营收 289 亿元，利润 92 亿元，同比增长 95%，百度刚刚公布了 2019 年第四季度的财报。
当然，这是截至 2019 年末的数据。
谁都明白，神州大地如火如荼的抗疫大战，已经使得站在 2020 年初春的互联网产业，与站在 2019 年尾巴的互联网产业，已经发生了天翻地覆的变化。
2003 年的 SARS 成就了电商行业，那么 2020 年的新冠肺炎呢？百度能否从中抓住新机遇呢？
疫情是技术的催化剂
2003 年一场 SARS 非典肺炎，让许多市民害怕去商场购物，转而在网上下单，由此奠定了中国如今网购大国的基础。
彼时，互联网包括电子商务还是边缘的新生事物，凭借着传统领域受到的冲击，趁势崛起。
2020 年的这场新冠肺炎，对社会生活的影响程度，显然远大于 2003 年，而对于已经成为主流经济支柱的互联网产业，其影响也会更为深远。
就像电商领域，极为依赖快递物流的传统电商模式，此次疫情下，恰逢原本春节返乡快递人员匮乏与疫情下交通受阻的 「双期叠加」，其触达用户的速度大幅下降，快递变慢递，而且恢复周期远远慢过往年，迫使不少用户不得不寻找新的渠道，甚至重新用回超市等传统购物渠道。
当然，拥有 「前置仓」、社区门店的「新零售」 们，凭借更短的配送路径，依然能够保证足够快的配送速度，再配以从传统餐饮行业获取 「共享员工」 的加持，从而获得了销售额的暴增。
这样的此消彼长，只是这次疫情下，互联网行业 「危」 与「机」的缩影。
而像当在线教育行业享受着不见面教育需求倍增的大利好时，那些撮合 O2O 的在线平台却面临着需求萎靡的艰难。
当然，仔细思考新零售、在线教育这些受益者，他们的蒸蒸日上，是在过去一两年间正在发生的事情，疫情这样的极端情况，不过是让他们的上升趋势加速而已。
从这点而言，疫情对于互联网产业，更像是一个催化剂，让化学反应来得更快。
智能云享受催化剂
毫无疑问，百度的智能云业务，成为了此次疫情的受益者，享受着催化剂的加速作用。
据今天上午举行的财报电话会议披露，百度智能云获得两位数增长，利润率大幅提高。显示百度在推动 AI toB 业务方面成果显著。
为什么有物理主机不用，要去用云服务？人工智能对我有什么意义？
虽然上述两个问题，在绝大多数互联网产业看来，早已不是问题。但不可否认的是，对于许多传统行业，这依然是困扰他们 「全面上云」，妨碍他们拥抱人工智能的两大难题。
毕竟，拥抱改变，就要拥抱与改变伴随的风险。如果不是面临巨大的挑战，在路径依赖之下，传统行业必然更倾向于使用他们习惯的模式。
而疫情，无疑让许多平日以传统模式尚能运转的工作，一下子变成了 mission impossible，转而让传统力量被迫甚至主动拥抱人工智能。
就以社会治理最基层的居委为例。在这场疫情大战中，许多居委变得很是洋气，用上了许多普通人想不到的黑科技，比如无人机、远程监控。当然，这里面最厉害的，自然是人工智能外呼系统。
今次疫情，居委每天必须针对辖区居民做大量的宣传、询问工作，勤勉的传统居委干部当然可以选择以手机一个个呼叫的方式来操作，但是巨大的居民数量，使得这个任务的完成极为艰巨。
然而，当居委干部遇上人工智能时，一切就发生了天翻地覆的变化。
在此次疫情中，百度紧急推出了智能外呼平台，具有批量一对一电话呼叫的领先能力，1 秒可呼出 1500 个电话，可以通过定向或随机发起拨入居民电话，自动询问并采集居民疫情信息分析，并生成触达统计报告，还可以对居民进行疾病患教及防控指导。基层医护人员不用上门排查，避免被感染疫情的风险。更重要的是减少了排查时间，提高防控疫情效率。
