2020-03-03 19:20:05 佚名

萬啟斌

10-20年是個相當長的時間概念，小編覺得在未來這麼長的時間概念裡，以下行業將崛起：

新能源汽車

隨著油價的持續上漲，同時我國北方乙醇汽油的不斷推廣，政策方面對於新能源汽車不斷的開綠燈，而通常一輛成熟汽車也恰恰需要接近10年的時間去準備。汽車行業的利潤又相當高，世界500強中有23家汽車製造商，這也凸顯了汽車行業巨大的紅利，而新能源汽車又恰恰顛覆了整個傳統汽車工業，給予更多創業者和老牌車廠同一起跑線的機會。小鵬汽車，威馬汽車，蔚來汽車還有目前大紅大熱的特斯拉，都看準了這個巨大的新新市場。

AI人工智能

人工智能在目前仍然在初期階段，隨著算法的不斷深入，AI將在未來發揮巨大的作用。從自動駕駛到智能投資再到生物醫療，越來越多的地方，都有人工智能施展拳腳的地方。

大數據

21世紀什麼資源最值錢？自然是數據了，目前各家巨頭都在大數據領域積極的佈局，基於大數據，未來我們的生活變得越來越智能，而同時數據也變得越來越無價。而目前真正實現大數據的企業並不多，日後數據類企業將越來越多，打破目前幾家獨大的情況。

區塊鏈

區塊鏈是目前風口上的概念，區塊鏈去中心化的概念在未來金融，供應鏈，公共服務等領域都將會有一席之地，而未來虛擬貨幣也有一定可能會衝擊主流貨幣的地位。

華爾街見聞

未來20年，將會是外匯市場的黃金20年

外匯在國內是個新興投資市場，目前在國內做這個行業的也不是很多，就好比股票剛在中國上市的時候也不被人所瞭解。四年前，我就開始關注這個行業，我本身對這個市場也很感興趣，我很看好這個行業的前景，也很熱愛這個工作。

（一）投資目標是國家經濟，而不是上市公司業績；

（二）交易量巨大，絕對公平的市場；

（三）24小時網上交易，可隨時迅速進場或平倉；

（四）雙邊交易，不論熊市牛市, 永遠有獲利機會；

（五）匯率在單位時間的波動幅度足夠大，沒有漲跌限制；

（六）T+0操作，資金利用率高，槓桿式買賣，以小搏大；

（七）交易品種固定，最適合套用技術分析的市場；

（八）交易規則靈活，可提前設置止損單，風險可控

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在這裡先大致定義一下“有前景”：發展較快、人才缺口較大、收入較好。

如果接受這個定義的話，就可以分析一下未來的諸多行業了。

最容易想到的是通訊和計算機行業，畢竟這兩個行業在過去幾十年中一直迅速發展。具體而言的話，5G和未來的高速通訊、人工智能、虛擬現實、增強現實、移動互聯網應該是發展較快的子行業。

通訊和計算機行業的發展，需要材料和能源的支持。現在計算機行業面臨硅芯片性能下滑的問題，個人計算設備也面臨電池能量密度不足的問題。這些問題現在有了一些模糊的解決方案，在未來二十年中也許會有重大的突破。因此，清潔電力、量子計算、光計算、生物計算、高性能電池、石墨烯行業也會有較好的發展前景。

隨著這些行業的發展，人們會對互聯網上的內容有更高的要求。人們會需要更精彩刺激、更身臨其境、更擊中大眾笑點與爽點的內容。因此虛擬現實交互內容、視頻音頻內容行業同樣也將會有較好的發展。

在這種生活狀態下，人們對自身生存方便性的需求也會隨之提升。網購、快遞、外賣、約車等行業也會有進一步發展。

葉猛獁的故事們

1.人工智能行業

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將催生新的技術、產品和產業模式，改變甚至重新塑造傳統行業。但是現在很多高校還沒有這個專業，所以很多學生還不能報考這個專業，如果想報這個專業，就必須選擇相應的學校。

