03.06 科学新项目：人工智能正学习观察图像，诊断糖尿病造成的眼部问题

据了解，美国食品和药物管理局正在批准一个人工智能项目——通过训练来帮助发现糖尿病视力丧失症状。人工智能算法可能很快就会帮助眼科医生诊断眼部问题，并加速对健康问题的检测和治疗，尤其是在专业医生稀缺的领域。

新技术的目标是在专家稀缺的l医疗领域加强服务，这个项目的创建人Michael Abramoff说，“没有一个专家从这个算法的角度看问题”，他创建并领导了被称为IDx-DR的公司。IDx-DR和类似的人工智能程序，正在学习通过观察眼睛图像，来预测与年龄相关的视力下降以及心脏问题。研究人员通过这些人工智能的算法，来识别特定疾病症状，并使用图像标明病人是否患有这种疾病。

新算法还可以检查眼睛的视网膜眼底图像，预测心血管健康，通过对患者的血压进行预测。我们知道血压升高会使病人有心律失常或心脏病发作的危险。IDx-DR研究了超过100万张眼睛图像，对糖尿病视网膜病变的症状进行识别，在美国，每年有1.2万到2.4万人因糖尿病视网膜病变失去视力，但如果及早发现，这种情况就可以得到治疗。

研究人员比较了在800多名美国患者，3名专家诊断了糖尿病视网膜病变的情况，发现至少有85%的人确实患有中度糖尿病视网膜病变。目前IDx-DR正在快速进入审批程序，预计几个月内就会做出决定。如果获得批准，它将成为第一个在基层医疗机构和诊所使用的自动人工智能。

该人工智能设计用于标记高级AMD或糖尿病黄斑水肿的紧急治疗，并参考不太严重的病例进行常规检查。在测试中，该算法对1000张照片的眼睛状况诊断准确率为96.6%。这种人工智能在农村和发展中地区尤其有用，因为那里的医疗资源和专家都很稀缺。