hongse12304
客观的说，CPU时代永远不会成为真正的过去！
CPU，中央处理器，是所有电子设备最核心的灵魂，犹如人的大脑，怎么能真正成为时代的过去…
由于人工智能的发展，越来越多的AI涌现，赋予产品更多生命，思考和智慧…随着大型游戏的出新，图像处理芯片也有了翻天覆地的革新和创举，可以不夸张的说，图像显示单元的种类和更新速度远远快过中央处理器。表面上让人简单的看到CPU已经不在那么重要，延伸的外在才是产品的神奇…
物联网，大数据，云计算，云服务，仿佛一夜之间，云平台成了一切核心的主宰，成了控制天地的神奇，自觉感到自己终端感到何其渺小，何其无知，自己的CPU再先进也无法和云平台匹敌…那么自己的CPU真的就不在那么重要，真的要成为过去吗？
答案是否定的，CPU永远不会成为过去，理性的说，现在的智能也好，AI也好，还是图像处理器也罢，都是源于核心CPU的精细分化，严格的讲，无论它们多么优秀都是CPU的一部分，是CPU的加强，而不是CPU的弱化.
云时代，互联网＋，让互联互通体验更佳…如果没有好的大脑，没有优质的基因，云平台的效能也无法发挥到及至…就如同一个人，你有再高端的设备，在懂你的机器，如果没有你足够的聪明才智，你也不会彻底熟练的驾驭它…
聪明创造奇迹，智慧驾驭未来，我们无法脱离CPU的时代…
力通科技论坛
没有过去，它的浮点运算不是盖的，视频制作，等等的压缩处理，永远离不开cpu！不要拿手机说事！昨晚拿老掉牙的英特尔e7200-超频到3.2ghz后，和高通骁龙820（次旗舰）-2.15ghz！运算圆周率英特尔504万位用了18秒，而820运算圆周率5万位，用了19秒！性能差距大于104倍！
浅笑如风
硬件方面没有深入研究，无法作答。
有几个问题可能印证这个说法：
1、出现可能替代CPU的东西，例如GPU，虽然这个说法很不靠谱，但是一直有这个说法存在；
2、新量级的处理器，将变更名称。就像是，8位游戏机叫FC，16位叫MD...
3、整体云计算和网速的升级，cpu也都云端化，买机子只要找个显示器、传输网卡、输入端口（键盘、语音、鼠标等）就可以运行。 这里并不是没有了cpu，而是只运作简单程序，将负责运作放在了云端cpu上，但是，网速是问题，最起码足够快，短期内貌似有点想象力。
二次更新：再次重申，不懂硬件，和朋友聊天了解的部分内容，专业人士可以指正。
看到大家的留言，上来跟进下：
1、CPU的主要作用“解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据”，说是电脑的大脑不为过。其他答案中有提到技术瓶颈，需要集成较大模块才能短时间内提高处理速度，而云技术可以将cpu云化，比较像现在的虚拟服务器或虚拟主机。
2、GPU的主要作用“是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器”。因此，GPU算是工艺技能。所谓GPU取代CPU可以查一些新闻，讨论一直没有断。但是并非单项论断取代，也可能CPU弱化，将GPU完全云化。
3、云化的基础是光纤网络的普及应用。
纯属疯言疯语的探讨，不要当真！
三次更新：看到大家的留言，过来添加些内容！
未来的很多设备，未必需要自身有强大的数据处理功能，只需要有本地图形处理和数据传输既可。例如：pc或手机，未来集成到衣服扣上。这里需要的功能就是，图形展示+网络传输，当网络传输速度足够，为什么不能取消本地数据处理，进而缩小硬件大小或形态。
从创业者角度，提出一个问题的看法，不一定是大众理解的范围，反而是自己认为的可能未来方向。
希望留言者可以参考！
流程书
摘要：CPU的坠落就像童谣中的蛋头先生摔下墙头变成碎片那样，英特尔的兵马再怎么努力也无法将它复原了。
有几次我们差点就倒闭了。”公司创始人通常都不会谈论自己公司频临破产的经历，不过英伟达(Nvidia)的老板黄仁勋没什么理由要避忌。他的公司近来捷报频传。过去一个季度，这家开发微处理器和相关软件的公司收益增长55%，达22亿美元，股价在过去12个月几乎翻了两番。
英伟达的成功有很大一部分原因是人们对其生产的芯片需求增长很快。这种名为图形处理器(GPU)的芯片能让个人电脑成为快速游戏设备。不过GPU还有了新的用武之地，特别是为数据中心提供人工智能程序耗费的大量计算能力。
