2018年高考语文科目考试已经结束，今年全国卷II中出现了一道与军事知识相关的题目。这道题目围绕着“幸存者偏差”这一概念展开，那么什么是“幸存者偏差”呢？军事需求又如何推动科技进步？
“幸存者偏差”概念起源于第二次世界大战期间，当时盟军在调查了幸存飞机，决定哪里弹痕多就加强哪里，但统计学家沃德力排众议，认为更应该注意弹痕少的部分。因为这些重创的战机很难有机会返航，后来统计事实证明他的建议完全正确，盟军战机被击落率显著降低。 受损严重依然返回的战机 
机头已被打烂统计学家沃德二次大战期间的协助SRG（统计研究团队）进行工作的部分内容。一是所谓的归来飞机的被弹情况；二是根据被弹情况逆推的未归还机中弹情况——第一危险是20mm航炮命中发动机（50%+），第二危险是机枪命中座舱（19%+）。大概就是这么个事情——似乎战前也意识到了，防护都应该是集中在这几个部位吧？
![今年高考神现军事知识点 源自二战的“幸存者偏差”指什么？]()
归来飞机的被弹情况![今年高考神现军事知识点 源自二战的“幸存者偏差”指什么？]()
根据归来飞机被弹情况逆推的未归来飞机的中弹情况
后来人们定义“幸存者偏差”是统计学的一种逻辑谬误，它是指我们忽略了数据筛选过程的逻辑陷阱，从而得出了一个错误的结论。
假设一所高中的一个班级在几年内考试成绩稳步上升。无论用什么评价标准，这批学生每一年都比前一年做得更好：平均数、中位数、学生在年级水平的百分比等等。我们能不能以此肯定校长的工作，甚至提名这所学校的领导为“年度最佳校长”呢？恰恰相反，这些数据值得质疑。如果你有一屋子高矮不齐的人，强迫最矮的那个离开房间也会使整个房间的平均身高上升，但这样做并不会使任何人的身高变高。这就是幸存者偏差的猫腻，在这种情况下，样本中去掉了一些观测数据，那么对于剩余数据的分析也势必会产生变化。
这说明在进行统计的时候，要充分考虑样本的随机性和全面性，同时这也表明很多军事上需求推动科学与技术发展。
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