Python正在成为时下最好最热门的数据挖掘、数据分析的编程语言。Python的的标准库又是Python学习中的重中之重。来看一下有哪些一定要学的Python标准库，有哪些建议学的Python第三方库（第三方框架）。这些标准库和第三方库一定会成为你学习Python路上的得力助手！

必学标准库

什么是标准库？就是Python语言自带的一些函数库。装好Python环境就能直接用的库。

itertools: itertools提供了Python中操作迭代对象的绝佳函数，官方网站为http://docs.python.org/2/library/itertools.html，强烈推荐！！！
functools: itertools提供了Python中操作迭代对象的绝佳函数http://docs.python.org/2/library/functools.html，强烈推荐！！！学好python绝对有必要掌握上面这两个库。
re: 正则表达式的库，对于需要接触正则匹配的人来说必备。
subprocess: 进程库，官方网站为http://docs.python.org/2/library/subprocess.html，可以用它很方便地调用shell命令。
pdb: 用来调试。
traceback: 调试。
pprint: 可以用它打印出漂亮的输出。
logging: 日志库。
threading和multiprocessing: 多线程库，虽然Python由于GIL的原因，多线程不能发挥很好的作用，但是这两个库对于并发编程人员来说也是必不可少的
urllib/urllib2/httplib: http库，httplib底层一点，推荐第三方的库requests。这几个库是徒手写爬虫的人员必备的。
os/sys: 系统，环境相关的库。可以用它来获取一些系统相关的变量和操作做。
Queue: 队列，有了它就不需要自己徒手实现队列功能了。
pickle/cPickle: 序列化工具。
hashlib: md5, sha等hash算法。
cvs: 这个不用说了，操作csv文件的。
json/simplejson: python的json库，据so上的讨论和benchmark，simplejson的性能要高于json。
timeit: 计算代码运行的时间等等。
cProfile: python性能测量模块。
glob: 类似于listfile，可以用来查找文件。
atexit: 有一个注册函数，可用于正好在脚本退出运行前执行一些代码。
dis: python 反汇编，当对某条语句不理解原理时，可以用dis.dis 函数来查看代码对应的python 解释器指令等等。

学好上面这些标准库，就已经可以说掌握Python了。那有哪些第三方库可以丰富我们日常Python编程场景的库呢？

必学第三方库

paramiko: python的ssh库，官方网站为https://github.com/paramiko/paramiko。
selenium: 浏览器自动化测试工具selenium的python接口，是自动化测试人员必学的第三方库，也是Python爬虫人员必学的库，官方网站为https://pypi.python.org/pypi/selenium。
lxml: python 解析html,xml 的神器，官方网站为http://lxml.de/。
mechanize: Stateful programmatic web browsing，官方网站为https://pypi.python.org/pypi/mechanize/。
pycurl: python环境下的curl。cURL library module for Python，官方网站为https://pypi.python.org/pypi/pycurl。
Fabric: Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.官方网站为http://docs.fabfile.org/en/1.8/。
xmltodict: xml 转 dict，真心好用。官方网站为https://github.com/martinblech/xmltodict。
urllib3 和 requests: 当然其实requests就够了 Requests: HTTP for Humans。
flask: python web 微框架http://flask.pocoo.org/。
ipdb: 调试神器，同时推荐ipython！结合ipython使用。
redis: redis python接口。这个自然不必说了，web编程人员必备。
pymongo: mongodbpython接口。这个自然不必说了，web编程人员必备。
PIL: python图像处理，官方网站为http://www.pythonware.com/products/pil/。
mako: python模版引擎，官方网站为http://www.makotemplates.org/
numpy, scipy: 科学计算库，人工智能/机器学习/数据挖掘人员必备。
matplotlib: 画图的库，科研人员必备，写论文作图的好帮手！
scrapy: python最流行的爬虫框架！
django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy.等等 python web框架/服务器。
sh: 1.08 — sh v1.08 documentation 用来运行shell 模块的极佳选择。