02.26 人工智能和自動化時代需要怎樣的教育?

M子姐姐


教育的範疇很大,通常我們可以簡單的分為習得知識和傳承倫理及文化。

知識是我們對自然規律和技藝的總結,倫理是人與人、人與自然的關係,文化是我們共同的喜惡及價值觀。

AI初級階段可以幫助我們更好的習得知識,幫助老師實現時分複用。

比如,視頻課件可以實現固定知識的講解,AI部分可以結合學生的學習進度和提問習慣來反饋,把老師個人的對知識的理解和傳播經驗複製給AI,讓AI可以幫助老師同時給眾多學生因材施教。

目前以上技術已經比較成熟,需要核心解決的問題是,老師如何高效率的生成AI課件。


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人工智能和自動化時代是兩個目前來說不同的領域。

人工智能現在主要應用在一些軟件算法,和自主學習軟件應用上,人工智能也可以說是AI的應用,目前手機上的拍照優化和圖片視頻後期處理方面有一些幫助,以及語音助手等等方面。

其實人工智能目前的科技技術只能說還在學習階段,並沒有自主產生智慧,人工智能是將學習處理某事情的各種方法,當人們需要處理某事情時,人工智能會根據現有場景進行比較,在學習庫中選擇出比較好中處理方法進行處理。

相當於照片美圖優化處理一樣,人工智能先學習大量處理後的圖片,然後完成我給人工智能的一張照片。

自動化時代就是軟件和硬件開發到一個頂尖水平,面前全球沒有一個公司或者組織有這個能力,面前工業自動化才4.0版本。自動化時代對於我們來說太遠(自動化時代意味著人類不需要直接干涉生產製造人類的需求物質),但是我們可以想想一下,自動化時代的場景,聽我慢慢道來。

所謂自動化時代,先是滿足第一個條件,所有工業製造全部過程不需要人類干涉,全部有AI機器人和機械全自動生產,房子、車子、飛機、農作物、生活用品、礦產開發、高鐵、衣服、垃圾資源再生,等等全部都有全自動機器或者AI程序控制。

最先擁有全智慧自動化生產製造的公司能把產品質量和轉化效率提到最高,而且生產速度快,成本低。有人說,那人都去幹嘛?人們都還在繼續開發新的程序和新的機器。

第一代去自動化時代就上面說的情況,以上生產製造機器需要維護維修的,而且都是讓人去給這些設備維護和升級改造。

第二代自動化時代就是全部機器設備和機器人都是交給維修機器人去幹,全自動化生產製造機器設備都由智能維修機器人去管理。但是我們依然還要給這些智能機器人維修或者升級改造。

第三代全自動化時代人類不需要去幹涉那些機械設備和只能機器,智能機器人能夠自主維護升級並且還能自我複製,擁有自我修復,製造出和智能機器一樣的設備。



搞科技就是生活


我們從人口構成的角度來看待人工智能和自動化時代需要的教育方式。

人口構成來看,分為第一產業,第二產業和第三產業。作為第二產業開說,產業工人的教育,需要的是對於智能生產或者自動化設備的控制性教育,也就是職業技能教育。目前,大量的重複性的勞動,都會被機器取代,靠人工生產的方式,會被淘汰,第二產業需要的是操控智能生產設備的工人。

不可逆轉的是,第二產業需要的人工數會越來越少,但這是一個過程,中國需要較長時間將第二產業留在中國,這既是需要解決就業壓力的要求,也是防止產業空心化的問題。因此,在這一階段,適應人工智能環境下的自動化生產的操作性員工的教育是當前重要內容。

當第一產業人口數量減少,第二產業人口數也需要減少的時候,第三產業成為就業人口最大的產業。

第三產業中,人工智能和自動化時代,需要的是大量的基於人工智能技術開發人員和人工智能相關基礎學科的研究性人員,因此,一方面基於數學、物理、化學等大量的基礎學科,需要研究性人才的培育,需要在這方面的加強研究生層面的教育。另一方面,基於軟件編程,硬件開發與萬物互聯的應用性教育,也成為教育面臨要解決的重點問題。所以,現在小學教育裡出現編程類的課程。這是培養這方面人才的教育需求,這也可算作是一個精華教育的普惠工程。

現在有很多的IT類的教育特別是職業類教育社會化由培訓機構來完成。





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教育這個話題有點大,從時代競爭角度來談下吧

首先我們談下人工智能時代的一些特點:

  1. 高度自動化和智能化,大部分低端重複勞動會被機器取代。
  2. 生產效率大大提高,生產製造型企業競爭會向數據和技術方向轉變,中小企業生存會越來越困難。
  3. 創造性工作變得越來越吃香,人們的精神需求會更加豐富,更希望追求個性和自由

因此要適應新的生產力和生產關係,必須具備以下幾點:

  1. 培養獨立的人格和創新的思維,只有這兩點都及格了,才能駕馭新的時代,看清趨勢和自己的優劣勢,在競爭中佔據有利地位
  2. 培養一專多能的L型知識技能,跨界和融合成為新的知識特徵,廣泛涉獵和深度學習相結合才能創造更多的可能
  3. 有主動的身心健康意識,能夠從容面對新型競爭
  4. 培養更高的人文素養,才能融入主流社會

農業經濟時代以土地和勞動力作為主要生產要素,工業時代以技術和資金作為主要生產要素,而我們處於數字經濟時代的初期,即將邁入快速發展的數字經濟時代,數字經濟時代以大數據、人工智能和新型能力作為生產要素,教育需要以此作為改革的方向,才能培養出適應時代的人才。


埃南


讓人更多去做創新的事情,重複的事情交給機器做


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