根據現在的社會情況來看，這個專業在未來的確是需求比較大的行業之一，現在的相關人才缺口已經達到了500萬人。不僅好找工作，而且相關人工智能的工作是非常高薪的工作。

2.大數據行業

“大數據+”已經滲透到幾乎所有行業，大數據相關技術方向：大數據開發方向：大數據運維；雲計算方向：數據挖掘、數據分析；機器學方向等等。目前已經有很多高校開設了這個專業，就業前景十分不錯。

三個方向中，大數據開發是基礎，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了8K以上。

一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學大數據專業也是進大公司的捷徑！精通任何方向之一者，均會“前(錢)”途無量。

3.虛擬現實行業

隨著VR/AR成為全球最炙手可熱的“金礦產業”，大量資本湧入，科技巨頭搶灘佈局。VR/AR技術的產品整合及商業變現正在逐漸成熟，但在這個過程中，專業人才成為市場和行業加速發展的重要因素。

在一份關於VR在全球範圍內的人才分析報告中顯示：中國VR人才在全球僅佔2%，但對VR人才的需求卻有18%，而美國的VR人才分佈達到40%，中美之間有著巨大的差距。

4.教育行業

隨著國家二胎政策的開放，未來十多年將是新生兒增長的時期，教育優質資源稀缺，主力人群80後父母、90後學生追求差異化教育，這為多元化教育發展提供了強大動力。

各年齡段教育有很多需求細分，0到6歲階段的早教、學前、藝術教育，6到12歲的素質教育，12到18歲的夏令營，20到40歲的技能培訓、在線教育、商業類等等，還有個別的企業家教育，這些教育細分領域提供了大量的求職機會。

而教育行業比較簡單，區域性明顯，很難形成壟斷，學習的時間成本決定了就近就讀，老師的流動性也大，入行門檻低，所以行業需求較大。

5.新能源行業

新能源產業在我國的發展十分迅速。國家需要很多這方面的人才，來促進經濟的持續發展。新能源技術是當今不可缺少的，而且未來肯定會持續發展。

6.新技術行業

比如建築行業新興的BIM技術。建築業是個傳統的行業，涉及面廣、人才需求大。隨著信息技術的發展，數字化建造技術正以前所未有之勢對建築行業發生巨大的轉變，而BIM技術則成為引發建築業重大變革的“起爆器”。

BIM作為一個新興的技術，減少了很多設計及施工的技術壓力，使設計時間都用在設計上。建設前期就可以驗證設計圖紙施工的可行性，避免大量拆改及圖紙變更的出現，減輕現場技術壓力，使現場施工技術管理的重點放在施工和運行調試上，最主要的是降低了工程投資成本。越來越多的業主及開發商都希望工程中能用到BIM技術。

此外，國家政府已出臺很多相關政策大力支持推廣BIM技術，得以讓BIM技術越來越廣泛地被應用。曾在2018年的一次大會上，王美華委員提出：高校土木專業增加BIM技術課程。這一提議的提出，進一步推進了BIM技術的應用。因此，這就增長了BIM技術人才的需求，而由於真正的BIM人才嚴重稀缺，相應地BIM技術人才的工資也將會大大高於同行其他專業技術人才的工資，所以BIM相關崗位也就成了建築行業的黃金職業。

BIM眾包

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在未來的10-20年比較有前景的行業，現在這階段來看還是有不少值得可持續投資的行業。下面就來列舉一下他們的後續發展，還有可以變現的地方。

1.人工智能

相信不用我說太多這個行業的好處還是壞處，你們都能夠明白這個行業帶來的不僅僅只是機器人這麼一項簡單的操作！

人工智能不只是體現在機械上面，對於醫療、社會、生活等等方面能夠擴展的地方太多了，畢竟現在科技越來越發達，人類能夠探索的地方越來越多，哪怕是海洋，我們都沒有探索到十分之一，地球上面可利用的資源還有未知的地方也有很多，這些在未來人工智能也都能夠實現。

但是變現的方式也是關於系統還有機器人這一塊，是最快的，真金白銀馬上到賬，而且利潤空間也絕對好操作，這樣的行業相信在不久之後也就能變成藍海項目了。

2.教育

現在的“二胎政策”都說明我們的生活質量在急速上升中，生活水平的提升，也讓教育資源變得越來越好，那麼二胎也是必不可少了，現在很多人都開始為二胎為準備，甚至於現在二胎已經生下來了，那麼一個孩子的成長時間大概是在15-20年之後可以開始貢獻自己的勞動力，或者是開始考學，不管是小學、初中、高中。甚至是考研還有工作之後的教育機構也是多不勝數的，所以教育這個傳統行業在之後也是有著巨大的空間的。

