1，數據獲取
患前信息收集: 需要有比較規範的表格提供給患者填寫，表格的設計要有數據思維便於後期處理，比如填空格式，選擇題題目，並針對不同病症提供不同內容填寫表格，包括該病症可能的病因，患者本人 家屬 病史 近期活動 吃穿住行等等，患者感受
治療過程記錄：醫生診斷，護士操作，監控數據。建議應針對不同病症梳理不同的填寫內容標準，甚至是病房視頻錄像數據，儀器設備數據的存儲上傳，患者感受
有些需長期觀察的，患者離院後還需要持續進行數據採集。
會發現，最重要的是，需要專業醫生與數據人員共同梳理數據採集的表格模板內容。將治療流程梳理清楚，開放設備儀器數據接口。
需要有方便的方式上傳存儲收集的數據，不管是儀器對接還是平臺人工錄入。確保數據有效性。
2，數據存儲
提前梳理數據的分析挖掘方式和目標（重點和難點，同樣需要專業醫師和數據人員的共同哦努力），進行數據倉庫設計，包括各種索引 主鍵 寬表 結構化 非結構化 列式存儲等，存儲的目標首要的是完整 準確 便於後期使用。
3，數據處理
基於以上的存儲設計，對原始數據進行清洗 轉換 存儲。 搭建各種數據處理腳本，定時任務，實時任務紅平臺。
如果有視頻圖像數據，除了圖像識別技術外可能還需要人工標註。
如果有手寫字體，除了文本識別 自然語言處理 還需要人工標註…
還需要有數據檢驗審核，異常處理監控功能。
4，數據分析與挖掘
數據查詢平臺，各種語言引擎，sql, Python, java, R, scala, 等等，當然，此刻依然需要專業醫護人員和數據挖掘算法人員的共同努力。
同時也要意識到
面對這樣的疫情，什麼都是白扯的。
因為
1.病人太多，醫生接待不了，醫院接待能力有限。導致大量病人擁擠，和東京擠地鐵一樣的場面，什麼數據採集能起作用。
2.這是疫情，不是平時感冒發燒，是關乎生命的事，病人、醫生、護士，都是壓力山大。加上第一條問題，做不起來。
3.應該建立日常的聯防聯治機制，包括特殊病例的快速反應機制，全市、全省、甚至全國的聯網防控。再發現異常的第一時間，就能做出反應，給予預警和處理。
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