魚魚魚__出沒
我們以光學波段觀測為例子。現代天文學進入了CCD時代。那麼這就涉及到CCD的性質因素。
我們一般數碼相機用三種顏色來混合，每種顏色，8位，也就是2^8＝256，數值來表示就是0-255。
而天文CCD一般都是16位，單反相機RAW格式，CCD也只是12位，也就是，單色情況下，天文CCD的數據是單反相機，同像素情況下的16倍。數據量一下子就增加了16倍。
其次，天文數據是無壓縮的，通行天文數據是FITS格式。而大部分數碼相機文件都會選取不同畫質的壓縮。所以這使得天文數據比一般文件又大了至少1倍以上。
還有就是天文CCD的尺寸，它往往領先民用相機，民用相機用C畫幅的時候，天文界早就是全畫幅了。這樣數據又至少增加1倍以上。
單單上面的因素，就使得一次曝光，天文數據比同時使用的民用設備，數據大20倍－30倍。
所以，我們一般照相機拍照，最後3M的照片，天文得到的就至少60M甚至更大。
再加上，天文觀測是連續的，對亮天體，基本1秒一次，對暗天體平均100秒左右。那麼一小時的數據量就至少在2400MB左右，差不多是2GB。
如果短曝事件更多，一小時的數據量在10GB以上。
這是對小型CCD探測紀錄的結果。
對複雜的，大型深空CCD，則一次事件的觀測，加上輔助文件等，就可以達到1-2GB，甚至更大。
所以，在天文數據處理方面，有自己一套處理技巧和規範。需要指出的是，這些數據量，還是2005年前後的主流數據量。到了現在，數據更多。動輒以G為單位。
好在計算機硬件、存儲設備都有很大發展。所以總的來說，數據處理的平臺還能跟上。
在具體處理方面，不同的觀測設備，幾乎都有自己的相應軟件。光學方面IRAF比較成熟；IDL有不少軟件包；Python現在也開發了很多軟件包。都可以直接下載使用。
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