不知道有多少區塊鏈夥伴是科幻迷，不過如果是，那麼大家一定和筆者一樣還記得當《機械姬》的畫面定格於被豢養的Ava進行圖靈測試時的那一瞬驚豔感，不僅在於其完善的智能化功能，更多在於其獨立的學習進化能力。雖然現階段已公佈的數據還未實現到電影中如此強大，但人工智能的發展始終都在世人眼中是一項充滿科幻色彩的技術。
人工智能——Artificial Intelligence，縮寫為“AI”，主要研究如何使計算機去做更多過去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學會上提出，2015年美國伊利諾伊小組研究中表明，現階段AI智力已可達4歲孩童智力水平。說起人工智能的重要性，據筆者瞭解，它曾被譽為“引領未來的戰略性技術”，同時還將成為經濟發展中新一輪產業變革的核心驅動力之一。
2017年7月8日國務院發佈了《新一代人工智能發展規劃》的戰略部署，明確我國新一代人工智能發展的三大戰略目標：至2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，成為重要經濟增長點，全面支持建設小康社會；至2025年人工智能基礎理論實現重大突破，成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，向智能社會建設邁進；至2030年人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，為經濟強國奠基。另外，根據中國互聯網絡信息中心2017年發佈的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，2016年中國人工智能產業規模已突破百億，而2017年其產業規模達152.1億元，預估2019年將突破300億元。
儘管人工智能作為一項可以驅動未來的核心技術已是一大革新，但作為新產業，其幾大痛點仍在科技發展進步的過程中潛藏阻力。首當其衝，便是數據的壟斷，如谷歌、Facebook、阿里、騰訊等互聯網巨頭，基於其自身的海量用戶而壟斷大量數據。與此同時，在需要大量圖片、視頻處理時，AI需要極大的算力，一般來說，人工智能公司需要百萬以上的資金來購置GPU、FPGA等硬件資源，由此可見其消耗成本之大。
而隨著人工智能產業的不斷成熟、進階，另一項正處於風口的熱門技術——區塊鏈也被人們不斷討論，並圍繞著“區塊鏈+AI”的技術理念創新而被多方關注。
區塊鏈作為比特幣的底層技術，其去中心化、不可篡改、開放式等特徵，可有效彌補人工智能應用中存在的數據共享、數據安全等問題。在人工智能產業單一發展時期，一旦出現數據存儲問題，就會導致全線故障。而結合區塊鏈技術，每個節點都按照鏈式結構存儲完整的數據，每個存儲節點都是獨立的，區塊鏈的高冗餘特性，分佈式數據存儲，極大地避免了此類故障風險的發生。另外，由於目前多數AI程序都是“深度學習”算法，不良的數據內容將帶來不小的安全隱患，如果可以通過區塊鏈的記錄，看到哪些核心算法是使用哪組數據的，就可以避免這些問題。
上文筆者所提到AI所面臨的另一痛點——數據缺乏、被壟斷，結合了區塊鏈技術後，也可有效緩解。而當遇到隱私數據的部分，區塊鏈可採用加密和授權技術，保護賬戶的信息暴露，儘管交易信息公開透明，但對於賬戶身份信息卻是完全加密的，只有經過授權才可訪問，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內容，無法獲取用戶完整信息。這將為AI獲取數據的過程帶來不少便利，同時還免於隱私洩漏糾紛問題。
不僅如此，區塊鏈還將有助於打造更加開放、公平化的AI市場。若打造出基於區塊鏈智能合約的“去中介”可信網絡，那麼不同的AI系統就可以安全可靠地交互，而無需任何中心化的中介。
當然，既是兩大技術的結合，有了區塊鏈助力AI更高效發展，必然也少不了AI協助區塊鏈解決問題。
眾所周知，採用POW共識機制的區塊鏈項目需要消耗極多的電力，若出現電量過載飽和，可能會對項目造成影響。AI可以通過學習算法，提升數據中心的負載量，同時，操控計算機服務器和散熱系統，優化冷卻功能，從而減少電力的消耗。而這方面的結合已在實踐中獲得了驗證：2017年6月，百度的智能樓宇項目就在一個月內為百度省下了25萬度用電量；而谷歌旗下的AI實驗室——DeepMind則是利用AI技術幫助谷歌削減了近15%的用電量。
而說到區塊鏈和人工智能究竟如何無縫結合，筆者瞭解到可通過以下兩方面來實現：一是區塊鏈通過確權、代幣等多種激勵機制來鼓勵用戶上傳數據，方便AI的收集統計；另一個則是由AI提供盜版識別能力，聯合區塊鏈技術所提供的確權和節點分佈流轉作為版權維權的證據。
目前，“區塊鏈+AI”正在逐步滲透各個行業和領域，在醫療、數據市場、金融、雲計算、物聯網等應用場景上，均湧現出不少相關項目。雖然，區塊鏈技術發展總體仍處於發展初期階段，距離大規模的應用落地還需要時間積累，但“區塊鏈+AI”的融合互補將有助於兩方的加速落地，並將在實踐過程中不斷完善。
隨著AI逐步滲入日常生活，區塊鏈技術的漸漸落地，越來越多人發現區塊鏈與AI兩方其實一直存在著天然互補的優勢，當AI為區塊鏈技術展示了更強的數據分析與更廣的拓展場景之時，區塊鏈技術同樣也可為AI提供可信原始憑據用以支持AI的“持續深度學習”。
因此，在AI自身受到行業痛點限制的情況下，區塊鏈技術的出現可以稱得上是一場“及時雨”為其緩下了不少燃眉之急。當然，目前來看還未有大量區塊鏈+AI的實際應用落地實現，因此在未來社會的運用實踐中，筆者相信將有更多可操作的落地應用出現，無論是生活還是應用工作方面都將變得更為便利高效。
（作者：布朗客財經，內容來自鏈得得內容開放平臺“得得號”；本文僅代表作者觀點，不代表鏈得得官方立場）
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