未來之鏡

預測一下2020年將有什麼樣的技術變革會引爆全球？

一：人工智能，工業超自動化

人工情感智能是人工智能發展的下一個前沿，能做到人工智能識別和解釋物理環境的計算機視覺，是用於情感識別的關鍵技術之一。科學家證實到2024年，人工智能可以識別人類的情緒意思。

工業超自動化指的是，包括髮現、分析、設計、自動化、測量、監控和重新評估等。超自動化是多種機器學習、軟件包和自動化工具的組合，可以設計到成品一條龍。

二：實用區塊鏈

比如區塊鏈有可能重塑行業格局，它可以通過加強信任、提供透明度和增加價值交換，降低成本、縮短交易結算時間、改善現金流。

三：5G普及創世界級物聯網模式，萬物互聯

走入“萬物互聯”的時代，所有的東西將會獲得語境感知，增強的處理能力和更好的感應能力。將人和信息加入到互聯網中，你將會得到一個集合十億甚至萬億連接的網絡。

金龍TaiZi

阿里巴巴達摩院發佈2020十大科技趨勢。這是繼2019年之後第二次預測年度科技趨勢。

包括：人工智能從感知智能向認知智能演進、計算存儲一體化突破AI算力瓶頸、工業互聯網的超融合、機器間大規模協作成為可能、模塊化降低芯片設計門檻、規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾、量子計算進入攻堅期、新材料推動半導體器件革新、保護數據隱私的AI技術將加速落地、雲成為IT技術創新的中心。

達摩院認為，科技浪潮新十年開啟，圍繞AI、芯片、雲計算、區塊鏈、工業互聯網、量子計算等多個技術領域，將在2020年出現顛覆性突破。

趨勢一、人工智能從感知智能向認知智能演進

【趨勢概要】人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處於初級階段。認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。

趨勢二、計算存儲一體化突破AI算力瓶頸

【趨勢概要】馮諾伊曼架構的存儲和計算分離，已經不適合數據驅動的人工智能應用需求。頻繁的數據搬運導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經成為對更先進算法探索的限制因素。類似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融合為一體，能顯著減少數據搬運，極大提高計算並行度和能效。計算存儲一體化在硬件架構方面的革新，將突破AI算力瓶頸。

趨勢三、工業互聯網的超融合

【趨勢概要】5G、IoT設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業互聯網的超融合，實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。製造企業將實現設備自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現柔性製造，同時工廠上下游製造產線能實時調整和協同。這將大幅提升工廠的生產效率及企業的盈利能力。對產值數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言，提高5%-10%的效率，就會產生數萬億人民幣的價值。

趨勢四、機器間大規模協作成為可能

【趨勢概要】傳統單體智能無法滿足大規模智能設備的實時感知、決策。物聯網協同感知技術、5G通信技術的發展將實現多個智能體之間的協同——機器彼此合作、相互競爭共同完成目標任務。多智能體協同帶來的群體智能將進一步放大智能系統的價值：大規模智能交通燈調度將實現動態實時調整，倉儲機器人協作完成貨物分揀的高效協作，無人駕駛車可以感知全局路況，群體無人機協同將高效打通最後一公里配送。

趨勢五、模塊化降低芯片設計門檻

趨勢六、規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾

趨勢七、量子計算進入攻堅期

【趨勢概要】2019年“量子霸權”之爭讓量子計算在再次成為世界科技焦點。超導量子計算芯片的成果，增強了行業對超導路線及對大規模量子計算實現步伐的樂觀預期。2020年量子計算領域將會經歷投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段。作為兩個最關鍵的技術里程碑，容錯量子計算和演示實用量子優勢將是量子計算實用化的轉折點。未來幾年內，真正達到其中任何一個都將是十分艱鉅的任務，量子計算將進入技術攻堅期。

趨勢八、新材料推動半導體器件革新

【趨勢概要】在摩爾定律放緩以及算力和存儲需求爆發的雙重壓力下，以硅為主體的經典晶體管很難維持半導體產業的持續發展，各大半導體廠商對於3納米以下的芯片走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機制實現全新的邏輯、存儲及互聯概念和器件，推動半導體產業的革新。例如，拓撲絕緣體、二維超導材料等能夠實現無損耗的電子和自旋輸運，可以成為全新的高性能邏輯和互聯器件的基礎；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高性能磁性存儲器如SOT-MRAM和阻變存儲器。

