一：概述
spring cloud sleuth可以結合zipkin，將信息發送到zipkin，利用zipkin的存儲來存儲信息，利用zipkin ui來展示數據。
1.提供鏈路追蹤。通過sleuth可以很清楚的看出一個請求都經過了哪些服務。可以很方便的理清服務間的調用關係。
2.可視化錯誤。對於程序未捕捉的異常，可以在zipkin界面上看到。
3.分析耗時。通過sleuth可以很方便的看出每個採樣請求的耗時，分析出哪些服務調用比較耗時。當服務調用的耗時隨著請求量的增大而增大時，也可以對服務的擴容提供一定的提醒作用。
4.優化鏈路。對於頻繁地調用一個服務，或者並行地調用等，可以針對業務做一些優化措施
二： 術語
span：最基本的工作單元。由spanId來標誌。Span也可以帶有其他數據，例如：描述，時間戳，鍵值對標籤，起始Span的ID，以及處理ID（通常使用IP地址）等等。 Span有起始和結束，他們跟蹤著時間信息。span應該都是成對出現的，所以一旦創建了一個span，那就必須在未來某個時間點結束它。起始的span通常被稱為：root span。它的id通常也被作為一個跟蹤記錄的id。
traceId：一個樹結構的span集合。把相同traceId的span串起來。
annotation：用於記錄一個事件時間信息。
cs：client send。客戶端發送，一個span的開始
cr：client receive。客戶端接收。一個span的結束
ss：server send。服務器發送
sr：server receive。服務器接收，開始處理。
sr-cs和cr-ss:表示網絡傳輸時長
ss-sr:表示服務端處理請求的時長
cr-cs:表示請求的響應時長
採樣率
如果服務的流量很大，全部採集對存儲壓力比較大。這個時候可以設置採樣率，sleuth 可以通過設置 spring.sleuth.sampler.percentage=0.1。不配置的話，默認採樣率是0.1。也可以通過實現bean的方式來設置採樣為全部採樣(AlwaysSampler)或者不採樣(NeverSampler)
三：項目構建
新建三個項目，Sleuth Server,Sleuth Provider,Sleuth Consume
3.1：Sleuth Server提供服務追蹤的Zipkin界面，以便服務的的追蹤
3.1.1：pom.xml
<dependency>
<groupid>io.zipkin.java/<groupid>
<artifactid>zipkin-server/<artifactid>
<dependency>
<groupid>io.zipkin.java/<groupid>
<artifactid>zipkin-autoconfigure-ui/<artifactid>
3.1.2：application.yml
spring:
application:
name: sleuth-zipkin-server
server:
port: 9411
#服務註冊
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://eureka:123456@localhost:8761/eureka/
3.1.3：程序入口
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer //收集spans,通過zipkin-UI查詢
@EnableEurekaClient
public class SleuthServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SleuthServerApplication.class, args);
}
}
3.2：Sleuth Provider項目
3.2.1：pom.xml
<dependency>
<groupid>org.springframework.cloud/<groupid>
<artifactid>spring-cloud-starter-sleuth/<artifactid>
<dependency>
<groupid>org.springframework.cloud/<groupid>
<artifactid>spring-cloud-sleuth-zipkin/<artifactid>
3.2.2：application.properties
#應用(服務)名稱
spring.application.name=sleuth-zipkin-provider
#端口號
server.port=8768
#服務註冊
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://eureka:123456@localhost:8761/eureka/
#zipkin中心
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.zipkin.enabled=true
#收集信息需要一定的比列，默認0.1 修改為1 採樣率
spring.sleuth.sampler.percentage=1
說明：採樣率默認是0.1，十次中有一次計入Zipkin,所有有時候，感覺運行了很多次項目，就是在監控平臺沒有服務的相關追蹤。
3.2.3：程序入口
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class SleuthProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SleuthProviderApplication.class, args);
}
}
3.2.4：提供一個服務
@RestController
public class SleuthProviderController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SleuthProviderController.class);
@GetMapping({"","/"})
public String index(){
return "this is a spring-cloud sleuth provider!";
}
/**
* 用來測試鏈路
* @return
*/
@GetMapping("/index")
public String providerIndex(){
return "Hello dy_bom ,this is a spring-cloud sleuth provider!";
}
}
3.3：Sleuth 的消費者
pom.xml,application.properties（修改端口）,入口程序與Sleuth提供者代碼一致，寫一個消費者的調用測試
@RestController
public class SleuthConsumerController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SleuthConsumerController.class);
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private Tracer tracer;
/**
* 項目說明
* @return
*/
@GetMapping({"/",""})
public String index(){
return "this is spring-cloud-sleuth-consumer";
}
/**
* 遠程服務
* @return
*/
@GetMapping( "/index")
public Object sleuthProviderIndex() {
LOGGER.info("<<<<<<<<<<<<<<<<calling>>>>>>>>>>>>>>>");/<calling>
String str = restTemplate.getForEntity("http://spring-cloud-sleuth-provider/index", String.class).getBody();
return str;
}
}
分別啟動項目Eureka Server，Sleuth Server，Sleuth Provider，Sleuth Consumer。
在Eureka Server管理後臺查看服務註冊情況
打開Zipkin的監控
開始服務的調用，同時跟蹤服務ZipKin變化
ZipKin提供了服務的追蹤和項目的依賴。
說明：Sleuth與Zipkin的結合，數據默認存放的是內存，數據傳輸通過HTPP，一旦，Sleuth Server重啟，數據將會丟失，，那我們如何保住數據的穩定性呢？下節我們結合Stream，Mysql,將對鏈路追蹤的數據持久化操作。
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