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EXCEL常用圖表類型及應用
1、EXCEL常用圖表類型及應用
常用函數介紹：
平均數：=AVERAGE（ [number1]， [number2]，.....) ；
求和：=SUM（ [number1]， [number2]，.....) ；
最大值：=MAX（ [number1]， [number2]，.....) ；
最小值：=MIN（ [number1]， [number2]，.....) ；
計數：=COUNT（[valuel1]， [valuel2]，.....）；
判斷：=IF (logical_test,"true","falsel")；
標準差：=STDEV ([number1]， [number2]，.....) 。
2、品質七大手法
（1）是做什麼的？
品質七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。
包括：查檢表、層別法、散佈圖、特徵要因圖、柏拉圖、直方圖、控制圖。
（2）作用？
運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。
（3）運行成效？
日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七大工具而得到解決。
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EXCEL常用圖表類型及應用
1、查檢表
（1）簡要說明
檢查表就是將需要檢查的內容或項目一一列出，然後定期或不定期的逐項檢查，並將問題點記錄下來的方法，有時叫做查檢表或點檢表。
（2）舉例說明
點檢表、工作改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。
（3）組成要素
①確定檢查的項目；②確定檢查的頻度；③確定檢查的人員。
（4）實施步驟
①確定檢查對象、項目、方法、時間；
②制定檢查表；
③依檢查表項目進行檢查並記錄；
④對檢查出的問題要求責任單位及時改善；
⑤檢查人員在規定的時間內對改善效果進行確認；
⑥定期總結，持續改進。
2、層別法
（1）簡要說明
層別法就是將大量有關某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數據或資料按相互關係進行分組，加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用，也可單獨使用。
（2）分類
按操作者分層；按作業條件分層；按時間分層；按部門分層；按測量因素分層等等。
（3）實施步驟
① 確定研究的主題；
② 製作表格並收集數據；
③ 將收集的數據進行層別；
④ 比較分析，對這些數據進行分析，找出其內在的原因，確定改善項目。
3、散佈圖
（1）簡要說明
又稱相關圖，是用來分析兩個對應變量之間是否存在相關關係的一種作圖法。
（2）散佈圖的作用
確定各因素對產品有無影響及影響的大小，可以簡單容易判斷X與Y兩個變量之間的關係；從散佈圖上可簡單容易判斷數據是否是異常趨勢或是有沒有必要做層別分析。
（3）實施步驟：
①確定要調查的兩個變量，收集相關的最新數據，至少30組以上；
②找出兩個變量的最大值和最小值，將兩個變量描入X軸和Y軸；
③將相應的兩個變量，以點的形式標上座標系；
④計入時間、製作者、製作時間等項目；
⑤判讀散步圖的相關性與相關程度。
4、特徵要因圖
（1）簡要說明
又稱為魚骨圖。主要用於分析品質特性與影響品質特性的可能原因之間的因果關係，通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決，是一種用於分析品質特性（結果）與可能影響特性的因素（原因）的一種工具。
（2）分類
①整理問題型魚骨圖（各要素與特性值間不存在原因關係，而是結構構成關係）；
②原因型魚骨圖（魚頭在右，特性值通常以"為什麼……"來寫）；
③對策型魚骨圖（魚頭在左，特性值通常以"如何提高/改善……"來寫）。
（3）實施步驟
第一步：分析問題原因/結構
A、針對問題點，選擇層別方法（如人機料法環等）；
B、按頭腦風暴分別對各層別類別找出所有可能原因（因素）；
C、將找出的各要素進行歸類、整理，明確其從屬關係；