趨勢九、保護數據隱私的AI技術將加速落地

【趨勢概要】數據流通所產生的合規成本越來越高。使用AI技術保護數據隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方數據安全和隱私的同時，聯合使用方實現特定計算，解決數據孤島以及數據共享可信程度低的問題，實現數據的價值。

趨勢十、雲成為IT技術創新的中心

【趨勢概要】隨著雲技術的深入發展，雲已經遠遠超過IT基礎設施的範疇，漸漸演變成所有IT技術創新的中心。雲已經貫穿新型芯片、新型數據庫、自驅動自適應的網絡、大數據、AI、物聯網、區塊鏈、量子計算整個IT技術鏈路，同時又衍生了無服務器計算、雲原生軟件架構、軟硬一體化設計、智能自動化運維等全新的技術模式，雲正在重新定義IT的一切。廣義的雲，正在源源不斷地將新的IT技術變成觸手可及的服務，成為整個數字經濟的基礎設施。

有趣的科技圈

預測一下2020年將有什麼樣的技術變革會引爆全球？

很高興能回答這個問題。以下內容是我的幾個推斷！

1.全息圖像

全息圖像是指看起來像是在三維空間的投影圖像。全息圖像市場預計將超過50億美元，其中廣告佔比較重。在消費品方面，專業相機品牌Red宣佈推出其全息圖像生成的Hydrogen 2手機，華為和三星也在開發具有全息圖像功能的移動設備，包括全息通信。在娛樂領域，像洛杉磯的BASE Hologram這樣的公司繼續推出以去世的藝術家的全息投影為特色的“現場”音樂會，惠特尼·休斯頓將於2020年巡迴演出，但他們尚未掌握在全息影像中多角度渲染3D全息圖所必需的體積投影，因此門票銷售有限。為了避免引起人們對動物權利問題的爭議，德國馬戲團Roncalli推出了一種可以展示動物表演的全息眼鏡，既經濟高效，又不殘忍。

2.量子通訊

量子信息因其傳輸高效和絕對安全等特點，被認為可能是下一代IT技術的支撐性研究，併成為全球物理學研究的前沿與焦點領域。基於我國近10年來在量子糾纏態、糾錯、存儲等核心領域的系列前沿性突破，中科院於2011年啟動了空間科學戰略性先導科技專項，力爭在2015年左右發射全球首顆"量子通訊衛星"。經過前幾年的技術積累.2020年會有很多井噴式量子技術應用成果出現！

3.人工智能.

人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智能中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優解答。全球人工智能浪潮來臨時，站立潮頭的只有中美兩國。其中美國獨領風騷，中國緊隨其後，雖然有差距，但差距在縮小。中美與其他地區、國家的差距則非常大，而且還將繼續擴大。

4.新能源汽車

人類現在必須找到高效而又清潔的能源.鋰電池/石墨烯/超級電容.都講成為下一個能源的爆點.隨著汽車人均擁有量越來越多.對環境的汙染又越來越嚴重。化石燃料也在日益的減少。國際環境的不穩定性。都會造成石油運輸的成本。所以這一問題必須得到解決。隨著像美國的特斯拉電動汽車日漸成熟。國產比亞迪電動大巴的大批量投產.蔚來，小鵬等電動車的崛起.我相信會有越來越多的電動汽車走進千家萬戶。

以上是我的推斷，期待2020年國家發展的更好！

探秘超級機械

技術突破引爆產業變革 全球巨頭爭相跨界佈局

2013年，美國影星安吉麗娜·朱莉在基因測序後獲知自己罹患乳腺癌風險較高，進行了乳房切除手術。這是一個極端案例，但一定程度上說明了基因在癌症防治方面的作用。

人類基因組蘊涵著生、老、病、死的絕大多數遺傳信息，破譯它將為疾病的診斷、新藥物的研製和新療法的探索帶來一場革命。近年來，美國、歐盟、英國、日本、韓國等已將基因組科學作為生物產業重點領域。2014年，韓國政府啟動耗資5.4億美元的後基因組計劃，推動新型基因組技術的發展和商業化。2015年，美國政府宣佈啟動精準醫療計劃，2016年將投入2.15億美元支持基因技術的創新。

