一、python這些年在編程語言排行榜上名次一直在上升，這個並不是偶然。python發展了幾十年，中間好長一段時間無人問津，現在已經發展很成熟了，像新的語言go很多需要的包都沒有，而python上各種包很多，用戶開發不可能自己慢慢寫包，直接調用包，快得多，有立杆見影的效果。
二、python可以工作的領域很多，一開始只是在linux上代替腳本使用，後來發現python可以做數據分析，後來又有人搞了web開發包，pyqt桌面開發包，數據庫驅動，再後來發展出了人工智能，深度學習，gpu加速，這樣python可以應用的範圍就很廣了，特別在服務器上，不像客戶端那樣需要安裝，很多linux都內置了python。這樣在服務器上python可以作用很大，性能不夠時，可以用顯卡等加速措施。
三、python是開源，像java，c#主要用於商業軟件開發，大家都看不到其他人開發的源碼，開發文檔更是沒有，而python天生就是開源運行代碼，可按需修改，這樣大家一共享，在市場上有n多包可以使用，形成了開源包文化，大家相互受益。這樣學習時，可以調用大量的成熟的開源包，對開發就省事了很多，開源文化的共享，為python快速發展提供了基礎。
四、python在工人智能領域，特別方便，很多開源的人工智能框架，都優先使用python，人工智能的學習成本很高，python剛好可以簡化編程，像你學習用c++開發tensorflow會特別累，而用python的keras來開發tensorflow程序寫得代碼量很少，在初學級段，這很重要，必竟人工智能這幾年才開始發展，發展速度很快，很多人需要學習這方面的入門技術。
五、歐美學習python歷史悠久，以前中國把qbasic（vb)，這類語言做為計算機考級語言，這完全是害了大家，如果當年你學python，基於python的開源原因，基本上可以用一輩子，而qbasic，vb這種商業語言微軟都打算放棄了。這樣國家為了未來著想，也讓人們學習python，而c語言太複雜，學會了基本語言，還需要學習計算機原理和操作系統知識，學習週期太長了，不適合做為大面積普及的編程語言。
六、python簡學難精，入門容易精通難，編程語言都是這樣，這樣低手需要學習，高手也需要學習，大家都學，導致比較容易受到關注，如低手學基本語法，高手學機器學習，領域算法，可以學習的部分很多，這個語言的有很深的行業積累。python適合開發代碼量並不大的程序，像工程化應用，功能複雜模塊多，建議用java這種帶靜態檢查的程序，很多代碼問題能第一時間發展，通過模塊化開發，可以隔離複雜度在整個系統中不擴散，如果用python組成團隊開發大規模程序，像java那樣，也是需要學習大量軟件工程，計算機編程領域的各種技巧，實現分層，分模塊，按協議標準開發。
七、python是很多領域的嵌入語言，如maya的腳本就是開源的，你做動畫，可以用腳本來做很多工作，python可以方便植入到其他系統中，可以通過調用c/c++編譯的動態鏈接庫，來實現各種調用，也可以使用消息隊列、通信、數據庫等方法，很方便地和其他系統交互，如python可以和java一道工作在linux服務器上，這樣需要學習的需求量增長了很多。
八、python運行速度是要慢一些，但現在的計算機性能過剩，運行常規程序你幾時看到你的cpu跑滿過（如果你的cpu經常跑滿，趕緊看看是不是中毒或被挖礦了），運行python基本上不會有性能問題，就算有性能問題一般也是卡在io輸入輸出的速度上，也有的是算法本身設計的有問題，如果做計算密集型程序，可以使用gpu加速來實現，像深度學習的卷積神經網絡，就是用的gpu加速來實現，這樣python的速度就能提升上來了，你用c++幸苦寫個算法，可能還沒有python開啟個gpu加速快，如果一個gpu不行，還有分佈式集群gpu，這個是很多語言也很難實現的，用c++也可以實現，但是c++的開發成本特別高，根本不划算。
