隨著大型網站的各種高併發訪問、海量數據處理等場景越來越多，如何實現網站的高可用、易伸縮、可擴展、安全等目標就顯得越來越重要。為了解決這樣一系列問題，大型網站的架構也在不斷髮展。提高大型網站的高可用架構，不得不提的就是分佈式。本文主要簡單介紹了分佈式系統的概念、分佈式系統的特點、常用的分佈式方案以及分佈式和集群的區別等。
一、集中式系統
在學習分佈式之前，先了解一下與之相對應的集中式系統是什麼樣的。
集中式系統用一句話概括就是：一個主機帶多個終端。終端沒有數據處理能力，僅負責數據的錄入和輸出。而運算、存儲等全部在主機上進行。現在的銀行系統，大部分都是這種集中式的系統，此外，在大型企業、科研單位、軍隊、政府等也有分佈。集中式系統，主要流行於上個世紀。
集中式系統的最大的特點就是部署結構非常簡單，底層一般採用從IBM、HP等廠商購買到的昂貴的大型主機。因此無需考慮如何對服務進行多節點的部署，也就不用考慮各節點之間的分佈式協作問題。但是，由於採用單機部署。很可能帶來系統大而複雜、難於維護、發生單點故障（單個點發生故障的時候會波及到整個系統或者網絡，從而導致整個系統或者網絡的癱瘓）、擴展性差等問題。
二、分佈式系統(distributed system)
在《分佈式系統概念與設計》一書中，對分佈式系統做了如下定義：
分佈式系統是一個硬件或軟件組件分佈在不同的網絡計算機上，彼此之間僅僅通過消息傳遞進行通信和協調的系統簡單來說就是一群獨立計算機集合共同對外提供服務，但是對於系統的用戶來說，就像是一臺計算機在提供服務一樣。分佈式意味著可以採用更多的普通計算機（相對於昂貴的大型機）組成分佈式集群對外提供服務。計算機越多，CPU、內存、存儲資源等也就越多，能夠處理的併發訪問量也就越大。
從分佈式系統的概念中我們知道，各個主機之間通信和協調主要通過網絡進行，所以，分佈式系統中的計算機在空間上幾乎沒有任何限制，這些計算機可能被放在不同的機櫃上，也可能被部署在不同的機房中，還可能在不同的城市中，對於大型的網站甚至可能分佈在不同的國家和地區。但是，無論空間上如何分佈，一個標準的分佈式系統應該具有以下幾個主要特徵：
分佈性
分佈式系統中的多臺計算機之間在空間位置上可以隨意分佈，系統中的多臺計算機之間沒有主、從之分，即沒有控制整個系統的主機，也沒有受控的從機。透明性
系統資源被所有計算機共享。每臺計算機的用戶不僅可以使用本機的資源，還可以使用本分佈式系統中其他計算機的資源(包括CPU、文件、打印機等)。同一性
系統中的若干臺計算機可以互相協作來完成一個共同的任務，或者說一個程序可以分佈在幾臺計算機上並行地運行。通信性
系統中任意兩臺計算機都可以通過通信來交換信息。和集中式系統相比，分佈式系統的性價比更高、處理能力更強、可靠性更高、也有很好的擴展性。但是，分佈式在解決了網站的高併發問題的同時也帶來了一些其他問題。首先，分佈式的必要條件就是網絡，這可能對性能甚至服務能力造成一定的影響。其次，一個集群中的服務器數量越多，服務器宕機的概率也就越大。另外，由於服務在集群中分佈是部署，用戶的請求只會落到其中一臺機器上，所以，一旦處理不好就很容易產生數據一致性問題。
常用的分佈式方案
分佈式應用和服務
將應用和服務進行分層和分割，然後將應用和服務模塊進行分佈式部署。這樣做不僅可以提高併發訪問能力、減少數據庫連接和資源消耗，還能使不同應用複用共同的服務，使業務易於擴展。分佈式靜態資源
對網站的靜態資源如JS、CSS、圖片等資源進行分佈式部署可以減輕應用服務器的負載壓力，提高訪問速度。分佈式數據和存儲
大型網站常常需要處理海量數據，單臺計算機往往無法提供足夠的內存空間，可以對這些數據進行分佈式存儲。分佈式計算
隨著計算技術的發展，有些應用需要非常巨大的計算能力才能完成，如果採用集中式計算，需要耗費相當長的時間來完成。分佈式計算將該應用分解成許多小的部分，分配給多臺計算機進行處理。這樣可以節約整體計算時間，大大提高計算效率。分佈式與集群
分佈式（distributed）是指在多臺不同的服務器中部署不同的服務模塊，通過遠程調用協同工作，對外提供服務。
集群（cluster）是指在多臺不同的服務器中部署相同應用或服務模塊，構成一個集群，通過負載均衡設備對外提供服務。
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