基因技術也在產業領域掀起一場革命。基因產業鏈包括測序儀器生產、測序服務提供、數據分析處理、衍生行業等。僅就基因測序市場而言，美國諮詢公司BBCresearch的數據顯示，全球市場總量從2007年的794.1萬美元增長至2013年的45億美元，預計2018年達到117億美元。考慮醫療服務、保險等相關行業，市場潛力更大。

深圳碳雲智能科技有限公司聯合創始人黎浩表示，基因產業的高速發展，得益於測序技術的突破和大數據工具的運用。一方面，基因測序成本降低，為技術的實際應用奠定基礎。人類基因組計劃於1990年啟動到2003年完成，解讀了人類約2.5萬個基因的密碼，耗費30億美元。而如今，檢測時間只需1天，成本也在1000美元以內。美國基因檢測公司23andMe個人基因測序產品售價從2006年的999美金降低至如今的99美金。如今公司估值已達11億美元。

另一方面，大數據分析工具加強了基因信息的解讀能力。如果將基因數據比喻為人類的密碼，那麼獲得密碼遠遠不夠，只有破解密碼，基因數據才體現價值。黎浩告訴記者，數據分析恰恰是產業鏈最難突破的壁壘，其難點在於數據量有限、分析能力有限以及分析成本高企。正因為如此，IT（信息技術）與BT（生物技術）的融合發展成為新趨勢，諸多IT公司都在涉足基因信息的雲存儲與智能解讀。

谷歌於2015年開啟了基因組的雲存儲服務，將單人基因組數據從100GB壓縮至1GB，費用從25美元降至25美分。亞馬遜投身基因信息分析的雲存儲平臺建設，英特爾致力於雲技術以及相關芯片技術開發。IBM、微軟也在開發支持基因數據分析利用的雲平臺。

2015年，基因組數據公司GenomeNext利用亞馬遜雲計算技術與英特爾設計的處理器與美國國家兒童醫院合作，每天處理1000份人類基因組數據。今年初，美國醫療科技公司美敦力（Medtronic）發佈了一款基於IBM人工智能技術的糖尿病管理APP，當用戶血糖值低於警戒值會對用戶發出警示。警戒線設置正是基於對600名患者的基因數據分析。

生育、腫瘤成應用熱點 基因大數據孕育創業熱潮

在國內，從政策到產業，基因技術都獲得了支持與發展。2016年1月，中國科學院正式啟動部署“中國人群精準醫學研究計劃”，將在4年內完成4000名志願者的DNA樣本和多種表現型數據採集，針對一些重要慢性病遺傳信號開展患病風險和治療反應的預防和干預研究。

在監管方面，基因檢測技術仍處於試點階段。國家衛計委於2014年3月底發出《關於開展高通量基因測序技術臨床應用試點單位申報工作的通知》，2015年1月，國家公佈了產前篩查與診斷高通量測序試點單位，4月公佈了腫瘤診斷與治療高通量基因測序試點單位，表明了政府發展精準醫療的決心。

在醫療行業，基因技術目前已經在以下多個領域應用，對提升公共衛生水平、公民福祉而言意義重大。

首先，用於產前胎兒罕見病篩查。我國出生缺陷約佔出生人口總數的4％－6％，佔全世界出生缺陷兒童的1／5，而產前胎兒疾病篩查可以有效解決這一問題。以前此類篩查需要孕婦做羊水穿刺，有流產風險。而現在，採集孕婦血液樣本提取遊離DNA就可以判斷胎兒患唐氏綜合徵、愛德華綜合徵等疾病的風險。

