文|李佳師
在充滿不確定性的地方中碰到確定性，在不會掉餡餅的地方被餡餅砸中，往往都是小概率事件。
“天上會不會掉餡餅？答案是可能會。英偉達的GPU就是被Hinton教授和ImageNet比賽的‘餡餅’給砸中。而浪潮十幾年前就和英偉達一起基於GPU+CUDA來做HPC，所以當浪潮從HPC賽道進入AI服務器賽道時，也被AI的餡餅‘砸’中了。” 浪潮集團AI&HPC總經理劉軍說。因為當天的採訪是在一個茶室，所以劉軍談得也比較放鬆，關於AI計算業界這幾年發生的事，關於浪潮與BAT的AI，關於未來的AI計算，劉軍分享了不少“乾貨”。
英偉達和浪潮AI的因果？
有人說，浪潮信息最近這些年的發展，被兩個餡餅“砸”中了，一個餡餅是互聯網服務器，因為一直貼身服務於成長中的BAT等中國互聯網企業，發展出了JDM模式，成為全球最大的互聯網服務器供應商。另一個餡餅是AI服務器，在2019年上半年浪潮AI服務器出貨量佔據全球第一，在中國AI市場佔據50.2%市場份額。關於浪潮互聯網服務器的故事大家都知道，但是關於AI服務器是如何被餡餅砸中的，外界知之甚少。
這幾年，浪潮信息的核心關鍵詞是智慧計算，浪潮認為“計算力就是生產力”。這次採訪中劉軍將該觀點進行了新演繹，認為“人工智能計算是未來核心的計算力”。
而要談AI計算力，英偉達是一個繞不過去的話題。英偉達是AI時代計算力增長的紅利獲得者，這是業界公認的事實。因為其GPU在2012年被深度學習之父Hinton採用，去參加了大規模視覺識別挑戰賽（ILSVRC）而一舉奪冠，（囉嗦一句：ILSVRC就是斯坦福AI實驗室主任李飛飛締造的ImageNet圖像識別比賽），從此奠定了GPU在人工智能訓練市場的核心地位，讓英偉達的股價 “一騎紅塵”一直飆升。
浪潮集團AI&HPC總經理劉軍
事實上，英偉達的命運是在2012年、2013年開始改變的，從一直做HPC到後來HPC+AI，不斷過度到AI市場，因為2012年的ILSVRC比賽以及2016年AlphaGo與李世石比賽，讓英偉達的GPU名聲大噪，於是GPU成了做深度學習的“標配”。
現在大家談英偉達都把焦點放在GPU身上，但其實還有一個功臣，CUDA軟件平臺功不可沒。因為這個計算平臺，讓英偉達培育起開發者生態，因為CUDA讓GPU的能力釋放出來。“而在2012年之前，英偉達其實已經默默耕耘CUDA計算平臺達5~6年之久。估計英偉達公司內部也有不少人抱怨，還要不要繼續做CUDA？投入那麼久，也沒有看到多大的回報，因為它主要是針對高性能計算（HPC）領域，而這個市場又不大。” 劉軍透露說。
雖然GPU性能很好，但是沒有足夠多的軟件，所有的軟件要從CPU搬到GPU上，就得重寫軟件，而當時會用CUDA的開發者很少，於是當時身份為浪潮集團HPC總經理的劉軍，其HPC團隊有很重要的一部分工作就是每年要給行業客戶進行CUDA培訓，同時幫助行業客戶寫CUDA 軟件，這樣的貼身服務於石油、勘探、氣象、生物等行業客戶，讓浪潮積累了大量的行業經驗和需求。”也是在那個時候，包括華大基因、奇虎360等客戶找到浪潮的HPC團隊，說我們能不能一起合作將CPU上的翻譯、基因庫、安全等應用改到GPU上去跑？因為客戶的變化，於是浪潮HPC也就一隻腳跨到了AI上。”劉軍說。
後來的事情，大家都知曉，英偉達的GPU成為全球AI計算力代言，而浪潮的HPC團隊在2017年變成了AI&HPC團隊，深耕AI服務器市場，短短几年成為全球第一大AI服務器供應商，在中國AI市場佔據50.2%的份額。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳
