最近兩年，無論是在科技還是在生活領域，人工智能無疑已經成為最熱的話題。對於大多數人來說，討論時總是避不開這幾點：人工智能究竟會給我們外來的生活帶來哪些顛覆？機器人是否會有自由意志？人工智能的興起，將會催生哪些新工作機會？人工智能領域人才缺口有多大？
人工智能與其他任何顛覆性技術發明一樣，由此出現的更快速、更高效的機器必然會取代部分人類工作者。可以預計，隨著人工智能的不斷髮展，人工智能對於就業的影響會表現得越來越明顯。
人工智能的發展讓人類失去謀生工作的話題一直存在，縱觀人類的發展，一種新的更高形態的文明代替一個更低生產力的文明時，雖然一部分的工作會消失，但同時也會有更多的工作崗位會被創造出來，那些擔心AI會搶走他們工作的人其實大可不必如此緊張，因為AI也會催生新的工作崗位，而他們至少可以往這些新工作方向發展。
數據科學家
由於AI推動了創造和收集數據的趨勢發展，所以我們也可以看到未來對於數據科學家的需求也將日益增加。數據科學家是分析型數據專家中一個新的類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。據IBM預測，到2020年，對於數據科學家的需求增長幅度將達到28%，數據科學家、數據開發人員和數據工程師的年需求量將達到70萬人。
AI/機器學習工程師
大部分情況下，機器學習工程師都是與數據科學家合作來同步他們的工作，所以，機器學習工程師的需求可能也會出現類似於數據科學家需求增長的趨勢。數據科學家在統計和分析方面具有更強的技能，而機器學習工程師則應該具備計算機科學方面的專業知識，他們通常需要更強大的編碼能力。
數據標籤專業人員
隨著數據收集幾乎在每個垂直領域實現普及，數據標籤專業人員的需求也將在未來呈現激增之勢。
AI硬件專家
AI領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建AI硬件(如GPU芯片)的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。
數據保護專家
由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護IT專家的需求。數據庫在很大程度上是通過網絡安全措施(如防火牆和基於網絡的入侵檢測系統)來抵禦黑客攻擊。保護數據庫系統及其中的程序、功能和數據的安全這一工作將變得越來越重要，因為網絡開放程序越來越高。
AI業務拓展經理
有一件事是AI做不到的，而且在一段時間內也無法做到。這件事就是銷售它自己。AI業務拓展經理將處於計算機科學發展和企業優勢的前沿陣地。
Gartner最新發布的一份報告指出，儘管AI技術將取代180萬個工作崗位，但同時也將創造出230萬個新就業崗位。Gartner首席研究員PeterSondergaard預測表示，AI將強化員工的工作能力，並可能成為2020年的“淨工作創造者”。我相信，AI與過去所有的其他顛覆性技術一樣，將為我們帶來許多新就業機會。
閱讀更多 農夫山泉有點黏人 的文章