有機構統計，近三年來我國至少有20萬孕婦接受產前基因檢測，市場規模約為10億元。目前，相關基因檢測已貫穿婚前、孕前、產前、新生兒等整個生育過程。

其次，用於腫瘤精準治療。腫瘤的發病與基因突變有關。隨著技術的進步，腫瘤基因檢測已從需要手術的組織活檢升級為血液檢測的液體活檢，對病患的創傷大大減少，精確度也大大提高。目前，我國已批准多家腫瘤診斷高通量基因測序試點單位。

從事腫瘤基因檢測多年的北京吉因加科技創始人易鑫表示，基因信息的解讀對於腫瘤預警、輔助診斷、用藥指導意義重大。如用於治療癌症的靶向藥是針對基因靶點開發，病人用藥前瞭解基因信息才知是否適合用藥。

第三，用於複雜疾病治療。科學研究已表明，自閉症、心律失常、骨髓增殖性疾病、糖尿病、高血壓、老年痴呆、肝病及罕見病等多種疾病都與遺傳因素相關，我國一些醫療機構和醫藥企業已經開始引用基因檢測作為疾病治療、藥品研發的參考。

除了上述三點，更值得期待的是，基因大數據的應用將帶動大健康產業以及衍生行業的變革。因為目前人類對於基因的理解還非常初步，要做到對遺傳信息的真正破譯，需要大規模的生物信息數據庫，同時需要強大的IT系統處理數據、從中找到規律。在這方面，中國和發達國家一樣都處於起步階段。

如今，多家中國企業已經佈局基因技術。位於深圳的華大基因是全球最大的基因組學研究中心，其服務覆蓋全球100多個國家和地區。同時，一大批創業公司也在基因領域尋求機遇。碳雲科技、基因貓、吉因加、觀世健康科技、23魔方等公司紛紛出現，覆蓋基因產業的不同環節。如吉因加致力於在腫瘤的防治中引入基因技術，觀世主攻面向大眾的基因檢測精準醫療服務。

中國企業也在IT與BT技術的融合浪潮中尋找機遇。英特爾、華大基因、阿里雲於2015年合作建立了亞太地區首個定位精準醫療應用雲平臺。華大基因將在此基礎上構建基因組學的數據中心和分析平臺。碳雲智能科技公司則試圖打造專業的健康數據收集平臺，通過數據挖掘和機器學習，分析並應用生命大數據。

基因技術應用面臨多重挑戰 研發與監管創新需齊頭並進

全球醫藥巨頭賽默飛世爾科技公司中國臨床市場戰略總監柴映爽撰文表示，我國基因技術應用面臨著技術與管理的雙重挑戰。

在技術方面，我國面臨的挑戰也是發達國家同樣需要應對的，包括數據不夠全面，無法得出有效結論；缺乏全球統一的標準，對於標準值和偏離值都是“自說自話”，公信力有限；基因技術很大程度上只能解讀、診斷、引導用藥，卻難以從根本上治療疾病。基於上述原因，基因技術的臨床應用範圍仍然狹窄。

除了技術挑戰，我國基因技術應用也面臨認知以及醫療體制方面的障礙。

首先，社會認知程度不高。易鑫表示，基因測序仍是小眾選擇，許多患者、醫生、政策部門並不瞭解基因測序知識。

其次，與臨床脫節，甚至衝突。對大部分醫院而言，基因檢測仍是遊離於醫院體系之外的患者自主選擇。觀世（北京）健康科技有限公司聯合創始人吳岢告訴記者，在腫瘤治療領域，靶向藥是針對基因靶點的用藥，嚴格來說病人用藥之前需參考基因測序結果再判斷用藥。但由於基因測序仍不普及，是遊離於醫院體系的自主選擇，也缺乏相應的評判標準，許多醫院不能給患者提供全面、深入的基因檢測和解讀，有的醫生甚至盲目排斥基因檢測，以至於有助於精準用藥的基因檢測在臨床中不能得到推廣。

第三，監管體制滯後。腫瘤基因測序需要測量多個基因點位，但現有的監管辦法是逐一批准可測點位，客觀上嚴重滯後於技術的實際探索。行業內有這樣一個比喻——理想的模式是監管“餐館”而非對每一道“菜”進行檢測。