从目前披露的资料来看，百度智能外呼平台已经在北京海淀区、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市、福建福州仓山区等十几个地区投入使用。在北京海淀区，智能外呼平台也已在上地街道科技园社区率先使用，一秒直呼 1500 个电话；在福建福州，仓山区使用外呼平台同一时间可以播出 1500 个电话。
是的，人工智能加持的外呼技术，竟然已经在那么多地区的居委层面落地，这在几个月前，或许是难以想像的。但疫情，的确成为了催化剂，让不可能正在发生。
当然，基层抗疫中，使用的百度 AI 技术不仅仅是外呼。
北京清河火车站落地应用了百度 AI 测温系统。在人群高密集、高流动的环境中，清河地铁站将可以实现单人通道顺序通行下 1 分钟内逾 200 人同时实时体温检测。此外通过百度 AI 技术的落地，还解决了高铁站半开放环境气温低、佩戴口罩造成漏判误判等难题。最重要的是还降低了一线工作人员被传染疫情的风险。
当社区基层管理人员已经习惯了类似人工智能外呼、AI 测温的便捷和迅速之后，还能回得去原本人工呼叫的笨拙和烦琐么？
AI = 新 「人口红利」
一场疫情，让许多企业不得不面对放大版的 「劳动力紧缺」 难题。
是的，曾几何时，中国经济依靠庞大的 「人口红利」，得以在许多制作业上获得巨大的成本优势。但有识之士都已经意识到，当伴随中国的劳动人口逐步变少变老，「人口红利」 正在逐步消散，未来也难以再成为中国经济长期发展的源动力。
当然，原本这个趋势，不过是缓慢行进中的趋势。
但是一场疫情，却让问题被放大化的呈现。
一方面是春运大量劳动力返乡；另一面是疫情之下，许多劳动力回不来，抑或是回来后需要隔离 7 天乃至 14 天。
劳动力在哪？这成为了许多企业每天的灵魂拷问。
没有人，但我们可以有 AI。
在疫情期间，百度智能云为我们贡献了一个绝佳案例：
应用了百度智能质检系统的精研科技精密零部件制造车间，虽然没几个人，但生产一直没停，十台无人值守的智能化检测设备 24 小时工作。百度和微亿智造联合打造的智能自动化检测设备——「表面缺陷视觉检测设备」，可以代替人眼，适用于复杂表面缺陷检测，单台检测设备达到 10 名工人的检测量，1 秒内对零部件 6 个面 30 多种缺陷进行准确的检测。帮助企业解决了疫情期多数工人无法返厂的难题，同时还减少了车间里疫情传染的风险。
1 台 AI 加持的检测设备 = 10 个质检工人。
在普通时期，这样的算法，只是让老板省工资，锦上添花的公式。
但是在疫情时期，这样的算法，却可能是决定了一家企业能不能复工（尤其在口罩紧缺的前提下），雪中送炭的公式。
在疫情之下，无论是已经启用了 AI 抑或尚未启用 AI 的企业，恐怕都要开始思考人力与 AI 算力替换的大问题——即使疫情过去，工人逐步返回，但是在人工越来越贵并有诸多不确定性因素的背景下，AI 搭配少数专业人员，作为新 「人口红利」，到底能够发挥多大的价值。
「疫情之后经济重回增长是一个长期课题，而大量新的机会也在孕育之中。线上娱乐、教育、广告等相关领域的业务，会迎来更大的发展。智慧服务、健康安全、公共管理等应用场景，也会成为百度施展身手的新战场。」，李彦宏在此次财报之后的内部信中如是说。
的确，经济如何复苏，如何将疫情耽搁的时间追回来，如何用好疫情期间积累的各种经验，是各级社会组织和企业需要面对的问题。对于以人工智能见长，在疫情阶段赚了不错 「印象分」 的百度智能云业务而言，如何在未来将疫情期间建立的人工智能群众基础进一步夯实，进而引导出更多全面的人工智能需求，让产业加速智能化，这对于作为一家科技企业的百度而言，无疑是巨大的机遇所在。
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