快消品行業,品類眾多,渠道亦是豐富多彩,根據產品特性及消費者的購買偏好,覆蓋好、運營好渠道通路對於答對“銷量=鋪貨*動銷”這道題的意義重大。企業在完成更多網點覆蓋的同時,如何保證終端網點的陳列生動化,通過極致的終端陳列,拉昇動銷尤為重要!
完美門店的概念應運而生。
完美門店,本質上是解決“如何在有限的重點渠道中,通過極致的生動化作業,實現更多的單店動銷”的問題。
完美門店呼喚頂層設計!
所謂頂層設計就會涉及兩個問題:
問題一:什麼時間,哪些門店,針對哪些品牌或SKU,做哪些生動化(一級陳列/二級陳列/促銷活動)?
問題二: 生動化的執行標準是什麼?考核標準是什麼?獎懲標準又是什麼?
完美門店,想說愛你,不容易!
關於頂層設計,品牌商依託自己的品牌力量、經營經驗,結合市場動態,一般都能獲取合適的檔期與活動,並且能設計出一套符合實際的執行、考核、獎懲標準。
“政策問題解決了,關鍵就執行”。
現場信息如何採集?
採集後如何審計?
審計後如何及時發放激勵?
......
實踐中,品牌商為確保自己的活動能得到“完美執行”,往往會在執行信息採集的設計上不斷“追求完美”。一檔活動中,需要人員現場採集的項可能高達數十項,每一項都規定了多種情況的信息採集。
比如:可售商品、必售商品、競品、價格、POSM、位置信息、面積信息、排面信息......
前方“苦不堪言”,後方亦是“叫苦連天”。
每一檔執行標準的後面,無不連接著繁瑣複雜的考核標準:
考核標準:
☑ 可售商品全部分銷得X分,低於多少不得分;
☑ 地堆等二級陳列要求:位置、面積達標,得X分;
☑ 促銷活動執行,活動正常開展,助銷物資正常使用,促銷人員到崗,活動達標得X分;
☑ 如果有加分項A/B/C,如全品類達標要求,則各品類全部達標分別加X分;
......
審核過後,對於表現比較好的門店,如何及時把獎金或獎勵積分發放給對應的採集人員?也是品牌商關注的重點,激勵問題解決不好,獎金或積分發放不及時,無法兌換、信息不透明、都有可能導致“好事變壞事”。
舉例:
XX企業,促銷人員數量8k+,每週採集1次數據,每次上報約耗時30min,每次平均提報10張照片;後臺審計時間:5min/審計/人次,那麼每月數據採集,耗費的時間和成本為:
每月數據採集耗時:
(8k*4week*30min)/60=16000h
每月後臺審核耗時:
(8k*4week*5min)/60=2666h
每月第三方審核成本:
(8k*4week*10張)*0.5元=16W(元)
AI之光,照亮“完美門店”!
企業面對以上持續不斷的繁重工作及經濟投入,是否存在整體解決方案?
基於對客戶痛點的調研及分析,結合先進的AI圖像識別技術,外勤365將AI技術與完美門店的場景相結合,推出完美門店AI整體解決方案,大大降低一線採集和審核人員工作量,只需拍攝幾張照片,陳列生動化信息及得分數據立刻呈現,幫助企業降本增效。
1. 配置AI評分規則
可自由選擇陳列場景:端架、貨架、冰箱、地堆、割箱等等;
設置場景對應評分的指標:品種數、排面數與佔比、位置層數、面積、純淨度等等;
一場活動可包含多少場景,一個場景中可包含多個評分指標。
比如:一場活動包含地堆和貨架,地堆考核位置和麵積,貨架考核排面和位置;
多個指標可做“或”“且”的關聯處理。
例如:貨架場景中,排面數5-8個,且位置在3-5層,則可得10分。
可判斷貨架上的SKU陳列是否具有連續性,並賦予對應分值。
配置計算公式,彙總計算門店總得分。
2. 現場採集與評分展示
一線採集人員APP上可隨時查看AI評分規則,採集照片後,AI系統自動給出評分結果。
不同企業,對於終端門店存在不同的考核指標及要求,比如針對大小店有不同的分銷數考核要求,那麼如何滿足企業靈活多變的場景考核要求呢?
外勤365基於對客戶業務理解及強大產品力,我們提供了極度靈活/簡便的配置功能。
(1) 針對大店類型考核,支持到具體某些SKU設置分銷數考核指標。
(2) 針對小店類型考核,支持到具體品類/品牌設置分銷數考核指標。
不要價值觀,不要情懷,我要錢!
一線採集人員既是完美門店的執行者,理所應當也是完美門店的受益者,門店的得分可轉換成員工的積分,員工使用積分可直接跳轉至積分商城消費。
外勤365AI評分系統,專為完美門店設計。
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