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智能製造相關的行業以及產業有很多的分支涉及到的細節是很多的：

一個規模上以上的企業來說差不多要有200多個接口，將來完成整體的佈局規劃，預計可能要500多個接口。所以項目的費用也是比較龐大的。因此呢，我們就建議在做頂層設計的時候儘量的減少供應商的數量。

但是話說回來，每個企業所處的信息化階段以及自身的信息化基礎都是不一樣的所以第一個方向：

1）智能製造企業（數智化）規劃方向，一般都是在企業管理諮詢公司吧（選這個的應該會多一點），

如下圖：（下圖只是我們軟件部分的，就是意思一下，但是喔表達的意思是包含軟件硬件所有的）

2）自動化方向，機器設備自動化，前處理設備--生產設備---入庫設備等，可以是設備生產企業，可以是設備租賃企業 ，還有 機加工 CNC程序（好像說智能製造，一般人都不會往這個方向去，但也說不定哈）

3）軟件信息化（可能也有一點硬件）方向，ERP，MES，CRM，MRO，排程系統，自動立體庫（鏟叉車 AGV等）

軟件這個方向來說的話其實前景還是很好的，每個模塊的功能都是值得去推廣以及

（這個是智能製造方向上可以說僅次於規劃重要的方面了）

4）最底層是scada，做設備與軟件接口的第三方類型，數據上的上下傳遞，

5）大數據系統，

這個方向現在來說我們企業的數據量還遠遠不夠，因為我們製造型企業即便是超大型國際企業他們的底層生產現場沒有大量的傳感器的應用，產品沒有大量傳感器的監測，實際上我們覺得這樣的數據量還遠遠稱不上大數據，生產線上採集的那些數據其實嚴格意義上是不能稱之為數據量龐大的大數據的了，

這個方向上來說：1，底層數據傳感器的佈置，2.數據採集，3，數據模型的建立。

方向很多，如果細說的話三天三夜也說不完，你可以自己瞭解然後找自己感興趣的方向。

普實軟件智能製造服務

首先，智能製造工程專業是比較新的專業，與大數據、人工智能專業一樣，都是為了適應產業結構升級而推出的專業，從發展前景來看，智能製造工程專業是不錯的選擇。

智能製造工程專業是典型的交叉學科，涉及到機械工程、控制工程、電子技術、計算機網絡、嵌入式技術和人工智能技術等，不同的高校會根據自身的教育資源情況來安排具體的培養計劃，有的會側重於工業機器人方向，有的會側重於數控機床方向，有的會側重智能化生產線方向等等。

從智能製造的課程設置上來看，選擇該專業的學生需要具有紮實的數學和物理基礎，同時要具有較強的學習能力和動手實踐能力。雖然智能製造工程專業是新設立的專業，但是在研究生教育階段，智能裝備是比較流行的研究方向之一，所以在學科體系上還是相對比較完善的。從近些年相關方向研究生的就業情況來看，無論是就業崗位還是薪資待遇都有不錯的表現。

智能製造專業畢業生的就業方向主要在三個領域，其一是科技企業，目前智能製造領域的科技公司還是比較多的，隨著工業互聯網的發展，未來智能製造領域將是熱點領域之一；其二是智能製造領域的科研院所；其三是傳統制造企業。

最後，雖然目前智能製造領域的發展前景比較廣闊，而且崗位需求量比較大，但是目前在人才需求上還是以研發型人才為主，所以如果想在智能製造領域有更強的職場競爭力，應該考慮讀一下研究生。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！

IT人劉俊明

關鍵字: 智能 科技 產線