几个月后，欧洲第一颗配备人工智能的对地观测卫星即将发射，以展示机载人工智能如何提高将地球观测数据发回地球的效率。这种革命性的人工智能技术被称为“ɸ-Sat”或“PhiSat”，将搭载于FSSCat任务中的两个立方体卫星的其中一个上发射，这是在哥白尼大师奖（Copernicus Masters）中获冠的主意。
这两颗立方体卫星均为鞋盒大小，将使用最先进的双微波和高光谱光学仪器，通过哥白尼陆地和海洋环境服务（Copernicus Land and Marine Environment services）收集数据。这两颗卫星还携带了一套卫星间通信技术实验。
ESA一直在与合作伙伴努力开发ɸ-Sat，以证明人工智能的在太空中的潜力，从而进一步推动探测任务。
其中一颗立方体卫星上的高光谱照相机将收集大量的地球图像，其中一些由于云层覆盖而不适合使用。为避免将这些不够完美的图像传输回地球，ɸ-Sat人工智能芯片可以将这些图片过滤出来，从而使只有可使用的数据被传回地球。
引领人工智能算法发展的余弦遥感公司（cosine Remote Sensing）的马可•埃斯波西托（Marco Esposito）解释道：“仪器虽然小巧紧凑，但涵盖了高光谱的可见光和近红外功能并增强与热红外波段，因此它是非常强大的。它将获得兆兆字节级的数据，这些数据可用于，例如监测植被变化以评估水质。“
“然而，生成如此大量的数据实际上会带来一个问题，因为这些数据必须得到有效处理才能及时到达用户手中。而我们有效地赋予了ɸ-Sat 自己的大脑，使它可以在卫星上处理数据来检测云层图像。“
“这不仅能确保更好的数据质量，还能极大提高交付效率。”
约瑟夫•阿苏巴赫（Josef Aschbacher）补充道：“我们完全相信 ɸ-Sat是对地观测卫星任务向前迈出的重要一步。“
“我们每天都要获取大量的数据，这些数据都必须送回地球进行处理，所以通过卫星在轨道上进行一部分处理显然是一种有效的方式。“
“我非常自豪的是，ESA和我们的合作伙伴将欧洲置于对地观测新方法的前沿。同时，我宣布ɸ周开幕，我们的努力不会止步于ɸ-Sat-1，我们也将很快发布一个新的挑战来开发ɸ-Sat-2。“
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