3.新能源

何為“新能源”呢？風力、水力等等，只要是對環境減少汙染，甚至是能夠修復現在的環境損傷，還能夠供能於人類生存的能源，都是新能源，這樣的能源大有可為。

不說變現，就說發展的話，都是無窮無盡的，風力、水力用物質裝置就可以完美實現，現在的風力、水力發電已經完美地應用在生活之中，在之後肯定還有別的用處可以慢慢地探索實踐。

4.文化娛樂

現在的娛樂圈太亂太複雜，很多顏值即勝利的人在娛樂圈贏得一票顏值粉，但是沒有想對應的實力所支撐，在之後人設崩塌等等時間的爆料之後形象毀於一旦。而那些真正有實力，顏值並不差的人卻一直都沒有被發現，只能夠脫離這個圈子或者是在這個圈子的角落裡面默默生存。

文化娛樂的產業發展好了，才能夠把我們的本土文化向世界展示，現在的音樂、影視劇你們真的敢向世界展示嗎？

5.VR產業

這個絕對要搭配人工智能一起使用，效果會更加，不過VR產業相信現在就已經發展的不錯了，但是我們都知道投資有風險，現在的VR不像以前那樣發展的那麼迅猛，吹爆的文章也很少再出現我們的眼前，他們開始安安穩穩的琢磨技術，開始對真正的VR開始一些討論！

這個變現的渠道很多，就看你是想要跟什麼方式合作，比如說不想要出門購物，但是有想要逛商場買衣服，那麼帶上VR就能夠模擬出整個商場，連上商城的線上購物平臺，讓人可以在商場裡面進行逛街選購，還可以聯機，跟小姐妹一起逛，只不過要收取一定的服務費，如果說想要買東西，就在虛擬世界裡面的收銀臺進行結賬，而商場線上的購物平臺也同步計算，最後劃卡收錢或者貨到付款，都是可以的！這樣逛街怎麼樣逛都不累！

說了這麼多的行業，不知道你能心儀幾個，但是現在而言都只是猜測，科技發達，也發展得越來越快，我們沒有辦法預測得那麼準，只能夠基於現在的一個階段來進行推測！

如果你有更好的想法，可以在下方評論區進行留言！

慧選生活

隨著時代的發展，現在各個行業領域發展迅速，據我能瞭解到的領域10到20年內必將是爆發式的增長。

第一，文化娛樂產業

隨著人民生活的不斷提高，大部分人已經達到小康水平生活，對精神文明的文娛活動有巨大的需求，再加上國家扶持相關的民族風格和時代相關的文娛產業，培育和發展農村的文化娛樂市場，文化娛樂產業國家近幾年來國家持續的投入還有政策導向扶持，在這個行業現狀最缺的相關的人才，推出了相關的人才培養計劃。

這幾年的電影票房每年一個臺階，增速很快。

文化娛樂產業主要涵蓋廣播電視電影服務，新聞出版，文化藝術，文化信息傳播(現在比較熱的自媒體平臺)，文化創意設計服務，文化休閒娛樂服務，工藝美術品生產等。

第二，醫療健康產業

我國的醫療水平近十年來發展迅猛，但是產業仍存在嚴重的不均衡性，這種不均衡不充分體現在醫療資源區域和結構分佈上，也同樣現在醫患信息兩端，公立、民營的參與度，技術研發與產業落地政策等等方面。而近年來國家頻繁出臺各項醫療產業政策，正是在彌補和調和這種不均衡性，由此也帶來了醫療產業投資的新機遇。

第三，新能源汽車

從長遠來看新能源汽車必然取代燃油汽車，技術更新換代很快，國家對新能源汽車補貼非常大，為了讓企業更好，更快的推廣。中國大地人口密集，燃油汽車保有量對環境的汙染危害很大，現在在一線城市基本晚上看不見星星的，這是很明顯的。我是覺得中國人免疫能力非常強，適應環境能力更強。當然鼓勵大家綠色出行。