D、討論小組行成共識，選取重要因素，並用紅筆標記出來。
（檢查各要素的描述方法，確保語法簡明、意思明確。）
第二步：繪製魚骨圖
A、填寫魚頭（按為什麼不好的方式描述），畫出主骨；
B、畫出大骨，填寫大要因；
C、畫出中骨、小骨，填寫中小要因；
D、用特殊符號標識重要因素。
（4）案例分析：
5、柏拉圖
（1）簡要說明
①“柏拉法則”：19世紀意大利經濟學家柏拉圖，用排列圖分析社會財富分佈情況，發現當時意大利80%財富集中在20%的人手裡，後被稱為“柏拉法則”。
②柏拉圖的作用：可以幫助我們找出關鍵的問題，抓住重要的少數及有用的多數，適用於記數值統計，有人稱為ABC圖，又因為柏拉圖的排序識從大到小，故又稱為排列圖。
（2）應用
①作為降低不良的依據：想降低不良率，先會柏拉圖看看；
②決定改善目標，找出問題點；
③確認改善效果（改善前、後之對比）。
（3）實施步驟
①收集數據，用層別法分類，計算各層別項目佔整體項目的百分數；
②把分好類的數據進行彙總，由多至少進行排列，並計算累計百分比；
③繪製橫縱刻度；
④繪製柱狀圖；
⑤繪製累計曲線；
⑥記錄必要事項；分析柏拉圖。
（4）案例分析：
6、直方圖
（1）簡要說明
直方圖是頻數直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數據的圖。長方形的寬度標識數據範圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的數據數。直方圖又稱柱狀圖，用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特徵的分佈狀態，對於資料中心值或分佈狀況一目瞭然，便於判定其總體質量分佈情況。適用大量計量值數據的整理，找出波動規律統計規律，進行過程控制。
（2）作用
①顯示各種數值出現的相對概率；
②提示數據的中心、散佈及形狀；
③快速闡明數據的潛在分佈；
④為預測過程提供有用的信息；
⑤可以判斷“過程是否滿足顧客的要求”。
（3）實施步驟
①收集同一類型的數據；
②計算極差（全距）R=Xmax-Xmin；
③設定組數K：史特吉斯公式 K=1+3.32log10 n；
④計算組距H，組距H=極差 R/組數 K（通常為2,5,10的倍數）；
⑤求出各組的上、下限值
第一組下限值=最小值Xmin—最小測定單位值*0.5；
第一組的上限值=第一組下限值+組距；
第二組的下限值=第一組的上限值；
第二組上限值（第一組上限值）=第二組下限值+組距；（以此類推）
⑥計算各組的中心值，組中心值=（組下限值+組上限值）/2；
⑦製作頻數表；
⑧按頻數表畫出直方圖。
（5）常見的六中異常型直方圖
7、控制圖
（1）簡要說明
控制圖又叫管制圖，是對過程質量特性進行測定、記錄、評估，從而監測過程是否處於控制狀態的一種用統計方法設計的圖。
（2）作用
運用控制圖的目的之一就是，通過觀察控制圖上產品質量特性值的分佈狀況，分析和判斷生產過程是否發生異常，一旦發生異常就要及時採取必要的措施加以消除，使生產過程恢復穩定狀態。也可以應用控制圖來使生產過程達到統計控制的狀態。產品質量特性值的分佈是一種統計分佈，因此，繪製統計圖需要應用概率論的相關理論和知識。
（3）3σ原理
在生產過程中，如果僅有機遇原因的變異時，任何產品的質量特性99.7%處於常態分佈的[μ-3σ，μ+3σ]範圍內，當有異常原因的變異時，產品品質變異往往是超出[μ-3σ，μ+3σ]外。根據此原理休哈特博士，他將常態分佈圖旋轉90°，將[μ-3σ，μ+3σ]作為兩條控制曲線。如果有點超出界外，表示出現異常原因而致使產品品質或製造條件發生變化，必須採取對策，研究改善方案，使其恢復。
（4）控制圖基本構造
①以隨時間推移而變動著的樣品號為橫座標，以質量或其統計量為縱座標的平面座標系；
②三條具有統計意義的控制線：中心線CL、上控制線UCL和下控制線LCL；
③一條質量特性值或其統計量的波動曲線。
（4）控制圖的製作步驟
第一步：數據錄入—數據表；
第二步：計算平均值與極差；
第三步：計算控制線 UL、UCL、LCL；
第四步：錄入結果，完善數據表；
第五步：作圖。
（5）控制圖的判異準則（GB/T 4091）
判異準則有兩類：①點出界就判異；②界內點排列不隨機就異常。
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