想象力当然是自由的，也是创造的基础。不过，万里长城和黄河有着本质的不同，一个人造一为天造。本文，我们从生命、物质和规则等方面及其客观性聊聊人工智能真的觉醒。
最终，无论被证明亦真或假，与渐冻病魔抗争的霍金留下了一段传奇。在alpha（阿尔法）重新激荡起我们对AI（人工智能）热情时。霍金曾表示，人工智能进一步发展便可能会通过核战争或生物战争摧毁人类。
斯人已故，而AI长存。
和恐惧论者一样，霍金派AI威胁论或惑、或敬，皆似佛之曰牛鬼蛇神。其实知识和智慧之分别，机器+规则释放了人工，替代了触之可及的机械重复工作。然而，智慧源自血肉之躯远古人类的文明出现及其发展进步和进化，工具也变得越来越先进但依旧冷冰。
起底AI，诠释AI
那一段时间，媒体所指让围棋高手抑郁的阿尔法狗和阿尔法零，其实都是输入规则。应该需要这样理解，两个阿尔法中的其中一个用的是棋谱数据，另外一个可能用的是逻辑程式（算法）。也可以认为强弱悬殊是因为阿尔法零的制造团队之中有围棋高手，而阿尔法狗的设计者中则不然。
所谓AI（ArtificialIntelligence），即人工（模仿）智能，它的两种“起源论”均和计算机有关，是人类为了解放自己的劳动而让机器替代所采用的方法。
根本意义的人工智能，由信息数据和软件组成；而普遍意义的AI，实际上是AI及其应用+硬件设施。比如代替算盘的计算器，比如植入了语音功能的陪护机器人、输入了加工程序的数控机床。
从石器时代至今，AI的初现代表了文明的强大进步，它赋予了物质以人的一些能力。AI的升级换代也带来了认识上的升华——释放人工，让人有更充裕的时间去想象，同时，去创造发明新的事物，而非所谓的AI威胁及恐惧。
替代的相对论
事实上，AI的应用体现在制造加工和服务的自动化，而发展和消亡本来就是相对的或曰此消彼长。AI包括各种程序的植入应用、尤其是视觉和语音功能的应用替代了一些制造工序和职业。
按当前的情况分析，被替代的职业有那么几个特点:
1.重复的机械制造工序(非纯手工)；
2.值柜工作；
3.重复的搬运(含)的劳作；
4.检索信息类；
5.记流水帐的数据信息分析；
6.攀高、危机外理等危险事务；
7.简单服务类职业。
与此同时，AI的发展也促生了相关的很多新兴产业，新的工作岗位也在虚位以待。AI及其应用行业的软硬件的发展需要大量的制造加工及管理人员，而其延伸的产业链还有更大而广泛的职业需求。另外，有很多手工是机器做不了的，AI也无法去主动思维。
驳斥AI威胁论
AI机器人统治世界，人类被奴役？机器人被造出了欲望，他和机器伦理了？这些是科幻片的商业故事，不能与凡尔纳相提并论，其幻想成真的发明全是人类对物质的利用。
基本的两大欲望使得生物生生不息，有血有肉有情感思维、需要要消化养分和新陈代谢。而AI机器人总归是物质，靠化学反应的能源提供能量，他没有生物的欲望，它是由人控制的、人造的（本文出自2018年3月稀土永磁全产业链研究报告）。
有虔诚的威胁论者说AI程序不是物质（是数据、代码），因此可以被深造出控制欲望。然而，AI应用实际上是一个整体，程序是附属的、是物质的组成部分。
AI，就是应用（程序）规则的高科技。
然而，当进化论、摩尔定律遭遇挑战，中国量子技术惊讶爱因斯坦的时候。我们不得不承认，自然法则多么深奥莫测。既便，现有很多我们认识的、创造的规则可能是正确的，它也不能独立的存在于宇宙。而事实上，人类对大部分规则的认识可能永远是不完整的，变化无时无刻都在。
由此可见，按人类指定规则办事的AI，比人类之于宇宙比较显得更渺小了，自然要服从于人类。更何况，文字也是人类创造的规则。
支持大大小小几次工业革命的关键因素之一，是碳——有机世界的“主角”，因此也被称为碳基文明。碳提供能量予人和工具。
听说过珠穆朗玛峰“长高”但是经纬度基本不变，南极的冰块不会去主动砸一只企鹅。我们见识过，拾荒者的脸黑，除了长年累月饱受日晒风吹之外还有污垢的浸入。
物质的自我意识，仅局限于此。
AI的危胁，在人对其的阴险运用，机器被用于威胁的工具。当然，它一定有开关，仍然需要能量及需要人帮助补充能源。AI的最大危险非重于机器杀戮，而极大的可能会是系统性的问题和风险。
关于深度学习
AI应用的是规则，不执行程序能进行“深度学习”？
因此可以肯定，所谓机器深度学习本身就是按照人类设计的程式。最近狂热的“希哈”碰撞不也是一种算法吗？对，就是是哈希（Hash）加密算法。所有，机器学习的核心应当就是数据+算法，深度学习也算不上是自我意识，仍然是规则明确之用。
AI的优势在高速、统计计算，存储云量数据。其核心——数据，需要人去辩识分析和更新。所以机器可以释放一些重复的简单而重简单脑力体力的人力工作，而人永远要不断地掌握新的知识技能保障推动机器升级。这也充分了体现了人之主导地位的关键作用。
AI的发展方向
电子计算器应该是AI最初的实现，此后在电子、机械制造等领域得到了广泛的应用。直到现在的语音系统、图像识别应用。发展AI，实际上就是让机器能有效地更广泛的替代人的工作。在步入工业4.0革命的新时代，AI事业可能只是站在了一个新的起点。
综合来看，当前AI的发展新目标是语音语气语速判断；立体、运动视觉判断；数据深度分析应用。
比如，说话声音大到底处于什么样的情绪之中，需要在程序中设置添加可能的原因:天生嗓门大、生气、环境噪音大、喊号子、开大会、吵架…甚至多长时间......什么样的大声是生气？再比如，活驴活猪、机器可以识别，那奔跑的活驴和猪呢？猪肉块和驴肉块呢？这些个问题可能都需要长时间探索。
尤其，与AI相关的物联网、智慧城市、智慧家居的实现，还有很长的路要走。毋庸置疑，稀土功能材料在AI世界将大有作为。
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