03.02 到底該怎麼解釋才能讓別人瞭解大數據?

何興才


“網絡極客”,全新視角、全新思路,同你遨遊神奇的網絡世界。

往往一些概念已經深入到我們生活中去,心裡明明很清楚,但是要給別人解釋的時候,卻發現不知從何開口。例如,我們常常提到的“大數據”。為了更好的瞭解什麼是“大數據”,先來看看研究機構是如何說的,在看看我們是如何理解的。

研究機構

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

如何理解

1.規模性

前提條件是具備一定的規模性,只有數據模型數量達到一定基數,才具備討論數據的科學性。這也是為什麼叫做大數據、大數據的原因,你得“大”才行。

2.傳播流轉速度

不能存在數據信息孤島,數據要快速進行傳輸、分享,從片面性向全面性轉化。

3.數據模型

搭建分析數據模型,如果不通過數據模型對數據進行專業化的分析、挖掘提取,那麼大數據將毫無用處。

帶來什麼

那麼,利用大數據究竟能夠給我們帶來什麼呢?

1.精準營銷

可以根據用戶的購買習慣、最近購買需求,進行精準營銷。

2.市場分析

可以針對大數據瞭解市場需求,精準定位。

3.企業決策

可以為企業領導者的決策提供有力的數據支撐。

4.醫療、教育

共享醫療成果、教育與平臺等等。

隱患

數據安全、信息安全的洩露。大數據掌握著我們個人較多的信息,一旦出現信息洩露,將會帶來很多不必要的麻煩。

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