第四，數字貨幣

比特幣的出現，區塊鏈技術2017年可以說是風口上的豬，都已經起飛了，數字貨幣在未來的人工智能時代，信用信息高度透明的時代，信息化高度密集的時代必將成為一種潮流。就和今日的微信錢包和支付寶一樣。期待它的到來。

見解新零售

未來10年20年什麼行業有前景？

關於這個問題，其實是一個比較大的話題，從宏觀上來講，衣食住行，大行業都沒有什麼問題。藉助這個話題聊一下孩子讀什麼樣的專業更好。我個人覺得培養情商比培養智商更重要，未來是大數據時代，智能化時代，好多傳統行業都會被機器代替。智商就不是那麼的重要及格就可以，反而情商跟興趣愛好就很重要。

小孩子首先要培養的是情商，音樂、畫畫、演講都是培養孩子的邏輯思維，建立孩子的人格完整，找到適合自己的興趣愛好，逐漸培養興趣。

未來的年輕人不是為行業、職業、生計而活，而是為自己的興趣愛好而活。未來國家越來越強大，福利體系越來越完善，不會因為每天的一日三餐而奔波勞心，年輕人為社會創造出來的價值也不僅僅是一日三餐養家餬口的價值。

2019年5G時代的到來，5G會改變很多傳統行業，顛覆原有的認知。什麼行業並不重要，重要的是加強自我培養。無論什麼行業，無論到什麼時期，自身強什麼行業都沒問題。尤其是進入大學前選專業，我們現在所看到的朝陽產業四年後會是什麼樣？現在社會高速發展。自己喜歡，感興趣最重要，將來才能有幫助。

剛子莊

首先科技方面。科技引領變革，未來十年最為火爆的當屬於人工智能了吧。那麼相對來說人工智能相對應的職位應該非常的火爆

1大數據方面的數據分析師，數據科學家，數據挖掘數據建模等是一個很好的方向

2AI/機器學習工程師和數據科學家相輔相成的就是機器學習工程師了，通過算法研究，及AI在圖像識別，語音識別無人駕駛，智能家居等各個大範圍的應用，未來AI/機器學習工程師肯定是特別重要的工作

3 智能硬件工程師通過大量的AI應用但是真正去為人類服務的還要是硬件包括智能的機器人，智能家居設備等需要有專業的工程師去設計製造

其次是生活方面的吧，隨著人們生活水平的提高，人們的對生活的側重點也在慢慢改變，再結合我國的國情來說未來有以下幾個行業會越來越火

1大健康行業因為環境的汙染人口老齡化及人們對於生活品質的要求越來越高，人們對於健康的重視程度越來越高，那麼健康行業包括一些健康的體檢，健康監測醫療服務等肯定是未來非常重要的領域。藉助於大數據的處理分析每個人從出生到老去的每一步都跟健康密不可分。

2教育行業教育行業毋庸置疑會成為未來十年比較重要的行業方向，因為面臨著人口素質的整體提高社會競爭壓力越來越大所以教育特別是學歷教育和技能教育會成為未來的重點行業

3娛樂行業因為生產力的提高越來越多的時間被解放出來所以，人們又更多的經歷去參加娛樂活動。所以未來娛樂行業會是比較重要的行業。

堅磐石

大數據技術的發展，隨著人工智能、移動互聯網和物聯網的興起，大數據幾乎涉及到所有行業的發展，也帶來無限商業應用價值，全球優秀大數據創業企業也持續被國內資本市場看好，比如2017年，商業化服務支持初創公司Confluent拿下5000萬美元投資，數據管理公司Collibra的C輪融資額達到5000萬美元。而國內的大數據行業是在金融、醫療健康領域投資較多。

人工智能領域，這是一個能遍地開花的產業鏈，從應用層面的無人機、智慧機器人、智能駕駛、智能安防；到技術層面的文本語音識別，基礎層面的智能芯片、模型算法，人工智能的每一個層面的每一個板塊，都具有蓬勃發展的前景。國外的Facebook,、亞馬遜、微軟、谷歌和蘋果以及國內的BAT憑藉著強大的技術和資本支持，處於人工智能產業發展的最前沿，對於人工智能的細分領域，全球數千家人工智能的初創企業正在蓄勢待發。