这些芯片飞涨的销量是迄今为止信息技术长期转型最显著的标志。摩尔定律放慢了脚步(不久之前这个定律还保证计算能力大约每两年会翻一番)，加之云计算和AI的快速崛起，计算的体系正趋于碎片化。这对半导体行业及业内主导企业英特尔有着深远的影响。
摩尔定律以英特尔创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)的名字命名。在该定律完全应验之时， 情况很简单。无论是在个人电脑(PC)还是服务器(数据中心里性能更强劲的计算机)中，名为"中央处理单元"(CPU)的一类微处理器都可处理大多数"工作负载"(各类计算任务的总称)。英特尔制造的CPU性能最为强大，因此这家公司不仅在PC处理器市场一家独大(占据约8o%的市场份额)，还几乎完全垄断了服务器的处理器市场。2016年，英特尔的收入接近6oo亿美元。
如今这个单极世界已开始崩溃。处理器性能提升的速度并不足以满足例如机器学习以及其他AI应用程序的需求。这些应用都需要大量的数据，消耗的数字运算能力比几年前所有数据中心加起来还要多。英特尔的客户，如谷歌、微软和其他大数据中心运营商，正在选择来自其他公司越来越专门化的处理器，而且还开始设计自己的处理器。
英伟达的GPU就是一个例子。这些GPU最初是设计用来运行交互式视频游戏所需的大量复杂计算。GPU有数百个专用"核心"(处理器的"大脑")并行工作，而CPU只有几个强大的核心来按顺序处理计算任务。英伟达最新的处理器拥有3584个核心，而英特尔的服务器CPU最多只有28个。
英伟达上次濒临倒闭是在2008至2009年全球金融危机期间，不过它也是在那时时来运转。它发现自家芯片在对冲基金和研究机构那里有了新用途，例如用来计算复杂的投资和气候模型。英伟达开发了一种被称为CUDA的编程语言，帮助其客户就不同任务为处理器编程。当云计算、大数据和AI在几年前势头渐劲时，能够满足这些需求的正是英伟达芯片。
逆光微凉
不是的，更飞快的cpu，Intel已经秘密研究出来了，这叫技术储备。但冤家amd还远未赶上，所以旧架构还可以每年卖钱。因为CPU没什么发展，阻碍了软件向要求更高计算能力的方向发展，就出现了所谓性能过剩。如果有快10倍速度的CPU，很快软件例如人工智能，就可以榨干你增加的9倍运算能力。不信你看大型计算机集群，那个速度如果能放进台式机电脑，计算机软件就会天翻地覆的把性能榨干
鸭梨山大20122012_174
CPU是人们常用的个人计算机中央处理器的缩写，现在已经进入了互联网时代，云计算大数据时代即将或已经开始，如果量子计算机在若干年后进入实用化，地球上的一切信息数据都不够它算的，瞬间就出结果。那块饼干大的CPU还有什么用呢！
老马不识图1
CPU（中央处理单元）的时代不但并未过去，而且正在走向辉煌: 所谓移动互联网（包括物联网）、大数据、云计算、人工智能等，把CPU从专业人士的工作间带到了普罗大众的衣服口袋（每台智能手机都有CPU）。后续量子计算的应用，更会让CPU达到一个新的巅峰（不妨可以定义为后摩尔定律时代）。CPU当然一定会有盛极而衰的一天，这一天从概念讲应该是非冯.诺依曼机时代，目前还不好预测。说明: 现在比较热的所谓GPU（用于人工智能效率更高），只是原来和CPU分工不同的处理单元（负责图形处理，有强大的并行计算能力），如果把它用于核心数据处理，也可以认为是GPU在这种应用方式下变成了CPU。
新青年93616426
孤痕枫飞
这个应该并不是说CPU的时代已经过去，而且芯片的发展。就像一个公司一样，以往这个公司只有CPU一个老板，却要处理数据，图像，声音等等一大批事情，而现在硬件的发展让这个公司新进了许多员工，显卡GPU负责图像处理，声卡负责声音处理，苹果还在手机中应用了运动处理器用来处理传感器减轻CPU负担。以后步入人工智能时代可能还会有AI处理芯片专门负责人工智能这一部分数据。CPU的功能被简化但是它的时代并没有过去，现在应该是说芯片的时代
轩轩丶Loveyear
CPU又叫中央处理器 手机和平板，包括PSP 和其他游戏机也有CPU 不知道你指的是哪个
电脑的CPU不可能时代已经过去 有些办公还是需要电脑的 手机和平板是不可能代替的
包括军用也是一样 你别把自己的无知当时尚
