12.30 py-ops面向編程的關鍵字測試框架

說明

這是一款基於pytest封裝，同時支持關鍵字和BDD，測試數據分離，面向編程，輕量級的，對上層自動化應用友好的基礎測試框架。

其主要核心功能：

1.支持關鍵字定義2.支持關鍵字組裝3.測試數據透傳

該框架的主要特點：

1.基於pytest框架開發，支持原生插件2.同時具備關鍵字和BDD框架的特點3.無二次學習成本(Python|json)4.天然支持測試數據分離與傳遞5.對上層應用提供友好的封裝接口6.支持腳本Debug調試7.代碼量少(7個文件500行代碼)

環境安裝

<code>pip install py-ops/<code>

或者使用下面命令安裝最細版：

<code>pip install git+https://github.com/five3/pyops.git/<code>

快速開始

使用該框架非常的方便，基本沒有學習成本。首先新建一個目錄作為自動化項目的根目錄，然後再新建一個名為ah_ext的python包目錄，並在__init__.py文件中編寫如下內容。

<code>import logging
from pyops.decorator import (make_check, make_flow, alias)

logger = logging.getLogger()

def add(x, y):
    print('add')
    return x + y
 

@alias('調用add')
@make_flow
def call_add(data):
    """
        data: 即json配置文件中的case節點下對應data字典對象
    """
    data['actual'] = add(data['x'], data['y'])

@alias('檢查add')
@make_check
def check_add(data):
    """
        data: 即json配置文件中的case節點下對應data字典對象
    """
    return data['actual'] == data['expect']/<code>

在該目錄下新建一個demo.json文件，內容如下：

<code>{
    "name": "TestDemo",
    "desc": ".....background......",
    "tag": "smoking_test",
    "setup_class": [],
    "teardown_class": [],
    "cases": {
        "test_add": {
            "desc": "",
            "tags": [],
            "setup": [],
            "teardown": [],
            "data": {
                "x": 2,
                "y": 3,
                "expect": 5
            },
            "flow": ["調用add"],
            "check": ["檢查add"]
        }
    }
}/<code>

在項目根目錄執行如下命令運行測試：

<code>pyops run/<code>

該命令默認會執行當前目錄先全部的json用例文件，如果你希望只執行部分的json用例，則可以指定特定的文件名：

<code>pyops run demo.jsom demo2.json/<code>

另外，在執行完該命令後會在當前目錄生成一個對應名稱的py文件，如：demo.py。這個執行測試流程中的產物，也是執行測試的真正入口點。如果你希望單獨生成一個py用例文件，可以使用下面的命令：

<code>pyops make demo.json/<code>

框架設計結構

本文分享自微信公眾號 - TestQA（testqna）

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關鍵字: FLOW JSON 腳本語言