對此，業內專家建議，雖然基因技術仍然存在不確定性，但我國不能停止研發與臨床應用的步伐，應積極搶佔這一科研高地。

首先，在頂層設計、資源配置、評價體系等方面支持基因技術的研發與應用，從而全面建立應對國際競爭的真正實力。

其次，在醫療體制方面，應儘快將基因測序無縫連接到醫療體系中去，與病歷、醫保結合，逐步地改變醫生和病人的診治參與方式。可以從試點單位進行局部探索。

業內人士表示，基因技術的研發與應用不僅關乎民生、公共政策，也決定了我國在前沿科技領域的國際地位。2020年，在IT與BT產業融合發展的浪潮中，中國具有測序技術強、人口基數大、樣本多、治療需求旺盛的優勢，應充分利用這一歷史機遇，將引領我國的基因技術研發與應用獲得新的突破。

景天科技苑

僅個人看法，僅代表個人

5G 已經在路上了，5G 基站，5G手機，智能醫療，智能汽車，等都在 配套中……

還有一個忽視的問題，就是光纖寬帶 提速 1000M 或者 未來 10000M 也是可能的，

視頻，遊戲，4K，8K，等這些多需要高速寬帶傳輸的！佔用寬帶的大戶。

目前的光纖寬帶，用戶多了，已經在超載！上網設備，智能家居等網絡設備太多了承載不了，急需更大的替代。

操作系統，開源軟件春天

物聯網，就是讓設備上網，網絡化，智能化，遠程化，極大的提高效率。

跨平臺，讓操作系統之間的鴻溝打開，開源也是機會大大的

驅動程序，不要忘記了，沒有驅動程序，很多操作系統和設備都用不了。如果有人進入這個領域，如果打開，那就是潘多拉。（比如蘋果沒有驅動程序，你用不了。LINUX也是如此。）誰解決驅動問題，誰救市下一個王者歸來，微軟Windows驅動最多所以打敗蘋果系統，安卓也是驅動最多）

10多億人，一個人一個點子，玩法很多，不要小看人類。

壹加壹大與貳

大家好，我是科技領域愛好者，在我看來科技讓我們的生活進步，科技讓我們變得方便。，針對這個問題 以下就是關於我的觀點和分享：

工業超自動化指的是，包含發現、剖析、規劃、自動化、丈量、監控和從頭評價等。超自動化是多種機器學習、軟件包和自動化東西的組合，可以規劃到製品一條龍。\r

二：有用區塊鏈\r

比方區塊鏈有或許重塑職業格式，它可以終究靠加強信賴、供給透明度和添加價值交流，削減相關本錢、縮短買賣結算時刻、改進現金流。\r

三：5G遍及創世界級物聯網形式，萬物互聯\r

走入“萬物互聯”的年代，一切的東西將會取得語境感知，增強的處理才能和更好的感應才能。\r

以上就是關於我的分享和觀點，我希望能更好的幫助到大家，也祝福我們的祖國科技技術能日益進步，最後祝大家天天開心，謝謝大家！ \r

銘星V5小帝

伴隨著5G網絡在中國的快速發展。物聯網即將迎來下一個春天。物聯網中離我們最近的或許就是智能家居。現在的智能家居通訊協議混亂。沒有統一的平臺。2020年可以能會出現一種最完美的智能家居解決方案或者平臺。只想可能引爆全球。

如果智能家居的普及率達到預期值。伴隨著智能家居的服務和生態鏈將會被建立起來。這將會帶來巨大的利益。

胡仔智能家居評測

第一是萬物互聯的5G使用；

第二是AⅠ技術、人工智能、雲計算、大數據使用；

第三是新材料應用:石墨稀、超導、金屬氫、金屬氮等；

第四是量子技術應用。

廖德京

石墨烯電池應用於新能源汽車；分享經濟將穩步快速發展；萬物互聯時代將開啟新的征程！！！

兄弟你真棒

一以中國哲學為指導意向的哲學全息繼續突破

二人工智能走向更遠，物聯網，大數據模型進入應用

三 大健康成為人們的認識

關鍵字: 人工智能 科技 引爆