車東西4月27日消息，2018北京車展正在盛大舉行，今年車展期間，自動駕駛話題成為熱點，大小車企、產業鏈巨頭和創業公司等相關企業不斷在釋放各自的消息。這裡有兩個前提，一是自動駕駛概念經過過去一兩年的普及，社會認知度越來越高。二是從L2～L3級別的自動駕駛技術，已經切切實實地進入到落地對接市場的階段，最後還有一點，國內政策的開放也讓自動駕駛在中國市場收到格外的關注。

車展期間，車東西同寶馬集團人工智能高級副總裁Reinhard Stolle，也就是寶馬集團自動駕駛相關技術研究的領導者，在北京進行了一次深入溝通採訪。對寶馬集團在自動駕駛領域整體的發展節奏，在中國市場的佈局有了更清晰的認知。

整體給我的感受是，寶馬集團即沒有忽視對自動駕駛技術的研究跟進，全球有超過2000名工程師分佈在德國慕尼黑、美國硅谷、中國上海進行相關技術研發，同時又保持了很冷靜穩重的推進步伐，第一款實現L3級自動駕駛的寶馬車型iNEXT將於2021年量產，這背後寶馬有著怎樣的考量，不妨來看Reinhard Stolle是怎麼說的。

一、8年前佈局自動駕駛 中國小試牛刀

Reinhard Stolle簡單回顧了寶馬在自動駕駛技術方面的發展過程，寶馬在8年前開始自動駕駛技術研發，兩年前把一些自動駕駛技術應用在量產車上。2021年量產的BMW iNEXT將實現高度自動駕駛（即第3級自動駕駛），同時，根據各地法律法規要求，實現L4級和L5級自動駕駛。

中國市場是寶馬全球研發的重要基地之一，也在積極開展自動駕駛的研發。根據已知的信息，2016年寶馬中國首次在成都指定的高速公路上，實景演示了第三級高度自動駕駛。2017年，寶馬中國在杭州實景演示了第四級完全自動駕駛。

在地圖合作方方面，寶馬在全球是選擇和Here地圖合作，關於中國市場的合作方問題，Reinhard Stolle說正在尋找，此前寶馬曾和寶馬有過一段合作，Reinhard Stolle說這段合作也頗有成果，但已經結束。

寶馬集團在全球有40輛研發和路測自動駕駛車，這個數字到2018年底會增加到80輛，其中有很多車在中國。特別是寶馬上海技術中心也有很多人才正在做這方面的研究和測試。

二、寶馬如何玩自動駕駛生態

寶馬集團現在正以自動化、數字化、電動化、共享化/服務化（A. C. E. S.）為長期發展方向，正與包括HERE、Mobileye和Intel在內的合作伙伴聯手開發相關技術。

本地服務方面，BMW雲端互聯已於2016年12月在中國推出，目前已有用戶近100萬。電動化方面，寶馬集團到2025年將提供25款新能源車型，其中12款為純電動車型。關於同BAT等互聯網公司的合作，寶馬已經通過與天貓精靈智能語音助手的互聯，讓BMW雲端互聯的使用場景將從智能手機端拓展至數字家庭端。

生態共建方面，還有一點值得關注，2017年，寶馬集團與英特爾、Mobileye和菲亞特克萊斯勒汽車（FCA）建立起行業第一個開放式的自動駕駛研發平臺。通過該平臺可以吸引更多合作方參與進來做研發。在這個組合中，Mobileye擅長傳感器、電動視覺系統；因特爾擅長計算平臺、計算算法；寶馬則在整車技術方面有自己的優勢。

三、自動駕駛時代的信息安全難題

要研究自動駕駛，就不得不獲取用戶、車輛、道路更多的數據，這就會引出信息安全的難題，寶馬是如何處理的呢？

Reinhard Stolle認為，現在汽車也是物聯網中的一環，它會蒐集很多的數據為後期所用。寶馬使用個人數據主要是兩個目的：第一，告訴大家路況怎麼樣，比如前面有幾個交通燈，道路的限速是多少，是否堵車。第二，能為客戶提供更好的出行服務。

在實現這兩個目的的過程中，團隊會利用很多技術保護客戶隱私。同時有一點，汽車品牌與車主之間建立的信任關係，也是很重要的一環。寶馬在保護用戶隱私的具體措施方面包括，一、我們會向客戶承諾，隱私信息不經過授權絕對不會用於商業使用；二、通過技術手段，保證車輛信息安全傳輸到數據中心。

四、寶馬的自動駕駛研發投入

據Reinhard Stolle介紹，本月位於德國慕尼黑下施萊斯海姆（Unterschleißheim）的寶馬集團自動駕駛研發中心將開始啟用，可提供23,000平方米的辦公空間，最多容納500輛汽車，約1,800名員工，涵蓋從軟件開發到道路測試各個領域，從而為最終實現面向完全自動駕駛（第五級）提供全方位支持。

寶馬在慕尼黑的自動駕駛研發中心是最大、最主要的研發中心，同時在美國硅谷、中國上海也有。中國科技發展很快，不斷鼓勵創新。同時，中國的交通有自己的特點，比如說大家在路上誰先走誰後走、汽車與自行車、行人之間的關係都跟別的地方不太一樣，還有交通法規也有不同，我們也將大量人力、資金投放到研發適合中國的自動駕駛技術。

結語：潛行的造車巨頭們

在今年車展期間，車東西(公眾號:chedongxi)已經通多家汽車公司技術、產品研發線的高管進行過交流探討，同寶馬公司人工智能高級副總裁Reinhard Stolle的交流讓我感受到的一點是，傳統車企巨頭們的投入時間的長度、投入金錢和人力的規模，是遠遠超出新造車企的，但是巨頭們顯得更加低調和穩重，像一頭潛行在水下的鯨魚，一旦冒頭，則會是勢不可擋之勢。

當然整體來看，寶馬在自動駕駛技術方面的應用，還是沒有奧迪來得激進，將大招憋在2021年放出，這樣的考慮一方面是技術成熟度的演進，同時有另外非常重要的一點是等待自動駕駛相關技術、傳感器成本的整體下探，才能夠在更大眾的車型上真正用起來。