這段關於英偉達與浪潮的“往事”揭示了幾個關鍵信息：一是很多在外界看起來是“天上掉餡餅”的“時來運作”，其實都經歷了很長時間的 “至暗時刻”，只是外人沒有看到，被餡餅砸中的人，通常都熱身了很久。二是在計算產業領域，每一個成功技術和產品的背後，似乎都和 “生態”是否蓬勃發展有關，在英偉達身上如此，在浪潮身上也如此。
浪潮在AI領域去年最大的動靜是推出“元腦生態計劃”，圍繞這個計劃，浪潮打造了AI計算、AI資源、AI計算工具三大平臺，構建了“左、右“手AI生態，（左手是指有AI功能開發能力的科技公司，右手是指有AI落地和交付能力的公司）。
AI時代有免費午餐？
在一個技術領域裡，是否參與“尺子”的定製，往往決定了一個企業在產業中的地位是主導還是“被動跟隨”。
“每一個領域，都有一些可衡量的尺子，這些尺子規範的建立對一個產業的成熟和蓬勃發展非常重要，這些尺子定得好與不好，會把大家引導到不同的方向上，或是良性的或是畸形。”劉軍說。
就像HPC領域的全球超算TOP500排行榜，Linpack測試，就把全球超級計算機產業推向異常發展態勢。劉軍說：“因為基於Linpack測試來進行全球超級計算機TOP500的排名，帶來的結果是各國為了爭奪這個排名，爭相投巨資建設能排名第一的機器。”這就成了大家做超級計算機的“尺子”，其實這個尺子並不是一個能夠很好引導行業朝著更好應用HPC的方向發展。
到了AI計算時代，也應該有一個新的尺子來引導行業的發展。雖然目前在AI領域已經有了谷歌、英偉達公司為主導的Mlperf測試基準，但是基準更側重於芯片本身的性能，而事實上，用戶使用的計算機是一個系統，並不僅僅是一個芯片，所以業界需要一個更側重於計算系統的測試基準。基於此，浪潮加盟了由國際權威評測機構SPEC成立的機器學習技術委員會（簡稱SPEC ML），並擔任首屆委員會主席，Intel公司為秘書長，目前正在推動基於機器學習的測試基準規範制定。“從跟跑、到並跑、到領跑，浪潮希望走到領跑陣營主導產業發展格局。”劉軍說。
也是基於此，浪潮與IDC第二次發佈了《AI計算力發展評估報告》，希望為政府、社會、產業提供一些參考性的報告、依據和數據。
“天下有免費的午餐嗎？有的。摩爾時代，摩爾定律就是免費午餐，在人工智能時代，計算力就是免費的午餐，你得大膽地去吃，才能夠享受它帶來的紅利。一定要充分利用計算力這個資源，當你能夠用計算力去完成的事情，就沒有必要再用人去完成。” 劉軍說。
浪潮AI與BAT的AI有什麼不一樣？
今天在中國市場有眾多的AI玩家，包括以BAT為代表的互聯網企業，也包括以浪潮等為代表的IT企業，還有大批的AI創業企業，大家的定位有什麼不同？浪潮如何與BAT展開競爭？
劉軍認為，從基於雲來提供AI產業化服務角度看，BAT等公司側重於基於公有云來提供AI服務，而浪潮則側重於混合雲的角度來提供AI服務，對於非常多的行業和企業客戶，他們很在乎數據是存儲於本地還是雲上，會選擇混合雲的基礎設施方式來獲得AI能力、AI服務，在這個維度上浪潮是更合適的選擇。
“其實浪潮與BAT之間並不矛盾，大家最終目的一樣，比如百度也是我們的客戶，我們也是百度的合作伙伴，BAT也是我們生態夥伴的一部分，他們會通過我的生態賦能往前面走，最終實現產業AI化，大家是相互配合的關係。”劉軍說：“大家並不是在小池塘裡喝水，你喝了他就沒得喝，而是在一個大江大海里喝水，根本喝不完。”
有人問，今天浪潮的AI服務器已經佔據了整個市場的50.2%份額，接下來該如何進一步增長，接下來該如何做？劉軍給出的答案是，如果這是小池塘，確實會感到有邊界，水會被喝完，但其實這是個很大的市場，增長的空間和邊界還非常大，而且需要更多的玩家一起把市場做大，把生態做大，把“AI計算力”這個免費的午餐做得更好吃，更容易吃，在這樣的訴求下，有大量的事情需要做，現在才剛剛拉開序幕。
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