九、很超級實用的python包，導致了python的繁榮，python中像opencv的調用非常簡單，像信號處理算法的調用類似matlab，而買個matlab很貴，像互聯網公司，數據處理是在服務器，服務器都是開源linux的不要交版權費，python可以很方便地運行自動化運維工具，很多公司的雲計算背後的膠水語言用的就是python。很多科學家，用python研究科學，如引力波程序就是python寫的，像分析基因的很多程序也是python寫的，這些科學家寫程序主要是解決業務領域的問題，對計算機的原理並不想了解太多，而python的開箱即用，剛好滿足他們的需求，發展出了科學分析，科學計算大量的包。
十、python語言以前是學校不教的，現在是開始全民學習python。由於科技發展的重要性與連續性，國家為了發展移動互聯網，大數據，人工智能產業，在小學都編寫了教材，實現人人編程，學習編程，這樣可以更加深刻理解電腦，包括移動互聯網的各個方面的技術也是基於電腦技術，未來各個產業需要信息化，網絡化，對計算機的知識只會越來越高。而教育大眾，python的簡單入門就是很大優點，小孩子都能入門學習。如果你學會了編程，很多電腦知識學起來了就很容易了，根本不需要記憶具體內容，因為編程出來的軟件都差不多，你看編程高手的計算機知識肯定比常人要高，這樣對信息化的理解也是高於常人的。
十一、python不需要知識產權費，是開放源代碼的，美國現在開始對中國封鎖科技，中國未來只有依靠開源軟件才能突破重圍，開源軟件不屬於某個國家，雖然開發人員可能某個國家佔多數，但別人完全可以再換個名稱來繼續使用，如果你用封源軟件，那天美國一封鎖，你可能連安全補丁都打不了，像俄羅斯在gov，安全部門都是使用自己的操作系統，自己的cpu，這樣美國一點辦法都沒有，安全性也大大加強，他們的操作系統是linux開源的修改版，這個源碼是人人都可以修改的，軟件一旦開源了，源碼複製就非常簡單，雖然在美國有軟件專利一說，但在中國並沒有軟件專利相關申請，很多軟件專利在國內並不認可，國內申請軟件專利都是附帶硬件申請的，未來儘量使用開源軟件，就能避開這些陷阱，可能你那天成立個商業公司，有點規模（這些公司的名言是，羊要養肥了再宰），你使用商業軟件可能別人就要找上門來問你要授權費（國內已經有很多家公司收到過這樣的律師涵或電話摧要），這個可能是個定時炸彈，有的小公司就是這樣倒閉的，便宜的軟件每套要好幾千上萬，高級軟件授權可能達到幾百萬上千萬，很多公司利潤很低根本沒有這麼多除錢來交這些，像國內互聯網公司，他們都知道這些陷阱，所以清一色使用linux，全面使用開源軟件，這樣商業化使用能省下很多錢，省錢實際就是掙錢。如果全面使用開源軟件，那麼整個經濟每年就要少交很多授權費，就能減少了整個經濟運行的摩擦力，對個人可以促進就業，對公司有利於降低成本。
python名言：
若只求程序能跑，那就用Python。
人生苦短要用python
為什麼選擇Python
Python能成為如今的主流編程語言之一不是沒有原因的。其中，最主要的原因大概有以下幾點：
1.適合初學者
Python具有語法簡單、語句清晰的特點，這就讓初學者在學習階段可以把精力集中在編程對象和思維方法上。更接近於自然語言，這就為新手入門降低了門檻。代碼更簡潔。
2.Python能應用的領域廣泛。
Python能夠用來進行網站Web、搜索弓|擎（Google）、雲計算（OpenStack）、大數據、人工智能、科學計算等方向的開發。在人工智能領域是首先考慮使用的語言。它們也在不斷招收Python工程師們。
3.應用超廣泛
作為是一種多才多藝的語言，從網站搭建到數據處理再到小工具小遊戲的設計，都能用到Python。Python的基礎代碼庫覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可
4.人工智能必備
隨著人工智能的興起，Python作為一種科學語言的流行程度急劇上升。有許多機器學習庫就是用Python編寫的。
看了這麼多，知道了嗎?
最後，小編想說：我是一名python開發工程師，
整理了一套最新的python系統學習教程，
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