用這個工具，只要42美元，任何人都可以通過微軟的地球平臺來運行2億幅航拍圖像，並在10分鐘內生成一張完整的美國地圖。在這種情況下，人工智能將將在全球範圍內的成為一種商品。
位於華盛頓特區的城市林業局利用這張新地圖來確定在哪裡植樹，在沒有樹木覆蓋的地區種植更多樹木，而這些地方往往積水很多。今年初，開發該地圖的公司還與其他州的環保組織合作，為特定景觀的算法開發訓練集。
同時，其他人也在世界各地應用這些技術。
全球森林觀察（GFW）是由世界資源研究所建立的一個保護組織，它在2016年開始提供每月和每週的森林砍伐警報，該組織的網站稱，通過算法分析衛星圖像，以探測“可能預示著即將到來的森林砍伐”。
利用GFW的APP，森林觀察者、志願者和森林管理員在印度尼西亞的Leuser生態系統等地對自動警報進行驗證，其自稱是“地球上最後一個在發現野生猩猩、犀牛、大象和老虎的地方”。
高分辨率成像和傳感器技術、人工智能和雲計算的結合，讓自然資源保護主義者對地球的健康有了更深入的瞭解，同時也對地球資源有了更好的保護。
但願洪水也可以做到早發現，早預防。
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